a_share_mcp/ │ ├── mcp_server.py # 主服务器入口文件 ├── pyproject.toml # 项目依赖配置 ├── README.md # 项目说明文档 │ ├── docs/ # 项目文档 │ ├── baostock_com.md # Baostock API文档 │ ├── mcp_server_docs.md # 服务器文档 │ └── dev_docs/ # 开发文档 │ ├── AppFlow.md │ ├── ImplementationPlan.md │ └── PRD.md │ ├── src/ # 源代码目录 │ ├── __init__.py │ ├── baostock_data_source.py # Baostock数据源实现 │ ├── data_source_interface.py # 数据源接口定义 │ ├── utils.py # 通用工具函数 │ │ │ ├── formatting/ # 数据格式化模块 │ │ ├── __init__.py │ │ └── markdown_formatter.py # Markdown格式化工具 │ │ │ └── tools/ # MCP工具模块 │ ├── __init__.py │ ├── base.py # 基础工具函数 │ ├── stock_market.py # 股票市场数据工具 │ ├── financial_reports.py # 财务报表工具 │ ├── indices.py # 指数相关工具 │ ├── market_overview.py # 市场概览工具 │ ├── macroeconomic.py # 宏观经济数据工具 │ ├── technical_indicators.py # 技术指标工具 │ ├── valuation_analysis.py # 估值分析工具 │ ├── date_utils.py # 日期工具 │ └── analysis.py # 分析工具 │ └── resource/ # 资源文件 └── img/ # 图片资源 ├── img_1.png # CherryStudio配置示例 └── img_2.png # CherryStudio配置示例

# 克隆项目 git clone https://github.com/firmmaple/a-share-mcp-server.git cd a-share-mcp-server

# 安装基础依赖 pip install -r requirements.txt

# 可选：安装技术指标分析库（用于高级技术指标计算） pip install pandas-ta

python mcp_server.py

{ "mcpServers": { "a-share-mcp": { "command": "python", "args": ["path/to/your/mcp_server.py"], "cwd": "path/to/your/project" } } }

# 基础数据查询 get_stock_basic_info(code="sh.600519") get_historical_k_data(code="sz.000001", start_date="2024-01-01", end_date="2024-01-31") # 财务分析 get_profit_data(code="sz.002594", year="2023", quarter="4") get_balance_data(code="sz.002594", year="2023", quarter="4") # 技术指标 get_technical_indicators(code="sz.300750", start_date="2024-01-01", end_date="2024-01-31") calculate_risk_metrics(code="sh.600519", period="1Y") # 估值分析 get_valuation_metrics(code="sz.000858") calculate_dcf_valuation(code="sh.600519", years_back=5) calculate_ddm_valuation(code="sh.600000", discount_rate=0.10) # 市场数据 get_all_stock() get_hs300_stocks() get_trade_dates(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31") # 宏观经济 get_deposit_rate_data() get_shibor_data(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")