R Econometrics MCP Server

R 계량경제학 MCP 서버

R을 통해 계량경제 모델링 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 사용하면 AI 보조원이 선형 회귀, 패널 데이터 모델, 계측 변수 회귀 및 진단 테스트를 포함한 정교한 계량경제 분석을 수행할 수 있습니다.

특징

• 선형 회귀 : 선택적 견고한 표준 오차를 사용하여 선형 모델 실행
• 패널 데이터 분석 : 고정 효과, 임의 효과, 풀링, 간 및 1차 차분 모델
• 도구 변수 : IV 회귀 모델 추정
• 진단 테스트 : 이분산성, 자기상관 및 함수형 테스트
• 리소스 : 계량경제학 기법에 대한 참고 문서
• 프롬프트 : 일반적인 계량경제 분석을 위한 미리 정의된 프롬프트 템플릿

설치

필수 조건

• 파이썬 3.8 이상
• R 4.0+
• R 패키지: plm, lmtest, sandwich, AER, jsonlite

Docker 사용(권장)

1. Docker 이미지를 빌드합니다.지엑스피1
2. 컨테이너를 실행합니다.
   docker run -it r-econometrics-mcp

수동 설치

1. 필요한 Python 패키지를 설치하세요.
   pip install -r requirements.txt
2. 필요한 R 패키지를 설치하세요:
   install.packages(c("plm", "lmtest", "sandwich", "AER", "jsonlite"))
3. 서버를 실행합니다:
   python r_econometrics_mcp.py

Claude Desktop과 함께 사용

1. Claude Desktop 실행
2. MCP 서버 패널을 엽니다
3. 다음 구성으로 새 서버를 추가합니다.
   • 이름: R 계량경제학
   • 전송: stdio
   • 명령어: path/to/python r_econometrics_mcp.py
   • (또는 Docker를 사용하는 경우): docker run -i r-econometrics-mcp

예제 쿼리

서버가 연결되면 Claude와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 쿼리 예는 다음과 같습니다.

선형 회귀

패널 데이터 분석

도구 변수

진단 검사

도구 참조

선형 모델

선형 회귀 모델을 실행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• robust (부울, 선택 사항): 견고한 표준 오류를 사용할지 여부

패널_모델

패널 데이터 모델을 실행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• index (배열): 패널 인덱스 변수(예: ['개인', '시간'])
• effect (문자열, 선택 사항): 효과 유형: '개별', '시간' 또는 '2가지'
• model (문자열, 선택 사항): 모델 유형: 'within', 'random', 'pooling', 'between' 또는 'fd'

진단

모델 진단을 수행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• tests (배열): 실행할 테스트(예: ['bp', 'reset', 'dw'])

iv_회귀

도구변수 회귀를 추정합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀식(예: 'y ~ x1 + x2 | z1 + z2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트

자원

• econometrics:formulas : 일반적인 계량경제학 모델 공식에 대한 정보
• econometrics:diagnostics :진단 테스트 참고 자료
• econometrics:panel_data : R에서 패널 데이터 분석 가이드

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스

감사의 말

• R 프로젝트와 R 코어 팀
• plm, lmtest, sandwich 및 AER 패키지 개발자
• 모델 컨텍스트 프로토콜을 위한 Anthropic