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Glama
Dockerfile1.21 kB
# Python 3.12 slim 베이스 이미지 FROM python:3.12-slim ARG WORKSPACE_PATH=/workspace ENV WORKSPACE_PATH=${WORKSPACE_PATH} ENV SHELL_RC_PATH=/root/.zshrc # 작업 디렉토리 설정 WORKDIR /app # 시스템 패키지 업데이트 및 필수 패키지 설치 RUN apt-get update && apt-get install -y \ curl \ unzip \ build-essential \ libcairo2 \ libpango-1.0-0 \ libpangocairo-1.0-0 \ libgdk-pixbuf-2.0-0 \ libffi-dev \ shared-mime-info \ zsh \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # uv 설치 RUN pip install --no-cache-dir uv # AWS CLI 설치 RUN curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" \ && unzip awscliv2.zip \ && ./aws/install \ && rm -rf awscliv2.zip aws # Fly.io CLI 설치 RUN curl -L https://fly.io/install.sh | sh \ && mv /root/.fly/bin/flyctl /usr/local/bin/flyctl \ && chmod +x /usr/local/bin/flyctl # 프로젝트 파일 복사 COPY pyproject.toml ./ COPY README.md ./ COPY src/ ./src/ # uv를 사용하여 의존성 설치 RUN uv pip install --system -e . # 환경 변수 설정 ENV AWS_PROFILE=jongmun ENV PYTHONUNBUFFERED=1 # MCP 서버 실행 CMD ["python", "-m", "src.server"]

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/garyjeong/gary-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server