MongoDB 镜头

MongoDB Lens是一个本地模型上下文协议 (MCP) 服务器，具有通过 LLM 使用自然语言对 MongoDB 数据库进行全功能访问的功能，可以执行查询、运行聚合、优化性能等。

内容

快速入门
特征
安装
配置
客户端设置
数据保护
教程
测试套件
免责声明
支持

快速入门

安装MongoDB Lens
配置MongoDB Lens
设置您的 MCP 客户端（例如Claude Desktop 、 Cursor等）
使用自然语言查询探索您的 MongoDB 数据库

特征

工具
资源
提示
其他

工具

add-connection-alias ：添加新的 MongoDB 连接别名
aggregate-data ：执行聚合管道
analyze-query-patterns ：分析实时查询并提出优化建议
analyze-schema ：自动推断集合模式
bulk-operations ：高效执行多个操作（破坏性操作需要确认）
clear-cache ：清除内存缓存以确保数据新鲜
collation-query ：查找具有特定语言排序规则的文档
compare-schemas ：比较两个集合之间的模式
connect-mongodb ：连接到不同的 MongoDB URI
connect-original ：连接回启动时使用的原始 MongoDB URI
count-documents ：统计符合指定条件的文档数量
create-collection ：使用自定义选项创建新集合
create-database ：创建一个新的数据库，并可以选择切换到该数据库
create-index ：创建新索引以优化性能
create-timeseries ：为时间数据创建时间序列集合
create-user ：创建具有特定角色的新数据库用户
current-database ：显示当前数据库上下文
delete-document ：删除符合指定条件的文档（需要确认）
distinct-values ：提取任意字段的唯一值
drop-collection ：从数据库中删除集合（需要确认）
drop-database ：删除数据库（需要确认）
drop-index ：从集合中删除索引（需要确认）
drop-user ：删除数据库用户（需要确认）
explain-query ：分析查询执行计划
export-data ：以 JSON 或 CSV 格式导出查询结果
find-documents ：使用过滤器、投影和排序运行查询
generate-schema-validator ：生成 JSON 模式验证器
geo-query ：使用各种运算符执行地理空间查询
get-stats ：检索数据库或集合统计信息
gridfs-operation ：使用 GridFS buckets 管理大文件
insert-document ：将一个或多个文档插入集合
list-collections ：浏览当前数据库中的集合
list-connections ：查看所有可用的 MongoDB 连接别名
list-databases ：查看所有可访问的数据库
rename-collection ：重命名现有集合（删除目标时需要确认）
shard-status ：查看数据库和集合的分片配置
text-search ：跨文本索引字段执行全文搜索
transaction ：在单个 ACID 事务中执行多个操作
update-document ：更新符合指定条件的文档
use-database ：切换到特定的数据库上下文
validate-collection ：检查数据不一致
watch-changes ：监控集合的实时变化

资源

collection-indexes ：集合的索引信息
collection-schema ：集合的架构信息
collection-stats ：集合的性能统计信息
collection-validation ：集合的验证规则
collections ：当前数据库中的集合列表
database-triggers ：数据库更改流和事件触发器配置
database-users ：当前数据库中的数据库用户和角色
databases ：所有可访问数据库的列表
performance-metrics ：实时性能指标和分析数据
replica-status ：副本集状态和配置
server-status ：服务器状态信息
stored-functions ：当前数据库中存储的 JavaScript 函数

提示

aggregation-builder ：逐步创建聚合管道
backup-strategy ：定制备份和恢复建议
data-modeling ：针对特定用例的 MongoDB 模式设计专家建议
database-health-check ：全面的数据库健康评估和建议
index-recommendation ：根据查询模式获取个性化索引建议
migration-guide ：MongoDB 版本迁移分步指南
mongo-shell ：生成带有解释的 MongoDB shell 命令
multi-tenant-design ：设计 MongoDB 多租户数据库架构
query-builder ：构建 MongoDB 查询的交互式指南
query-optimizer ：针对慢查询的优化建议
schema-analysis ：详细的集合模式分析及建议
schema-versioning ：管理 MongoDB 应用程序中的模式演变
security-audit ：数据库安全分析及改进建议
sql-to-mongodb ：将 SQL 查询转换为 MongoDB 聚合管道

其他功能：概述

MongoDB Lens 还包含许多其他功能：

配置文件：通过~/.mongodb-lens.[jsonc|json]进行自定义配置
Env Var Overrides ：通过process.env.CONFIG_*覆盖配置设置
确认系统：破坏性操作两步验证
多个连接：定义并在命名 URI 别名之间切换
组件禁用：选择性地禁用工具、提示或资源
连接弹性：采用指数退避算法的自动重新连接
查询保障：可配置的限制和性能保护
错误处理：全面的 JSONRPC 错误代码和消息
模式推断：通过智能采样进行高效的模式分析
凭证保护：日志中的连接字符串密码混淆
内存管理：自动监控和清理大型操作
智能缓存：针对模式、索引、字段和集合进行优化缓存
向后兼容：支持现代和旧版 MongoDB 版本

其他特性：新的数据库元数据

MongoDB Lens 将metadata集合插入到它创建的每个数据库中。

该metadata集合存储包含上下文信息的单个文档，作为数据库来源的永久记录，同时确保新的和空的数据库保留在 MongoDB 的存储系统中。

{
    "_id" : ObjectId("67d5284463788ec38aecee14"),
    "created" : {
        "timestamp" : ISODate("2025-03-15T07:12:04.705Z"),
        "tool" : "MongoDB Lens v5.0.7",
        "user" : "anonymous"
    },
    "mongodb" : {
        "version" : "3.6.23",
        "connectionInfo" : {
            "host" : "unknown",
            "readPreference" : "primary"
        }
    },
    "database" : {
        "name" : "example_database",
        "description" : "Created via MongoDB Lens"
    },
    "system" : {
        "hostname" : "unknown",
        "platform" : "darwin",
        "nodeVersion" : "v22.14.0"
    },
    "lens" : {
        "version" : "5.0.7",
        "startTimestamp" : ISODate("2025-03-15T07:10:06.084Z")
    }
}

