Integrations
Enables configuration of the Prefect environment through environment variables stored in .env files, supporting settings like API URLs and authentication keys.
Provides tools for workflow orchestration through Prefect, allowing interaction with the Prefect API to manage and monitor data pipelines and workflows.
Servidor MCP Prefect
Este repositorio proporciona una configuración de servidor Prefect MCP mediante el paquete prefect-mcp-server
con un mecanismo de ejecución fiable mediante uvx
. La configuración está diseñada para su uso con el IDE Cursor.
Prerrequisitos
- Python 3.9 o más reciente.
- Una herramienta de entorno virtual preferida (como uv) para administrar entornos Python.
- Prefect 3 (consulte la documentación de Prefect para obtener instrucciones de instalación).
Instalación
Cree y active su entorno virtual, luego instale Prefect MCP Server:
Configuración
El servidor se configura mediante el archivo .cursor/mcp.json
. La configuración actualizada es la siguiente:
Esta configuración garantiza que el servidor use el comando uvx
con la versión exacta del paquete instalado mediante uv pip install
. Este enfoque proporciona mayor confiabilidad y consistencia en su entorno de desarrollo.
Variables de entorno
Establezca las siguientes variables de entorno para configurar su entorno Prefect. Puede crear un archivo llamado .env
en la raíz del proyecto con entradas como:
Además, si es necesario, configure otras variables de entorno como PREFECT_API_KEY
para autenticarse con su servidor Prefect o Prefect Cloud.
Ejecución del servidor
Para iniciar el servidor, puede ejecutar el siguiente comando:
Alternativamente, si está utilizando el IDE de Cursor con su configuración, el servidor se invocará automáticamente con el comando especificado en .cursor/mcp.json
.
Documentación
La documentación detallada sobre la funcionalidad y el uso del servidor Prefect MCP está disponible en el archivo docs/prefect_mcp_documentation.md . La documentación incluye:
- Lista completa de herramientas disponibles y sus parámetros
- Instrucciones de instalación y configuración
- Ejemplos de uso con diferentes clientes MCP
- Información de compatibilidad de Prefect 3.0
Reglas del cursor
Este repositorio incluye reglas de cursor para trabajar con el servidor Prefect MCP, ubicado en el directorio .cursor/rules/
. Estas reglas proporcionan ayuda y orientación contextual al trabajar con Prefect MCP en el IDE de Cursor.
información adicional
- Para obtener más detalles sobre la instalación y el uso de Prefect, consulte la Documentación de Prefect .
- Para obtener información sobre el Protocolo de contexto de modelo (MCP), consulte la Documentación de MCP .
- Utilice
uv run
para ejecutar scripts dentro del entorno configurado según lo recomendado por Cursor.
¡Feliz codificación!
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Un servidor que permite interactuar con las herramientas de automatización del flujo de trabajo de Prefect a través del Protocolo de contexto de modelo, ofreciendo una confiabilidad mejorada a través del mecanismo de ejecución uvx y una integración perfecta con Cursor IDE.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that provides seamless interaction with Workato's API through custom AI tools, enabling management of recipes, connections, connectors, folders, and activity logs.Last updated -TypeScriptMIT License
- -security-license-qualityA server implementation that enables integration of Dify workflows with Model Context Protocol (MCP), allowing users to access Dify's capabilities through MCP-compatible clients.Last updated -
- AsecurityAlicenseAqualityA server based on Model Context Protocol that provides predefined prompt templates for tasks like code review and API documentation generation, enabling more efficient workflows in Cursor/Windsurf editors.Last updated -105JavaScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityA lightweight Python-based server designed to run, manage and create CrewAI workflows using the Model Context Protocol for communicating with LLMs and tools like Claude Desktop or Cursor IDE.Last updated -1Python