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Glama

Backlog MCP 服务器

集成 Backlog API 的 MCP 服务器实现。

工具

项目 API

  • backlog_get_projects

    • 使用分页和过滤功能执行项目

  • backlog_get_project

    • 使用项目 ID 或密钥执行项目获取

问题 API

  • backlog_get_issues

    • 分页和过滤的执行问题

  • backlog_get_issue

    • 使用问题 ID 或密钥执行问题获取

  • backlog_add_issue

    • 使用问题数据执行问题添加

  • backlog_update_issue

    • 使用问题数据执行问题更新

  • backlog_delete_issue

    • 使用问题 ID 或密钥执行问题删除

维基 API

  • backlog_get_wikis

    • 使用关键字执行 wikis get

  • backlog_get_wiki

    • 使用 wiki id 或 key 执行 wiki gets

  • backlog_add_wiki

    • 使用 wiki 数据执行 wiki add

  • backlog_update_wiki

    • 使用 wiki 数据执行 wiki 更新

  • backlog_delete_wiki

    • 使用 wiki id 或 key 执行 wiki 删除

Related MCP server: MCP Server Linear

配置

获取 API 密钥

  1. 注册Backlog

  2. 选择计划(此处提供免费计划)

  3. 从个人设置帮助中生成您的 API 密钥

环境变量

此服务器需要以下环境变量:

  • 必需的:

    • BACKLOG_API_KEY :您的 Backlog API 密钥

    • BACKLOG_SPACE_ID :您的 Backlog 空间 ID

  • 选修的:

    • BACKLOG_BASE_URL :您的 Backlog 基本 URL(默认值: https://{your-space-id}.backlog.com/api/v2

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json中:

NPX

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "npx", "args": [ "-y", "backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "BACKLOG_SPACE_ID": "YOUR_SPACE_ID_HERE" } } } }

Docker

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "-e", "BACKLOG_SPACE_ID=YOUR_SPACE_ID_HERE", "mcp/backlog" ], "env": { "BACKLOG_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "BACKLOG_SPACE_ID": "YOUR_SPACE_ID_HERE" } } } }

发展

安装

npm install

建造

npm run build

调试

npm run debug

运行测试

待定

Docker 构建

docker build -t mcp/backlog -f Dockerfile .

扩展服务器

要添加新工具:

  1. src/core/schema.ts中定义一个新的 Zod 模式

  2. src/tools/toolDefinitions.ts中添加新的工具定义并将其包含在ALL_TOOLS

  3. src/tools/handlers.ts中创建一个新的处理程序,并在toolHandlers中注册它

  4. src/services/目录中的服务中实现业务逻辑

执照

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fleagne/backlog-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server