Kokoro TTS MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 Kokoro TTS 引擎提供文本转语音功能。该服务器通过 MCP 工具提供 TTS 功能，让您可以轻松地将语音合成功能集成到您的应用程序中。

先决条件

Python 3.10 或更高版本
uv包管理器

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安装

首先，安装uv包管理器：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

克隆此存储库并安装依赖项：

uv venv source .venv/bin/activate # On Windows, use: .venv\Scripts\activate uv pip install .

特征

具有可定制声音的文本转语音合成
可调节语速
支持将音频保存到文件或直接播放
跨平台音频播放支持（Windows、macOS、Linux）

用法

服务器提供了一个单独的MCP工具generate_speech ，其参数如下：

text （必需）：要转换为语音的文本
voice （可选）：用于合成的语音（默认值：“af_heart”）
speed （可选）：语速倍数（默认值：1.0）
save_path （可选）：保存音频文件的目录
play_audio （可选）：是否立即播放音频（默认值：False）

示例用法

from mcp.client import Client async with Client() as client: await client.connect("kokoro-tts") # Generate and play speech result = await client.call_tool( "generate_speech", { "text": "Hello, world!", "voice": "af_heart", "speed": 1.0, "play_audio": True } )

依赖项

kokoro >= 0.8.4
mcp[cli] >= 1.3.0
声音文件 >= 0.13.1

平台支持

支持音频播放：

Windows（使用start ）
macOS（使用afplay ）
Linux（使用aplay ）

MCP 配置

将以下配置添加到您的 MCP 设置文件：

{ "mcpServers": { "kokoro-tts": { "command": "/Users/giannisan/pinokio/bin/miniconda/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/giannisan/Documents/Cline/MCP/kokoro-tts-mcp", "run", "tts-mcp.py" ] } } }