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Okta-mcp-server

Okta MCP 서버는 AI 모델이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 Okta 환경과 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 혁신적인 도구입니다. IAM 엔지니어, 보안 팀 및 Okta 관리자를 위해 특별히 설계된 이 서버는 MCP 사양을 구현하여 AI 어시스턴트가 Okta 리소스를 관리하고 분석하는 방식을 혁신합니다.

📋 목차

🔍 모델 컨텍스트 프로토콜이란 무엇인가요?

⚠️ 중요: 보안 및 제한 사항

Okta MCP 서버를 사용하기 전에 이 섹션을 주의 깊게 읽어보세요.

🔄 데이터 흐름 및 개인 정보 보호

요청을 하면 LLM과 Okta MCP 도구 간에 직접 상호작용이 이루어지며, 클라이언트 애플리케이션은 더 이상 중간에 위치하지 않습니다. 이러한 도구에서 반환되는 모든 데이터(전체 사용자 프로필, 그룹 멤버십 등)는 해당 대화의 전체 트랜잭션 동안 LLM 컨텍스트로 전송되어 저장됩니다.

주요 개인정보 보호 고려 사항:

  • LLM(Claude, GPT 등)은 도구에서 검색한 모든 Okta 데이터를 수신하고 처리합니다.
  • 이 데이터는 대화가 진행되는 동안 LLM 컨텍스트에 남아 있습니다.
  • 귀하는 LLM 공급자의 시스템에서 귀하의 Okta 사용자 데이터가 처리되는 것에 대해 편안해야 합니다.
  • 이러한 도구를 사용하기 전에 Okta 데이터가 AI 모델의 서버로 전송되는 것에 익숙해지십시오.

📊 컨텍스트 창 제한 사항

MCP는 대량 데이터 작업이 아닌 Zapier와 비슷한 가벼운 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

권장 사항: 트랜잭션당 요청 수를 100개 미만으로 제한하세요. 대용량 데이터세트를 가져오거나 여러 API 호출을 필요로 하는 작업은 피하세요.

예:

다음과 같은 유형의 요청은 피하세요.

  • "Okta 테넌트에서 10,000명의 사용자를 모두 가져와서 로그인 패턴을 분석합니다."
  • "Okta Verify가 요소로 등록되지 않은 사용자 찾기"

더 나은 접근 방식:

  • "최근에 생성된 20명의 사용자를 가져옵니다"
  • "90일 이상 로그인하지 않은 사용자를 찾습니다. 처음 50개 결과로 제한"

💡 대규모 데이터 세트와 복잡한 쿼리의 경우: 대규모 쿼리와 데이터 세트에는 Okta AI Agent를 사용하는 것을 고려하세요. 이 에이전트는 가까운 시일 내에 대규모 데이터 세트와 더 복잡한 시나리오를 처리할 수 있는 유사한 "실행 가능한" 기능으로 향상될 예정입니다.

🚨 SSE 운송 보안 경고

HTTP 전송 모드를 통한 SSE에는 심각한 보안 위험이 있습니다.

  • Okta 테넌트에 대한 전체 액세스 권한이 있는 인증되지 않은 HTTP 서버를 엽니다.
  • 인증이나 권한이 제공되지 않습니다.
  • 네트워크 포트에 도달할 수 있는 사람은 누구나 Okta 환경에 명령을 내릴 수 있습니다.

모범 사례: 특정 보안 제어가 없는 한 STDIO 전송 방식(기본 모드)만 사용하세요.

🛠️ 사용 가능한 도구

Okta MCP 서버는 현재 다음과 같은 도구를 제공합니다.

사용자 관리

  • list_okta_users - 필터링, 검색 및 페이지 매김 옵션을 사용하여 사용자를 검색합니다.
  • get_okta_user - ID 또는 로그인으로 특정 사용자에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
  • list_okta_user_groups - 특정 사용자가 속한 모든 그룹을 나열합니다.
  • list_okta_user_applications - 특정 사용자에 대한 모든 애플리케이션 링크(할당된 애플리케이션)를 나열합니다.
  • list_okta_user_factors - 특정 사용자에 대해 등록된 모든 인증 요소를 나열합니다.

그룹 운영

  • list_okta_groups - 필터링, 검색 및 페이지 매김 옵션을 사용하여 그룹을 검색합니다.
  • get_okta_group - 특정 그룹에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
  • list_okta_group_members - 특정 그룹의 모든 멤버를 나열합니다
  • list_okta_assigned_applications_for_group - 특정 그룹에 할당된 모든 애플리케이션을 나열합니다.

애플리케이션 관리

  • list_okta_applications - 필터링, 검색 및 페이지 매김 옵션을 사용하여 애플리케이션 검색
  • list_okta_application_users - 특정 애플리케이션에 할당된 모든 사용자 나열
  • list_okta_application_group_assignments - 특정 애플리케이션에 할당된 모든 그룹을 나열합니다.

정책 및 네트워크 관리

  • list_okta_policy_rules - 자세한 조건 및 작업을 포함하여 특정 정책에 대한 모든 규칙을 나열합니다.
  • get_okta_policy_rule - 특정 정책 규칙에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
  • list_okta_network_zones - IP 범위 및 구성 세부 정보가 포함된 모든 네트워크 영역을 나열합니다.