将自己的集合添加到新数据库后，您可以通过drop-collection工具安全地删除metadata集合：

“删除新数据库的元数据集合” ➥使用drop-collection工具（带确认）

安装

MongoDB Lens 可以通过多种方式安装和运行：

NPX （最简单）
Docker 中心
Node.js 源代码
Docker 来自源代码
安装验证
旧版 MongoDB 版本

安装：NPX

[!NOTE] NPX 需要在你的系统上安装并运行Node.js （建议：使用Volta ）。

运行 MongoDB Lens 最简单的方法是使用 NPX。

首先，确保已安装 Node.js：

node --version # Ideally >= v22.x but MongoDB Lens is >= v18.x compatible

然后，通过 NPX 运行 MongoDB Lens：

# Using default connection string mongodb://localhost:27017
npx -y mongodb-lens

# Using custom connection string
npx -y mongodb-lens mongodb://your-connection-string

# Using "@latest" to keep the package up-to-date
npx -y mongodb-lens@latest

[!TIP] 如果您遇到npx的权限错误，请尝试在运行npx -y mongodb-lens之前运行npx clear-npx-cache （这将清除缓存并重新下载包）。

安装：Docker Hub

[!NOTE] Docker Hub 需要在你的系统上安装并运行Docker 。

首先，确保已安装 Docker：

docker --version # Ideally >= v27.x

然后，通过 Docker Hub 运行 MongoDB Lens：

# Using default connection string mongodb://localhost:27017
docker run --rm -i --network=host furey/mongodb-lens

# Using custom connection string
docker run --rm -i --network=host furey/mongodb-lens mongodb://your-connection-string

# Using "--pull" to keep the Docker image up-to-date
docker run --rm -i --network=host --pull=always furey/mongodb-lens

安装：来自源代码的 Node.js

[!NOTE] 源代码中的 Node.js 需要在你的系统上安装并运行Node.js （建议：使用Volta ）。

克隆 MongoDB Lens 存储库：
git clone https://github.com/furey/mongodb-lens.git
导航到克隆的存储库目录：
cd /path/to/mongodb-lens
确保已安装 Node.js：
node --version # Ideally >= v22.x but MongoDB Lens is >= v18.x compatible
安装 Node.js 依赖项：
npm ci
启动服务器：
# Using default connection string mongodb://localhost:27017 node mongodb-lens.js # Using custom connection string node mongodb-lens.js mongodb://your-connection-string

安装：从源代码安装 Docker

[!NOTE] 从源代码运行 Docker 需要在你的系统上安装并运行Docker 。

克隆 MongoDB Lens 存储库：
git clone https://github.com/furey/mongodb-lens.git
导航到克隆的存储库目录：
cd /path/to/mongodb-lens
确保已安装 Docker：
docker --version # Ideally >= v27.x
构建 Docker 镜像：
docker build -t mongodb-lens .
运行容器：
# Using default connection string mongodb://localhost:27017 docker run --rm -i --network=host mongodb-lens # Using custom connection string docker run --rm -i --network=host mongodb-lens mongodb://your-connection-string

安装验证

要验证安装，请将以下 JSONRPC 消息粘贴到服务器的 stdio 中并运行：

{"method":"resources/read","params":{"uri":"mongodb://databases"},"jsonrpc":"2.0","id":1}

服务器应该响应 MongoDB 实例中的数据库列表，例如：

{"result":{"contents":[{"uri":"mongodb://databases","text":"Databases (12):\n- admin (180.00 KB)\n- config (108.00 KB)\n- local (40.00 KB)\n- sample_airbnb (51.88 MB)\n- sample_analytics (9.46 MB)\n- sample_geospatial (980.00 KB)\n- sample_guides (40.00 KB)\n- sample_mflix (108.90 MB)\n- sample_restaurants (7.73 MB)\n- sample_supplies (968.00 KB)\n- sample_training (40.85 MB)\n- sample_weatherdata (2.69 MB)"}]},"jsonrpc":"2.0","id":1}

MongoDB Lens 现已安装并准备接受 MCP 请求。

安装：旧版 MongoDB

如果连接到版本< 4.0的 MongoDB 实例，则最新版本的 MongoDB Lens 所使用的 MongoDB Node.js 驱动程序将不兼容。具体来说，MongoDB Node.js 驱动程序4.0.0及以上版本需要 MongoDB 4.0或更高版本。

要将 MongoDB Lens 与较旧的 MongoDB 实例一起使用，您需要使用3.x系列的 MongoDB Node.js 驱动程序版本（例如与 MongoDB 3.6兼容的3.7.4 ）。

旧 MongoDB 版本：从源代码运行

克隆 MongoDB Lens 存储库：
git clone https://github.com/furey/mongodb-lens.git
导航到克隆的存储库目录：
cd /path/to/mongodb-lens
修改package.json ：
"dependencies": { ... - "mongodb": "^6.15.0", // Or whatever newer version is listed + "mongodb": "^3.7.4", // Or whatever 3.x version is compatible with your older MongoDB instance ... }
安装 Node.js 依赖项：
npm install
启动 MongoDB Lens：
node mongodb-lens.js mongodb://older-mongodb-instance

