简单内存扩展 MCP 服务器

MCP 服务器用于扩展代理的上下文窗口/内存。在编写大型功能或氛围代码，需要存储/调用进度、关键时刻、更改或任何值得记住的内容时非常有用。只需让代理存储记忆并在需要时调用，或者让代理以合适的方式完全管理其内存（例如通过游标规则）。

用法

启动服务器

可用工具

上下文项目管理

• store_context_item - 在命名空间中存储带有键的值

• retrieve_context_item_by_key - 按键获取值

• delete_context_item - 删除键值对

命名空间管理

• create_namespace创建新的命名空间

• delete_namespace - 删除命名空间和所有内容

• list_namespaces - 列出所有命名空间

• list_context_item_keys - 列出命名空间中的键

语义搜索

• retrieve_context_items_by_semantic_search - 按含义查找项目

语义搜索实现

1. 使用 E5 模型将查询转换为向量

2. 文本自动拆分成块以便更好地匹配

3. 计算查询和存储块之间的余弦相似度

4. 按阈值过滤结果并按相似度排序

5. 返回具有完整项目值的最佳匹配项

Related MCP server: Lspace MCP Server

发展

.env

语义搜索

该项目包含使用 Hugging Face 的 E5 嵌入模型的语义搜索功能。这使您能够根据上下文项的含义（而非仅仅根据精确的关键字匹配）来查找上下文项。

设置

语义搜索功能需要 Python 依赖项，但运行以下命令时会自动安装这些依赖项： npm run start

嵌入模型

我们使用intfloat/multilingual-e5-large-instruct

笔记

大部分都是在写 Vibe 代码的时候开发的，所以别期待太多 :D。不过它确实能用，而且我觉得它很有用。欢迎大家贡献代码或提出改进建议。