WorkflowMCP

# WorkflowMCP 설계 완료 요약 보고서 **문서 정보** - 문서 타입: RESULT (설계 완료 결과) - 프로젝트: WorkflowMCP (통합 워크플로우 관리 MCP) - 작성일: 2025-01-05 - 상태: 설계 단계 완료 --- ## 🎯 설계 프로세스 개요 본 프로젝트는 다각도 전문가 관점을 통한 설계 검증 과정을 거쳤습니다: 1. **전문가 관점 설계** → 도메인 지식 기반 이상적 설계 2. **개발자 관점 검토** → 기술적 구현 가능성 및 최적화 검토 3. **통합 아키텍처** → 두 관점의 절충안으로 최종 설계 --- ## ✅ 전문가 관점 설계 완료 ### PRD (Product Requirements Document) 구조 - **비즈니스 요구사항 중심**의 체계적 문서화 체계 구축 - **문제 정의 → 솔루션 → 성공 지표** 구조로 명확한 목적 설정 - **기능/기술/비즈니스 요구사항** 분류로 관리 효율성 확보 - **승인 워크플로우** 통합으로 품질 관리 시스템 구축 ### Task 분해 방법론 - **4단계 계층구조**: Epic → Story → Task → Subtask - **사용자 가치 중심** Story 정의로 비즈니스 연결성 확보 - **실행 가능한 최소 단위**까지 분해하여 진행률 추적 정밀도 향상 - **의존성 관리 시스템**으로 병목지점 사전 식별 ### 우선순위 관리 - **MoSCoW 방법론** 적용 (Must/Should/Could/Won't) - **비즈니스 가치와 기술적 복잡도** 매트릭스 기반 우선순위 결정 - **리소스 제약 조건** 고려한 현실적 계획 수립 - **변경 관리 프로세스** 통합으로 유연한 우선순위 조정 ### 성과 측정 지표 - **Lead Time**: PRD 작성부터 배포까지 전체 소요 시간 - **Cycle Time**: 개발 착수부터 완료까지 순수 개발 시간 - **Throughput**: 단위 시간당 완료된 Task 수량 - **Quality Metrics**: 결함률, 재작업률, 사용자 만족도 --- ## ✅ 개발자 관점 검토 완료 ### 성능 최적화 설계 - **플랫 데이터 구조** 채택으로 쿼리 성능 향상 - 기존: 중첩 객체 구조 (O(n) 탐색) - 개선: 평면 배열 구조 (O(1) 인덱스 접근) - **지연 로딩 패턴** 적용으로 초기 로딩 시간 단축 - **인덱싱 전략** 수립으로 대용량 데이터 검색 최적화 ### 데이터 일관성 확보 - **참조 기반 관계 모델** 채택 - 데이터 중복 제거로 스토리지 효율성 향상 - 단일 진실 원천(Single Source of Truth) 원칙 적용 - 관계형 무결성 제약 조건 설정 - **트랜잭션 관리** 시스템으로 데이터 일관성 보장 ### 확장성 대비 - **대용량 데이터 인덱싱**: B-Tree 기반 검색 인덱스 구축 - **페이지네이션**: 대량 결과 세트 처리 최적화 - **캐싱 전략**: 자주 접근되는 데이터 메모리 캐싱 - **수평 확장**: 마이크로서비스 아키텍처 적용 가능 설계 ### 복잡도 관리 - **MVP(Minimum Viable Product) 우선 접근법** - Phase 1: 핵심 기능만 구현 - Phase 2+: 점진적 기능 확장 - **모듈화 설계**: 독립적 기능 단위로 분리 - **의존성 최소화**: 느슨한 결합 구조 적용 --- ## ✅ 통합 아키텍처 설계 완료 ### 4단계 개발 계획 **Phase 1: 핵심 기능 (3-4일)** - PRD CRUD 기능 - 기본 Task 분해 로직 - 데이터 검증 시스템 **Phase 2: 실행 관리 (2-3일)** - Plan 생성 및 상태 추적 - 실행 로그 관리 - 의존성 관리 **Phase 3: 분석 및 최적화 (2-3일)** - 기본 분석 리포트 - 성능 최적화 - 고급 검색 기능 **Phase 4: 고급 기능 (1-2일)** - AI 기반 기능 개선 - 외부 도구 연동 - 최종 문서화 ### 성공 지표 및 검증 기준 **기능적 지표** - PRD 작성 시간: 15분 이내 - Task 분해 정확도: 90% 이상 - Plan 추적 완성도: 95% 이상 **성능 지표** - 응답 시간: 1초 이내 - 동시 사용자: 10명 이상 - 데이터 처리: 1000개 PRD 지원 **사용자 경험 지표** - 학습 시간: 30분 이내 - 오류율: 5% 이하 - 만족도: 8/10점 이상 ### 리스크 식별 및 대응책 **기술적 리스크** - 복잡도 증가 → 모듈화 및 점진적 개발 - 성능 저하 → 초기 인덱싱 및 최적화 - 데이터 무결성 → 엄격한 검증 시스템 **비즈니스 리스크** - 사용자 채택률 → 간단한 온보딩 - 기능 과잉 → MVP 우선 접근 - 유지보수 부담 → 자동화된 테스트 ### 실용적 파일 구조 설계 ``` WorkflowMCP/ ├── src/ │ ├── tools/ # MCP 도구들 (PRD, Task, Plan, Analytics) │ ├── models/ # 데이터 모델 (PRD, Task, Plan) │ ├── storage/ # 저장소 관리 (Database, Indexer) │ └── utils/ # 유틸리티 (Validator, Decomposer, Analyzer) ├── data/ │ ├── prds/ # PRD 저장소 │ ├── tasks/ # Task 저장소 │ ├── plans/ # Plan 저장소 │ └── indexes/ # 검색 인덱스 └── templates/ # 템플릿 파일들 ``` --- ## 🔄 설계 검증 과정 ### 다각도 검증 방법론 1. **도메인 전문가 설계**: 이론적으로 완벽한 시스템 구축 2. **기술 전문가 검토**: 구현 가능성 및 최적화 관점 검증 3. **절충안 도출**: 이상과 현실의 균형점 찾기 4. **통합 설계**: 최적화된 실용적 아키텍처 완성 ### 핵심 의사결정 근거 - **복잡도 vs 기능성**: MVP 접근으로 복잡도 관리하되 확장성 확보 - **성능 vs 개발속도**: 초기 성능 설계로 후속 최적화 비용 최소화 - **이상 vs 현실**: 단계적 구현으로 이상적 목표를 현실적 일정에 맞춤 --- ## 📋 다음 단계 ### 즉시 실행 가능한 작업 1. **개발 환경 설정**: Node.js, MCP 개발 환경 구축 2. **프로토타입 개발**: Phase 1 핵심 기능 구현 착수 3. **테스트 계획**: 각 Phase별 검증 시나리오 작성 ### 후속 의사결정 필요 사항 1. **기술 스택 최종 확정**: Database, UI Framework 선택 2. **배포 전략**: 개발/테스트/프로덕션 환경 구성 3. **문서화 표준**: API 문서, 사용자 가이드 작성 기준 --- **설계 단계 완료**: ✅ **다음 단계**: Phase 1 개발 구현 착수