这将使用与您的 MongoDB 实例兼容的旧驱动程序版本。

[!NOTE] 您可能还需要撤消此提交以重新添加useNewUrlParser和useUnifiedTopology MongoDB 配置选项。

较旧的 MongoDB 版本：使用 NPX 或 Docker

如果您更喜欢使用 NPX 或 Docker，则需要使用与兼容驱动程序一起发布的旧版本的 MongoDB Lens。

例如，MongoDB Lens 8.3.0使用 MongoDB Node.js 驱动程序3.7.4 （参见： package-lock.json ）。

要使用 NPX 运行旧版本的 MongoDB Lens，请指定版本标签：

npx -y mongodb-lens@8.3.0

对于 Docker 来说类似：

docker run --rm -i --network=host furey/mongodb-lens:8.3.0

配置

MongoDB连接字符串
配置文件
配置文件生成
多个 MongoDB 连接
环境变量覆盖
跨平台环境变量

配置：MongoDB 连接字符串

服务器接受 MongoDB 连接字符串作为其唯一参数。

NPX 使用示例：

npx -y mongodb-lens@latest mongodb://your-connection-string

MongoDB 连接字符串具有以下格式：

mongodb://[username:password@]host[:port][/database][?options]

连接字符串示例：

本地连接： mongodb://localhost:27017
使用来自admin数据库的凭据连接到mydatabase ： mongodb://username:password@hostname:27017/mydatabase?authSource=admin
使用其他各种选项连接到mydatabase ： mongodb://hostname:27017/mydatabase?retryWrites=true&w=majority

如果没有提供连接字符串，服务器将尝试通过本地连接进行连接。

配置：配置文件

MongoDB Lens 支持通过 JSON 配置文件进行广泛的自定义。

配置文件是可选的。如果未提供配置文件，MongoDB Lens 将使用默认设置运行。

您只需在配置文件中包含要自定义的设置即可。MongoDB Lens 将对任何省略的值使用默认设置。

[!TIP] MongoDB Lens 支持.json和.jsonc （带有注释的 JSON）配置文件格式。

{
  "mongoUri": "mongodb://localhost:27017",         // Default MongoDB connection string or object of alias-URI pairs
  "connectionOptions": {
    "maxPoolSize": 20,                             // Maximum number of connections in the pool
    "retryWrites": false,                          // Whether to retry write operations
    "connectTimeoutMS": 30000,                     // Connection timeout in milliseconds
    "socketTimeoutMS": 360000,                     // Socket timeout in milliseconds
    "heartbeatFrequencyMS": 10000,                 // How often to ping servers for status
    "serverSelectionTimeoutMS": 30000              // Timeout for server selection
  },
  "defaultDbName": "admin",                        // Default database if not specified in URI
  "connection": {
    "maxRetries": 5,                               // Maximum number of initial connection attempts
    "maxRetryDelayMs": 30000,                      // Maximum delay between retries
    "reconnectionRetries": 10,                     // Maximum reconnection attempts if connection lost
    "initialRetryDelayMs": 1000                    // Initial delay between retries
  },
  "disabled": {
    "tools": [],                                   // Array of tools to disable or true to disable all
    "prompts": [],                                 // Array of prompts to disable or true to disable all
    "resources": []                                // Array of resources to disable or true to disable all
  },
  "enabled": {
    "tools": true,                                 // Array of tools to enable or true to enable all
    "prompts": true,                               // Array of prompts to enable or true to enable all
    "resources": true                              // Array of resources to enable or true to enable all
  },
  "cacheTTL": {
    "stats": 15000,                                // Stats cache lifetime in milliseconds
    "fields": 30000,                               // Fields cache lifetime in milliseconds
    "schemas": 60000,                              // Schema cache lifetime in milliseconds
    "indexes": 120000,                             // Index cache lifetime in milliseconds
    "collections": 30000,                          // Collections list cache lifetime in milliseconds
    "serverStatus": 20000                          // Server status cache lifetime in milliseconds
  },
  "enabledCaches": [                               // List of caches to enable
    "stats",                                       // Statistics cache
    "fields",                                      // Collection fields cache
    "schemas",                                     // Collection schemas cache
    "indexes",                                     // Collection indexes cache
    "collections",                                 // Database collections cache
    "serverStatus"                                 // MongoDB server status cache
  ],
  "memory": {
    "enableGC": true,                              // Whether to enable garbage collection
    "warningThresholdMB": 1500,                    // Memory threshold for warnings
    "criticalThresholdMB": 2000                    // Memory threshold for cache clearing
  },
  "logLevel": "info",                              // Log level (info or verbose)
  "disableDestructiveOperationTokens": false,      // Whether to skip confirmation for destructive ops
  "watchdogIntervalMs": 30000,                     // Interval for connection monitoring
  "defaults": {
    "slowMs": 100,                                 // Threshold for slow query detection
    "queryLimit": 10,                              // Default limit for query results
    "allowDiskUse": true,                          // Allow operations to use disk for large datasets
    "schemaSampleSize": 100,                       // Sample size for schema inference
    "aggregationBatchSize": 50                     // Batch size for aggregation operations
  },
  "security": {
    "tokenLength": 4,                              // Length of confirmation tokens
    "tokenExpirationMinutes": 5,                   // Expiration time for tokens
    "strictDatabaseNameValidation": true           // Enforce strict database name validation
  },
  "tools": {
    "transaction": {
      "readConcern": "snapshot",                   // Read concern level for transactions
      "writeConcern": {
        "w": "majority"                            // Write concern for transactions
      }
    },
    "bulkOperations": {
      "ordered": true                              // Whether bulk operations execute in order
    },
    "export": {
      "defaultLimit": -1,                          // Default limit for exports (-1 = no limit)
      "defaultFormat": "json"                      // Default export format (json or csv)
    },
    "watchChanges": {
      "maxDurationSeconds": 60,                    // Maximum duration for change streams
      "defaultDurationSeconds": 10                 // Default duration for change streams
    },
    "queryAnalysis": {
      "defaultDurationSeconds": 10                 // Default duration for query analysis
    }
  }
}

