Skip to main content
Glama

WorkflowMCP

by foswmine
README_KR.md6.1 kB
# 🚀 WorkflowMCP - AI-Integrated Project Management Platform [![Version](https://img.shields.io/badge/version-3.0.0-blue.svg)](https://github.com/foswmine/workflow-mcp) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Node](https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18.0.0-brightgreen.svg)](https://nodejs.org) [![Claude](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Integrated-orange.svg)](https://claude.ai/code) **AI 통합 DevOps 플랫폼** - 완전한 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 관리 > 💡 **다중 AI 에이전트 협업이 필요하신가요?** > WorkflowMCP와 함께 [Claude Swarm](https://github.com/anthropics/claude-swarm)을 사용하여 실제 다중 에이전트 오케스트레이션을 구현하세요! ## 🎯 **핵심 기능** | 기능 | 도구 수 | 설명 | |------|---------|------| | **📊 프로젝트 관리** | 6개 | 프로젝트 생성, 분석, 진행률 추적 | | **📋 요구사항 관리** | 5개 | PRD 작성, 요구사항 추적 | | **🎨 설계 관리** | 5개 | 시스템 설계, 아키텍처 문서화 | | **✅ 작업 관리** | 8개 | 작업 생성, 의존성, 진행 추적 | | **🧪 테스트 관리** | 9개 | 테스트 케이스, 실행, 결과 관리 | | **📝 문서 관리** | 10개 | 통합 문서 저장, 검색, 연결 | | **🚀 DevOps 운영** | 12개 | 인시던트, 환경, 배포 관리 | **총 55개+ MCP 도구** + **SvelteKit 웹 대시보드** ## 🎯 **3가지 사용 방식 선택** WorkflowMCP는 다음 3가지 방식으로 사용할 수 있습니다. **필요에 따라 선택하세요:** ### 🤖 **1. MCP 도구 방식** (AI 통합) **추천 대상**: Claude Code 사용자, AI 기반 자동화 선호 **장점**: AI 네이티브 통합, 자동화, 실시간 처리 **사용법**: ```bash npm start # MCP 서버 실행 # Claude Code에서 MCP 도구 사용 ``` - **[MCP 도구 가이드](docs/guides/USER_GUIDE.md)** - 55개+ MCP 도구 상세 사용법 ### 🌐 **2. Dashboard API 방식** (웹 인터페이스) **추천 대상**: 팀 협업, 시각적 관리, 브라우저 기반 작업 선호 **장점**: 웹 UI, 팀 협업, 시각화, 실시간 동기화 **사용법**: ```bash npm start # MCP 서버 실행 (백그라운드) cd dashboard && npm run dev # 웹 대시보드 실행 # http://localhost:3301 접속 ``` - **[Dashboard API 가이드](docs/DASHBOARD_API_GUIDE.md)** - 웹 인터페이스 완전 가이드 ### 📁 **3. 폴더/파일 구조 방식** (독립형) **추천 대상**: 개인 프로젝트, 완전 독립성, 오프라인 작업 선호 **장점**: 외부 의존성 없음, Git 버전 관리, 오프라인 가능 **사용법**: ```bash # 폴더 구조 복사하여 사용 (서버 불필요) ``` - **[폴더 구조 가이드](docs/STANDALONE_WORKFLOW_SYSTEM.md)** - 독립형 워크플로우 시스템 - **[실습 예제](docs/api/)** - `docs/api/` 폴더에서 바로 시작 --- ## 📚 **문서 가이드** ### 🚀 빠른 시작 - **[설치 및 설정](docs/guides/USER_GUIDE.md#설치-및-설정)** - 환경 설정 및 시작하기 - **[빠른 테스트](docs/testing/QUICK_TEST_CHECKLIST.md)** - 설치 후 기본 검증 ### 📖 사용자 가이드 - **[완전 사용자 가이드](docs/guides/USER_GUIDE.md)** - MCP 도구 모든 기능 상세 사용법 - **[Dashboard API 가이드](docs/DASHBOARD_API_GUIDE.md)** - 웹 인터페이스 완전 가이드 - **[폴더 구조 가이드](docs/STANDALONE_WORKFLOW_SYSTEM.md)** - 독립형 워크플로우 시스템 - **[DevOps 운영 관리](docs/guides/DEVOPS_OPERATIONS_GUIDE.md)** - 인시던트, 환경, 배포 관리 - **[문서 인덱스](docs/README.md)** - 모든 문서 목록 및 구조 ### 🛠️ 개발자 가이드 - **[MCP 서버 트러블슈팅](docs/development/MCP_SERVER_TROUBLESHOOTING_GUIDE.md)** - 서버 문제 해결 - **[개발 진행 상황](docs/development/DEVELOPMENT_PROGRESS.md)** - 프로젝트 현황 - **[테스트 가이드](docs/testing/MCP_PHASE_2_9_TESTING_GUIDE.md)** - 전체 시스템 테스트 ## 🚀 **빠른 시작** ### 1. 설치 및 실행 ```bash # 의존성 설치 npm install # MCP 서버 시작 (Claude Code 연동) npm start # 웹 대시보드 시작 (별도 터미널) cd dashboard && npm install && npm run dev ``` ### 2. 접속 확인 - **Claude Code**: MCP 서버 연결 - `/mcp` 명령 확인 - **웹 대시보드**: http://localhost:3301 - **데이터베이스**: `data/workflow.db` 자동 생성 ### 3. 첫 사용 ```javascript // Claude Code에서 실행 create_project({ "name": "첫 번째 프로젝트", "description": "WorkflowMCP 테스트 프로젝트" }) get_project_dashboard() // 대시보드 확인 ``` ## 🌐 **웹 대시보드** ### 📋 관리 페이지 - **프로젝트** (`/projects`) - 프로젝트 개요 및 관리 - **PRD 관리** (`/prds`) - 요구사항 문서 카드 뷰 - **작업 관리** (`/tasks`) - Kanban 보드 워크플로우 - **계획 관리** (`/plans`) - 진행률 추적 시스템 - **운영 관리** (`/operations`) - 인시던트 관리 및 상세보기 - **환경 관리** (`/environments`) - 환경 생성 및 상태 관리 - **배포 관리** (`/deployments`) - 배포 계획 및 실행 관리 ### 🔧 생성 페이지 - **새 PRD** (`/prds/new`) - 요구사항/인수조건 관리 - **새 작업** (`/tasks/new`) - 계획 연결 및 미리보기 - **새 계획** (`/plans/new`) - 일정 및 진행률 설정 - **새 환경** (`/environments/new`) - 개발/스테이징/프로덕션 환경 설정 - **새 배포** (`/deployments/create`) - 배포 전략 및 일정 관리 ## 🔧 **기술 스택** - **Backend**: Node.js 18+, SQLite, MCP SDK - **Frontend**: SvelteKit, Chart.js, D3.js - **AI Integration**: Claude Code MCP Tools - **Database**: SQLite (ACID 트랜잭션, FTS 검색) ## 📄 **라이선스** MIT License - 자유롭게 사용하세요! --- **WorkflowMCP v3.0.0** - *AI 기반 DevOps 통합 플랫폼* 더 자세한 내용은 **[문서 인덱스](docs/README.md)**를 확인하세요.

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/foswmine/workflow-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server