📊 a-share-mcp 📈
本项目是一个基于专注于 A 股市场的 MCP 服务器，它提供股票基本信息、历史 K 线数据、财务指标、宏观经济数据等多种查询功能，理论上来说，可以回答有关 A 股市场的任何问题，无论是针对大盘还是特定股票。
项目结构
a_share_mcp/
│
├── mcp_server.py # 主服务器入口文件
├── pyproject.toml # 项目依赖配置
├── README.md # 项目说明文档
│
├── docs/ # 项目文档
│ ├── baostock_com.md # Baostock API文档
│ ├── mcp_server_docs.md # 服务器文档
│ └── dev_docs/ # 开发文档
│ ├── AppFlow.md
│ ├── ImplementationPlan.md
│ └── PRD.md
│
├── src/ # 源代码目录
│ ├── __init__.py
│ ├── baostock_data_source.py # Baostock数据源实现
│ ├── data_source_interface.py # 数据源接口定义
│ ├── utils.py # 通用工具函数
│ │
│ ├── formatting/ # 数据格式化模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── markdown_formatter.py # Markdown格式化工具
│ │
│ └── tools/ # MCP工具模块
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py # 基础工具函数
│ ├── stock_market.py # 股票市场数据工具
│ ├── financial_reports.py # 财务报表工具
│ ├── indices.py # 指数相关工具
│ ├── market_overview.py # 市场概览工具
│ ├── macroeconomic.py # 宏观经济数据工具
│ ├── technical_indicators.py # 技术指标工具
│ ├── valuation_analysis.py # 估值分析工具
│ ├── date_utils.py # 日期工具
│ └── analysis.py # 分析工具
│
└── resource/ # 资源文件
└── img/ # 图片资源
├── img_1.png # CherryStudio配置示例
└── img_2.png # CherryStudio配置示例
功能特点
系统要求
项目 | 要求 | 说明 |
Python版本 | 3.10+ | 推荐使用最新稳定版 |
操作系统 | Windows/Linux/MacOS | 全平台支持 |
数据源 | Baostock (免费) | 无需付费API，感谢Baostock |
可选依赖 | pandas-ta | 用于高级技术指标计算 |
内存要求 | 推荐2GB+ | 用于大数据量处理 |
数据更新时间
以下是 Baostock 官方数据更新时间，请注意查询最新数据时的时间点 Baostock 官网
每日数据更新时间：
每周数据更新时间：
所以说，在交易日的当天，如果是在 17:30 之前询问当天的数据，是无法获取到的。
快速开始
1. 环境要求
Python 3.10 或更高版本
pip 包管理器
2. 安装依赖
在项目根目录下执行：
# 克隆项目
git clone https://github.com/firmmaple/a-share-mcp-server.git
cd a-share-mcp-server
# 安装基础依赖
pip install -r requirements.txt
# 可选：安装技术指标分析库（用于高级技术指标计算）
pip install pandas-ta
3. 运行服务器
服务器启动后，将在端口3000上运行，并支持MCP协议连接。
4. 配置AI助手
将以下配置添加到您的AI助手（如Claude Desktop、CherryStudio等）的MCP配置中：
{
"mcpServers": {
"a-share-mcp": {
"command": "python",
"args": ["path/to/your/mcp_server.py"],
"cwd": "path/to/your/project"
}
}
}
工具列表
该 MCP 服务器提供以下工具：
MCP工具接口说明
本服务器通过MCP协议向AI助手提供A股数据查询工具。
📚 完整接口文档
详细的工具接口说明请参考：DOCUMENTS.md
该文档包含：
🔧 所有工具函数的详细参数说明
📝 输入输出格式规范
💡 使用示例和最佳实践
🏗️ 各模块功能架构说明
🚀 快速接口预览
# 基础数据查询
get_stock_basic_info(code="sh.600519")
get_historical_k_data(code="sz.000001", start_date="2024-01-01", end_date="2024-01-31")
# 财务分析
get_profit_data(code="sz.002594", year="2023", quarter="4")
get_balance_data(code="sz.002594", year="2023", quarter="4")
# 技术指标
get_technical_indicators(code="sz.300750", start_date="2024-01-01", end_date="2024-01-31")
calculate_risk_metrics(code="sh.600519", period="1Y")
# 估值分析
get_valuation_metrics(code="sz.000858")
calculate_dcf_valuation(code="sh.600519", years_back=5)
calculate_ddm_valuation(code="sh.600000", discount_rate=0.10)
# 市场数据
get_all_stock()
get_hs300_stocks()
get_trade_dates(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
# 宏观经济
get_deposit_rate_data()
get_shibor_data(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
功能亮点
🚀 零配置启动：基于免费Baostock数据源，无需付费API
🎯 AI原生设计：专为AI助手优化的查询接口和数据格式
📊 全面数据覆盖：涵盖基本面、技术面、宏观面等9大维度
⚡ 实时更新：支持最新交易日数据查询
🔧 模块化架构：易于扩展和定制化开发
贡献指南
欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来帮助改进项目。贡献前请先查看现有 Issue 和文档。
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详情请查看 LICENSE 文件