默认情况下，MongoDB Lens 在以下位置查找配置文件：

首先是~/.mongodb-lens.jsonc ，然后回退到
如果前者不存在， ~/.mongodb-lens.json

要自定义配置文件路径，请将环境变量CONFIG_PATH设置为所需的文件路径。

NPX 使用示例：

CONFIG_PATH='/path/to/config.json' npx -y mongodb-lens@latest

Docker Hub 使用示例：

docker run --rm -i --network=host --pull=always -v /path/to/config.json:/root/.mongodb-lens.json furey/mongodb-lens

配置：配置文件生成

您可以使用config:create脚本自动生成配置文件：

# NPX Usage (recommended)
npx -y mongodb-lens@latest config:create

# Node.js Usage
npm run config:create

# Force overwrite existing files
npx -y mongodb-lens@latest config:create -- --force
npm run config:create -- --force

该脚本提取上面的示例配置文件并将其保存到： ~/.mongodb-lens.jsonc

配置文件生成：自定义路径

您可以使用CONFIG_PATH环境变量指定自定义输出位置。

如果CONFIG_PATH没有文件扩展名，则将其视为目录并附加.mongodb-lens.jsonc
如果CONFIG_PATH以.json （而不是.jsonc ）结尾，则生成的文件中删除注释

NPX 使用示例：

# With custom path
CONFIG_PATH=/path/to/config.jsonc npx -y mongodb-lens@latest config:create

# Save to directory (will append .mongodb-lens.jsonc to the path)
CONFIG_PATH=/path/to/directory npx -y mongodb-lens@latest config:create

# Save as JSON instead of JSONC
CONFIG_PATH=/path/to/config.json npx -y mongodb-lens@latest config:create

Node.js 使用示例：

# With custom path
CONFIG_PATH=/path/to/config.jsonc node mongodb-lens.js config:create

# Save to directory (will append .mongodb-lens.jsonc to the path)
CONFIG_PATH=/path/to/directory node mongodb-lens.js config:create

# Save as JSON instead of JSONC
CONFIG_PATH=/path/to/config.json node mongodb-lens.js config:create

配置：多个 MongoDB 连接

MongoDB Lens 支持配置文件中带有别名的多个 MongoDB URI，允许您使用简单名称在不同的 MongoDB 实例之间轻松切换。

要配置多个连接，请将mongoUri配置设置设置为具有别名-URI 对的对象：

{
  "mongoUri": {
    "main": "mongodb://localhost:27017",
    "backup": "mongodb://localhost:27018",
    "atlas": "mongodb+srv://username:password@cluster.mongodb.net/mydb"
  }
}

使用以下配置：

列表中的第一个 URI（例如main ）在启动时成为默认连接
您可以使用自然语言切换连接： "Connect to backup"或"Connect to atlas"
原始语法仍然有效： "Connect to mongodb://localhost:27018"
list-connections工具显示所有可用的连接别名

[!NOTE] 使用命令行参数指定连接时，您可以使用完整的 MongoDB URI 或配置文件中定义的别名。

[!TIP] 要在运行时添加连接别名，请使用add-connection-alias工具。

配置：环境变量覆盖

MongoDB Lens 支持配置设置的环境变量覆盖。

环境变量优先于配置文件设置。

配置环境变量遵循命名模式：

CONFIG_[SETTING PATH, SNAKE CASED, UPPERCASED]

覆盖示例：

配置设置	环境变量覆盖
`mongoUri`	`CONFIG_MONGO_URI`
`logLevel`	`CONFIG_LOG_LEVEL`
`defaultDbName`	`CONFIG_DEFAULT_DB_NAME`
`defaults.queryLimit`	`CONFIG_DEFAULTS_QUERY_LIMIT`
`tools.export.defaultFormat`	`CONFIG_TOOLS_EXPORT_DEFAULT_FORMAT`
`connectionOptions.maxPoolSize`	`CONFIG_CONNECTION_OPTIONS_MAX_POOL_SIZE`
`connection.reconnectionRetries`	`CONFIG_CONNECTION_RECONNECTION_RETRIES`

对于环境变量值：

对于布尔设置，使用字符串值'true'或'false' 。
对于数字设置，请使用字符串表示形式。
对于嵌套对象或数组，请使用 JSON 字符串。

NPX 使用示例：

CONFIG_DEFAULTS_QUERY_LIMIT='25' npx -y mongodb-lens@latest

Docker Hub 使用示例：

docker run --rm -i --network=host --pull=always -e CONFIG_DEFAULTS_QUERY_LIMIT='25' furey/mongodb-lens

配置：跨平台环境变量

为了在 Windows、macOS 和 Linux 上一致地使用环境变量，请考虑使用cross-env ：

全局安装跨环境：
# Using NPM npm install -g cross-env # Using Volta (see: https://volta.sh) volta install cross-env
在本文档的示例中，为任何 NPX 或 Node.js 环境变量添加前缀：
# Example NPX usage with cross-env cross-env CONFIG_DEFAULTS_QUERY_LIMIT='25' npx -y mongodb-lens@latest # Example Node.js usage with cross-env cross-env CONFIG_DEFAULTS_QUERY_LIMIT='25' node mongodb-lens.js

客户端设置

克劳德桌面
MCP 检查器
其他 MCP 客户端

客户端设置：Claude Desktop

要将 MongoDB Lens 与 Claude Desktop 一起使用：

安装Claude Desktop
打开claude_desktop_config.json （如果不存在则创建）：
- macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
根据配置选项添加 MongoDB Lens 服务器配置
重启Claude桌面
与 Claude 开始讨论您的 MongoDB 数据

