remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Pulls headlines from CNN for sentiment analysis
Pulls headlines from Fox News for sentiment analysis
Pulls headlines from NBC News for sentiment analysis

Análisis de las vibraciones de los titulares del servidor MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto Modelo que analiza el sentimiento en los titulares de noticias de las principales publicaciones estadounidenses. El servidor proporciona una interfaz estándar basada en fechas y análisis de fechas en lenguaje natural para facilitar su uso.

Características

Analiza hasta 100 titulares por solicitud
Distribución uniforme de titulares en las principales fuentes de noticias de EE. UU.
Puntuación de sentimiento en una escala de 0 a 10 (0 = más negativo, 10 = más positivo)
Análisis de fechas en lenguaje natural (p. ej., "ayer", "el viernes pasado")
Información detallada sobre la distribución de fuentes
Ejemplos de títulos incluidos en los resultados

Prerrequisitos

Node.js v16 o superior
Clave NewsAPI (obtenga una en https://newsapi.org )

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/fred-em/headline-vibes.git
cd headline-vibes

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Configure su clave NewsAPI en su archivo de configuración MCP:

{
  "mcpServers": {
    "headline-vibes": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/headline-vibes/build/index.mjs"],
      "env": {
        "NEWS_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Herramientas disponibles

analizar_titulares

Analice el sentimiento utilizando la entrada de fechas en lenguaje natural o fechas específicas.

Ejemplo de uso:

// Using natural language
{
  "name": "analyze_headlines",
  "arguments": {
    "input": "yesterday"
  }
}

// Or using specific dates
{
  "name": "analyze_headlines",
  "arguments": {
    "input": "2025-02-11"
  }
}

Ejemplos de entrada:

"viernes pasado"
"Hace 3 días"
"10 de marzo"
"hace dos semanas"
"2025-02-11" (también se admite el formato AAAA-MM-DD)

Formato de respuesta

La herramienta devuelve resultados en el siguiente formato:

{
  "score": "6.50",              // Normalized sentiment score (0-10)
  "synopsis": "Overall positive sentiment in today's headlines",
  "headlines_analyzed": 100,    // Number of headlines analyzed
  "sources_analyzed": 12,       // Number of unique sources
  "source_distribution": {      // Distribution of headlines by source
    "Reuters": 10,
    "Associated Press": 8,
    "CNN": 9,
    // ... etc
  },
  "sample_headlines": [         // Up to 5 sample headlines
    "Example headline 1",
    "Example headline 2",
    // ... etc
  ]
}

Fuentes de noticias

El servidor extrae titulares de las principales fuentes de noticias de EE. UU., incluidas:

Prensa asociada
Reuters
CNN
Fox News
Noticias NBC
Noticias ABC
El Wall Street Journal
El Washington Post
USA Today
Bloomberg
Business Insider
Tiempo

Manejo de errores

El servidor proporciona mensajes de error claros para problemas comunes:

Formatos de fecha no válidos
Consultas en lenguaje natural no analizables
No se encontraron titulares para la fecha especificada
Errores de API de NewsAPI

Desarrollo

Para ejecutar el servidor en modo de observación durante el desarrollo:

npm run watch

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

analyze_headlines

Analiza el sentimiento en los titulares de noticias de las principales publicaciones de EE. UU. utilizando entradas de fechas en lenguaje estándar y natural, lo que permite obtener información sobre las tendencias del sentimiento público.

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Reddit Discussion about this server

Headline Vibes Analysis MCP Server