Claude 桌面配置选项

选项 1：NPX（推荐）
选项 2：Docker Hub 镜像
选项 3：本地 Node.js 安装
选项 4：本地 Docker 镜像

对于每个选项：

将mongodb://your-connection-string替换为您的 MongoDB 连接字符串，或者省略它以使用默认的mongodb://localhost:27017 。
要使用自定义配置文件，请设置CONFIG_PATH环境变量。
要包含环境变量：
- 对于 NPX 或 Node.js，添加带有键值对的"env": {} ，例如：
  "command": "/path/to/npx", "args": [ "-y", "mongodb-lens@latest", "mongodb://your-connection-string" ], "env": { "CONFIG_LOG_LEVEL": "verbose" }
- 对于 Docker 添加-e标志，例如：
  "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--network=host", "--pull=always", "-e", "CONFIG_LOG_LEVEL=verbose", "furey/mongodb-lens", "mongodb://your-connection-string" ]

选项 1：NPX（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-lens": {
      "command": "/path/to/npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongodb-lens@latest",
        "mongodb://your-connection-string"
      ]
    }
  }
}

选项 2：Docker Hub 镜像

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-lens": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--network=host",
        "--pull=always",
        "furey/mongodb-lens",
        "mongodb://your-connection-string"
      ]
    }
  }
}

选项 3：本地 Node.js 安装

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-lens": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": [
        "/path/to/mongodb-lens.js",
        "mongodb://your-connection-string"
      ]
    }
  }
}

选项 4：本地 Docker 镜像

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-lens": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--network=host",
        "mongodb-lens",
        "mongodb://your-connection-string"
      ]
    }
  }
}

客户端设置：MCP 检查器

MCP Inspector是一款用于测试和调试 MCP 服务器的工具。

[!NOTE] MCP Inspector 在端口 3000 上启动代理服务器，在端口 5173 上启动 Web 客户端。

NPX 使用示例：

运行 MCP 检查器：
# Using default connection string mongodb://localhost:27017 npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mongodb-lens@latest # Using custom connection string npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mongodb-lens@latest mongodb://your-connection-string # Using custom ports SERVER_PORT=1234 CLIENT_PORT=5678 npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mongodb-lens@latest
打开 MCP 检查器： http://localhost:5173

MCP Inspector 应该支持 MongoDB Lens 的全部功能，包括集合名称和查询字段的自动完成。

更多信息请参见： MCP 检查器

客户端设置：其他 MCP 客户端

MongoDB Lens 应该可以与任何与 MCP 兼容的客户端一起使用。

更多信息，请参阅： MCP 文档：示例客户端

数据保护

为了在使用 MongoDB Lens 时保护您的数据，请考虑以下事项：

只读用户帐户
使用数据库备份
数据流注意事项
破坏性操作确认
禁用破坏性操作

数据保护：只读用户帐户

将 MongoDB Lens 连接到数据库时，MongoDB 连接字符串中授予用户的权限决定了可以执行的操作。当用例合适时，只读用户可以防止意外的写入或删除，确保 MongoDB Lens 可以查询数据但不能更改数据。

要进行此设置，请创建一个具有read角色的用户，该角色的作用域是目标数据库。在 MongoDB shell 中，您可以运行以下命令：

use admin

db.createUser({
  user: 'readonly',
  pwd: 'eXaMpLePaSsWoRd',
  roles: [{ role: 'read', db: 'mydatabase' }]
})

然后，将这些凭据应用到您的 MongoDB 连接字符串：

mongodb://readonly:eXaMpLePaSsWoRd@localhost:27017/mydatabase

使用只读凭据是一种简单而有效的强制安全边界的方法，特别是当您探究模式或运行临时查询时。

数据保护：使用数据库备份

使用 MongoDB Lens 时，请考虑连接到托管在单独的 MongoDB 实例上的数据的备份副本。

首先使用mongodump生成备份。接下来，启动一个新的 MongoDB 实例（例如，在27018等其他端口上），并使用mongorestore在该实例上还原备份。运行后，将 MongoDB Lens 指向备份实例的连接字符串（例如mongodb://localhost:27018/mydatabase ）。

这种方法为您提供了一个沙箱来测试复杂或破坏性的操作，而不会冒意外损坏实时数据的风险。

数据保护：数据流注意事项

数据如何在系统中流动
使用投影保护敏感数据
连接别名和密码
本地设置以实现最大安全性

数据流考虑：数据如何在系统中流动

当使用带有远程 LLM 提供商（例如通过 Claude Desktop 的 Anthropic）的 MCP 服务器时，了解数据如何在系统中流动是保护敏感信息免遭意外泄露的关键。

当您通过 MCP 客户端发送 MongoDB 相关查询时，会发生以下情况：

[!NOTE] 虽然此示例使用本地 MongoDB 实例，但相同的原则也适用于远程 MongoDB 实例。

您提交请求➥例如“显示所有 30 岁以上的用户”
您的客户将请求发送到远程 LLM➥ LLM 提供商会收到您的确切措辞以及可用的 MCP 工具及其参数的列表。
远程 LLM 解释您的请求➥ 它确定您的意图并指示客户端使用具有适当参数的特定 MCP 工具。
客户端要求 MongoDB Lens 运行该工具➥ 这通过 stdio 在您的机器上本地进行。
MongoDB Lens 查询您的 MongoDB 数据库
MongoDB Lens 检索您的 MongoDB 查询结果
MongoDB Lens 将数据发送回客户端➥ 客户端接收由 MongoDB Lens 格式化的结果。
客户端将数据转发到远程 LLM➥ LLM 提供程序可以看到 MongoDB Lens 返回的精确数据。
远程 LLM 处理数据➥它可能会进一步总结或格式化结果。
远程LLM将最终回复发送给客户端➥客户端向您显示答案。

远程 LLM 提供商会同时看到您的原始请求和来自 MongoDB Lens 的完整响应。如果您的数据库包含敏感字段（例如密码、个人信息等），除非您采取预防措施，否则这些数据可能会被无意中传输给远程提供商。

数据流注意事项：使用投影保护敏感数据

为了防止敏感数据被发送到远程 LLM 提供商，请在使用find-documents 、 aggregate-data或export-data等工具时使用投影的概念。投影允许您指定在查询结果中包含或排除哪些字段，从而确保敏感信息保留在本地。

投影用法示例：

“显示所有超过 30 岁的用户，但使用投影隐藏他们的密码。” ➥ 使用带有投影的find-documents工具

数据流注意事项：连接别名和密码

使用add-connection-alias工具添加新的连接别名时，如果您使用的是远程 LLM 提供程序，请避免将别名添加到包含密码的 URI。由于您的请求会发送到 LLM，因此 URI 中的任何密码都可能被泄露。建议您在 MongoDB Lens配置文件中定义包含密码的别名，这样别名会保留在本地，不会传输到 LLM。

数据流考虑：本地设置以实现最大安全性

虽然超出了本文档的讨论范围，但为了获得最高级别的数据隐私，请考虑使用本地 MCP 客户端搭配本地托管的 LLM 模型。这种方法将所有请求和数据保留在本地环境中，从而消除了敏感信息被发送到远程提供商的风险。

数据保护：破坏性操作的确认

MongoDB Lens 针对潜在的破坏性操作实现了基于令牌的确认系统，需要两步过程来执行可能导致不受控制的数据丢失的工具：

第一次工具调用：返回一个 4 位数的确认令牌，该令牌在 5 分钟后过期
第二次工具调用：如果提供了有效的令牌，则执行操作

有关确认过程的示例，请参阅：使用确认保护

需要确认的工具包括：

drop-user ：删除数据库用户
drop-index ：删除索引（可能影响性能）
drop-database ：永久删除数据库
drop-collection ：删除集合及其所有文档
delete-document ：删除一个或多个文档
bulk-operations ：包括删除操作时
rename-collection ：当目标集合存在时将被删除

此保护机制旨在防止因输入错误或误操作导致意外数据丢失。它就像一道安全网，确保您在执行可能造成危害的操作之前了解其后果。

[!NOTE] 如果您在可以接受数据丢失的受控环境中工作，则可以配置 MongoDB Lens 以绕过确认并立即执行破坏性操作。

绕过破坏性操作的确认

您可能想要绕过令牌确认系统。

将环境变量CONFIG_DISABLE_DESTRUCTIVE_OPERATION_TOKENS设置为true ，即可立即执行破坏性操作而无需确认：

# Using NPX
CONFIG_DISABLE_DESTRUCTIVE_OPERATION_TOKENS=true npx -y mongodb-lens@latest

# Using Docker
docker run --rm -i --network=host --pull=always -e CONFIG_DISABLE_DESTRUCTIVE_OPERATION_TOKENS='true' furey/mongodb-lens

禁用确认令牌会移除一项重要的安全机制。强烈建议仅在可接受数据丢失的受控环境中使用此选项，例如开发或测试环境。禁用此选项风险自负。

数据保护：禁用破坏性操作

禁用工具
高风险工具
中等风险工具
只读配置
选择性组件启用

禁用工具

MongoDB Lens 包含几个可以修改或删除数据的工具。要禁用特定工具，请将它们添加到配置文件中的disabled.tools数组中：

{
  "disabled": {
    "tools": [
      "drop-user",
      "drop-index",
      "drop-database",
      "drop-collection",
      "delete-document",
      "bulk-operations",
      "rename-collection"
    ]
  }
}

[!NOTE] 还可以通过disabled.resources和disabled.prompts设置禁用资源和提示。

高风险工具

这些工具可能会导致立即的数据丢失，应考虑在敏感环境中禁用：

drop-user ：删除数据库用户及其访问权限
drop-index ：删除索引（可能会影响查询性能）
drop-database ：永久删除整个数据库
drop-collection ：永久删除集合及其所有文档
delete-document ：删除符合指定条件的文档
bulk-operations ：配置后可以执行批量删除
rename-collection ：使用 drop target 选项时可以覆盖现有集合

中等风险工具

这些工具可以修改数据，但通常不会导致立即的数据丢失：

create-user ：创建具有可进行进一步更改的权限的用户
transaction ：在一个事务中执行多个操作（可能存在复杂的变化）
update-document ：更新可能覆盖现有数据的文档

只读配置

要获得完整的只读配置，请禁用所有可能具有破坏性的工具：

{
  "disabled": {
    "tools": [
      "drop-user",
      "drop-index",
      "create-user",
      "transaction",
      "create-index",
      "drop-database",
      "drop-collection",
      "insert-document",
      "update-document",
      "delete-document",
      "bulk-operations",
      "create-database",
      "gridfs-operation",
      "create-collection",
      "rename-collection",
      "create-timeseries"
    ]
  }
}

此配置允许 MongoDB Lens 查询和分析数据，同时防止任何修改，提供多层保护以防止意外数据丢失。

选择性组件启用

除了禁用组件之外，还可以使用配置文件中的enabled设置来精确指定应启用哪些组件（隐式禁用所有其他组件）：

{
  "enabled": {
    "tools": [
      "use-database",
      "find-documents",
      "count-documents",
      "aggregate-data"
    ]
  },
  "disabled": {
    "resources": true,
    "prompts": true
  }
}

[!IMPORTANT] 如果组件同时出现在enabled和disabled列表中，则enabled设置优先。

教程

以下教程将指导您设置包含示例数据的 MongoDB 容器，然后使用 MongoDB Lens 通过自然语言查询与其进行交互：

启动示例数据容器
导入样本数据
连接 MongoDB Lens
示例查询
使用确认保护

教程：1. 启动示例数据容器

[!NOTE] 本教程假设您已在系统上安装并运行Docker 。

[!IMPORTANT] 如果 Docker 已在端口 27017 上运行容器，请先停止它再继续。

初始化示例数据容器：
docker run --name mongodb-sampledata -d -p 27017:27017 mongo:6
验证容器是否正常运行：
docker ps | grep mongodb-sampledata

教程：2. 导入示例数据

MongoDB 提供了几个示例数据集，我们将使用它们来探索 MongoDB Lens。

下载示例数据集：
curl -LO https://atlas-education.s3.amazonaws.com/sampledata.archive
将示例数据集复制到示例数据容器中：
docker cp sampledata.archive mongodb-sampledata:/tmp/
将示例数据集导入 MongoDB：
docker exec -it mongodb-sampledata mongorestore --archive=/tmp/sampledata.archive

这将导入几个数据库：

sample_airbnb ：Airbnb 房源和评论
sample_analytics ：客户和账户数据
sample_geospatial ：地理数据
sample_mflix ：电影数据
sample_restaurants ：餐厅数据
sample_supplies ：供应链数据
sample_training ：各种应用的训练数据
sample_weatherdata ：天气测量

教程：3. 连接 MongoDB Lens

按照快速入门说明安装MongoDB Lens。

设置您的MCP 客户端通过以下方式连接到 MongoDB Lens： mongodb://localhost:27017

[!TIP] 从 MCP 客户端配置中省略连接字符串将使连接字符串默认为mongodb://localhost:27017 。

Claude 桌面配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-lens": {
      "command": "/path/to/npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongodb-lens@latest"
      ]
    }
  }
}

教程：4. 示例查询

在 MCP 客户端运行并连接到 MongoDB Lens 的情况下，尝试以下示例查询：

示例查询：基本数据库操作
示例查询：集合管理
示例查询：用户管理
示例查询：查询数据
示例查询：模式分析
示例查询：数据修改
示例查询：性能和索引管理
示例查询：地理空间和特殊操作
示例查询：导出、管理和其他功能
示例查询：连接管理

示例查询：基本数据库操作

“列出所有数据库” ➥使用list-databases工具
“我目前使用什么数据库？” ➥ 使用current-database工具
“切换到 sample_mflix 数据库” ➥ 使用use-database工具
“创建一个名为 test_db 的��数据库” ➥使用create-database工具
“创建另一个名为 analytics_db 的数据库并切换到它” ➥ 使用create-database工具并设置 switch=true
“Drop test_db” ➥使用drop-database工具（需确认）

示例查询：集合管理

“当前数据库中有哪些馆藏？” ➥ 使用list-collections工具
“创建 user_logs 集合” ➥ 使用create-collection工具
“将 user_logs 重命名为 system_logs” ➥ 使用rename-collection工具
“Drop system_logs” ➥使用drop-collection工具（需确认）
“检查电影集合中的数据一致性” ➥使用validate-collection工具

示例查询：用户管理

“创建只读用户进行分析” ➥使用create-user工具
“删除非活动用户帐户” ➥使用drop-user工具（需确认）

示例查询：查询数据

“统计电影集合中的所有文档” ➥使用count-documents工具
“查找 IMDB 评分最高的 5 部电影” ➥ 使用find-documents工具
“显示按年代分组的电影汇总数据” ➥ 使用aggregate-data工具
“列出所有制作电影的特定国家” ➥ 使用distinct-values工具
“搜索片名包含《教父》的电影” ➥ 使用text-search工具
“使用适当的排序规则查找姓氏为 müller 的德国用户” ➥ 使用collation-query工具

示例查询：模式分析

“电影集合的架构是什么样的？” ➥ 使用analyze-schema工具
“比较用户和评论模式” ➥使用compare-schemas工具
“为电影集合生成一个模式验证器” ➥使用generate-schema-validator工具
“分析电影集合的常见查询模式” ➥使用analyze-query-patterns工具

示例查询：数据修改

“插入新电影文档：<您的字段数据>” ➥使用insert-document工具
“更新 1994 年以来的所有电影，添加‘经典’标记” ➥ 使用update-document工具
“删除所有零评分的电影” ➥使用delete-document工具（需确认）
“对电影集合运行这些批量操作：<你的 JSON 数据>” ➥ 使用bulk-operations工具

[!TIP] 对于专门的 MongoDB 操作（如数组操作、按位操作或其他复杂更新），请通过update-document工具的update和options参数使用 MongoDB 的本机运算符。

示例查询：性能和索引管理

“在电影集合的标题字段上创建索引” ➥使用create-index工具
“删除 ratings_idx 索引” ➥ 使用drop-index工具（需确认）
“解释查找 1995 年电影的执行计划” ➥ 使用explain-query工具
“获取当前数据库的统计信息” ➥ 使用get-stats工具，目标为数据库
“显示电影收藏的统计信息” ➥ 使用带有 target=collection 的get-stats工具

示例查询：地理空间和特殊操作

“切换到 sample_geospatial db，然后查找坐标 [-80.12, 26.46] 10 公里范围内的所有沉船” ➥ 使用geo-query工具
“切换到 sample_analytics db，然后执行交易以在账户之间转移资金：” ➥ 使用transaction工具
“为传感器读数创建时间序列集合” ➥使用create-timeseries工具
“观察用户集合中的变化 30 秒” ➥ 使用watch-changes工具
“列出图像 GridFS 存储桶中的所有文件” ➥ 使用gridfs-operation工具并指定 operation=list

示例查询：导出、管理和其他功能

切换到 sample_mflix db，然后根据‘tomatoes.critic.rating’将排名前 20 的电影导出为 CSV 文件，其中包含标题、年份和评级字段（在单个代码块中输出）” ➥ 使用export-data工具
“切换到 sample_analytics db，然后检查其分片状态” ➥ 使用shard-status工具
“清除集合缓存” ➥ 使用带有 target=collections 的clear-cache工具
“清除所有缓存” ➥ 使用clear-cache工具
“切换到 sample_weatherdata db，然后生成关于其当前状态的交互式报告” ➥ 使用多种工具

示例查询：连接管理

“连接到 mongodb://localhost:27018” ➥ 使用connect-mongodb工具
“连接到 mongodb+srv://username: password@cluster.mongodb.net /mydb” ➥使用connect-mongodb工具
“连接回原始 mongodb 实例” ➥ 使用connect-original工具
“连接到副本集而不验证连接：<副本集详细信息>” ➥ 使用connect-mongodb工具并设置validateConnection=false
“为 mongodb://username:password@prod-server:27017/mydb 添加连接别名‘prod’” ➥ 使用add-connection-alias工具

教程：5. 使用确认保护

MongoDB Lens 包含针对潜在破坏性操作的安全机制。其实际运作方式如下：

删除集合的请求：
"Drop the collection named test_collection"
MongoDB Lens 以警告和确认令牌进行响应：
⚠️ DESTRUCTIVE OPERATION WARNING ⚠️ You've requested to drop the collection 'test_collection'. This operation is irreversible and will permanently delete all data in this collection. To confirm, you must type the 4-digit confirmation code EXACTLY as shown below: Confirmation code: 9876 This code will expire in 5 minutes for security purposes.
通过提交确认令牌来确认操作：
"9876"
MongoDB Lens 执行操作：
Collection 'test_collection' has been permanently deleted.

此两步过程通过要求明确确认来防止意外的数据丢失。

[!NOTE] 如果您在可以接受数据丢失的受控环境中工作，则可以配置 MongoDB Lens 以绕过确认并立即执行破坏性操作。

测试套件

MongoDB Lens 包含一个测试套件，用于验证工具、资源和提示的功能。

运行测试
命令行选项
示例

测试套件：运行测试

测试套件需要一个CONFIG_MONGO_URI环境变量，可以将其设置为：

MongoDB 连接字符串（例如mongodb://localhost:27017 ）
mongodb-memory-server （用于内存测试）

# Run Tests with MongoDB Connection String
CONFIG_MONGO_URI=mongodb://localhost:27017 node mongodb-lens.test.js

# Run Tests with In-Memory MongoDB (requires mongodb-memory-server)
CONFIG_MONGO_URI=mongodb-memory-server node mongodb-lens.test.js

为了方便起见，可以使用以下脚本来运行测试：

npm test                        # Fails if no CONFIG_MONGO_URI provided
npm run test:localhost          # Uses mongodb://localhost:27017
npm run test:localhost:verbose  # Runs with DEBUG=true for verbose output
npm run test:in-memory          # Uses mongodb-memory-server
npm run test:in-memory:verbose  # Runs with DEBUG=true for verbose output

[!NOTE] 测试套件会创建临时数据库和集合，这些数据库和集合会在测试完成后清理。

测试套件：命令行选项

选项	描述
`--list`	列出所有可用的测试但不运行它们
`--test=<n>`	按名称运行特定测试（以逗号分隔）
`--group=<n>`	运行特定组中的所有测试（以逗号分隔）
`--pattern=<glob>`	运行匹配模式的测试（以逗号分隔）

测试套件：示例

# List All Available Tests
npm test -- --list

# Run Only Connection-Related Tests (:27017)
npm run test:localhost -- --group=Connection\ Tools

# Test Specific Database Operations (In-Memory)
npm run test:in-memory -- --test=create-database\ Tool,drop-database\ Tool

# Test All Document-Related Tools (:27017)
npm run test:localhost -- --pattern=document

# Run Resource Tests Only (In-Memory)
npm run test:in-memory -- --group=Resources

# Run Specific Tests Only (In-Memory)
npm run test:in-memory -- --test=aggregate-data\ Tool,find-documents\ Tool

免责声明

MongoDB 透视图：

是根据MIT 许可证授权的。
与 MongoDB, Inc. 没有任何关联或认可。
是在人工智能的帮助下编写的，可能包含错误。
仅用于教育和实验目的。
按原样提供，不提供任何担保 - 请自行承担使用风险。

支持

如果您发现 MongoDB Lens 有帮助，请考虑通过以下方式支持我的工作：

给我买杯咖啡| GitHub 赞助

贡献帮助我继续开发和改进这个工具，让我可以投入更多的时间来添加新功能，并确保它仍然是社区的宝贵资源。

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

用于 MongoDB 数据库分析的全功能 MCP 服务器。

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客户端设置：其他 MCP 客户端

数据保护

数据保护：只读用户帐户

数据保护：使用数据库备份

数据保护：数据流注意事项

数据流考虑：数据如何在系统中流动

数据流注意事项：使用投影保护敏感数据

数据流注意事项：连接别名和密码

数据流考虑：本地设置以实现最大安全性

数据保护：破坏性操作的确认

绕过破坏性操作的确认

数据保护：禁用破坏性操作

禁用工具

高风险工具

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只读配置

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教程

教程：1. 启动示例数据容器

教程：2. 导入示例数据

教程：3. 连接 MongoDB Lens

教程：4. 示例查询

示例查询：基本数据库操作

示例查询：集合管理

示例查询：用户管理

示例查询：查询数据

示例查询：模式分析

示例查询：数据修改

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示例查询：导出、管理和其他功能

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