시스템 로그 이벤트

  • get_okta_event_logs - 시간 기반 필터링 및 검색 옵션을 사용하여 Okta 시스템 로그 이벤트를 검색합니다.

날짜 및 시간 유틸리티

  • get_current_time - ISO 8601 형식으로 현재 UTC 시간을 가져옵니다.
  • parse_relative_time - 자연어 시간 표현식을 ISO 8601 형식으로 변환합니다.

애플리케이션, 요소, 정책 및 보다 고급 작업을 위한 추가 도구가 로드맵에 있으며 향후 릴리스에 추가될 예정입니다.

🚀 빠른 시작

필수 조건

✅ 컴퓨터에 Python 3.8 이상이 설치되어 있어야 합니다.
✅ 적절한 API 액세스 권한이 있는 Okta 테넌트
✅ MCP 호환 AI 클라이언트(Claude Desktop, Microsoft Copilot Studio 등)

⚠️ 중요 모델 호환성 참고 사항:
모든 AI 모델이 이 MCP 서버에서 작동하는 것은 아닙니다. 테스트는 다음 서버에서만 수행되었습니다.

  • GPT-4.0
  • 클로드 3.7 소네트
  • 구글-2.5-프로

도구 호출/함수 호출 기능을 명시적으로 지원하는 최신 모델 버전을 사용해야 합니다. 이전 모델이나 도구 호출을 지원하지 않는 모델은 Okta MCP 서버와 상호 작용할 수 없습니다.

🧠 지원되는 AI 제공업체

Okta MCP 서버는 유연한 구성 시스템을 통해 여러 AI 공급자를 지원합니다. 이를 통해 특정 요구 사항과 기존 액세스 권한에 따라 다양한 대규모 언어 모델에 연결할 수 있습니다.

현재 지원되는 공급자:

공급자환경 변수설명
오픈AIAI_PROVIDER=openaiGPT-4o와 같은 모델을 사용하여 OpenAI API에 연결합니다. OpenAI API 키가 필요합니다.
Azure 오픈AIAI_PROVIDER=azure_openai향상된 보안 및 규정 준수 기능을 갖춘 Azure 호스팅 OpenAI 모델을 사용하세요.
인류학적AI_PROVIDER=anthropicAnthropic의 Claude 모델에 연결합니다(주로 Claude 3.7 Sonnet으로 테스트됨).
구글 버텍스 AIAI_PROVIDER=vertex_aiVertex AI를 통해 Google의 Gemini 모델을 사용하세요. Google Cloud 서비스 계정이 필요합니다.
OpenAI 호환AI_PROVIDER=openai_compatibleFireworks.ai, Ollama 또는 OpenAI API 사양을 구현하는 다른 공급자 등 OpenAI API 호환 엔드포인트에 연결합니다.

설치

지엑스피1

⚠️ 주의: 이 저장소를 새로 복제하거나 업데이트를 가져오는 경우 항상 pip install -r requirements.txt 다시 실행하여 모든 종속성이 최신 상태인지 확인하세요.

구성 및 사용

Okta 설정을 사용하여 구성 파일을 만듭니다.

명령줄 클라이언트(메모리 없음)를 사용하려면 아래 지침을 따르세요.

# Copy the sample config cp .env.sample .env # Edit the env with your settings # Required: Okta domain and API token and LLM settings cd clients python mcp-cli-stdio-client.py

Claude Code, vsCode 등과 같은 MCP 호스트를 사용하려면 아래의 json 구성을 찾으세요.

지원되는 운송 및 발사

Okta MCP 서버는 두 가지 전송 프로토콜을 지원합니다.

1. 표준 I/O(STDIO) - 권장
  • 보안 : 표준 입출력 스트림을 통한 직접 통신
  • 사용 사례 : Claude Desktop과 같은 데스크톱 AI 어시스턴트에 이상적
  • 구성 : Claude Desktop의 경우 claude_desktop_config.json 에 다음을 추가합니다.
    { "mcpServers": { "okta-mcp-server": { "command": "DIR/okta-mcp-server/venv/Scripts/python", "args": [ "DIR/okta-mcp-server/main.py" ], "env": { "OKTA_CLIENT_ORGURL": "https://dev-1606.okta.com", "OKTA_API_TOKEN": "OKTA_API_TOKEN" } } } }
    DIR 절대 디렉토리 경로로 바꾸고 OKTA_API_TOKEN 실제 토큰으로 바꾸세요.
2. 서버 전송 이벤트(SSE) - 고급 사용자만 사용 가능
# Run in SSE mode (requires explicit risk acknowledgment) python main.py --sse --iunderstandtherisks

⚠️ 경고 : SSE 전송은 네트워크에 접속할 수 있는 모든 사람이 접근할 수 있는 웹 엔드포인트를 통해 서버를 노출합니다. 적절한 네트워크 보호가 적용된 안전한 환경에서만 사용하세요.

  • 다른 MCP 클라이언트의 경우 : STDIO 또는 SSE 전송에 대한 설명서에 따라 구성합니다.

⚠️ 알아두면 좋은 정보

알파 릴리스 🧪

  • 초기 개발 단계 - 잦은 업데이트가 예상됩니다.
  • API 표면 적용 범위는 계속 확장되고 있습니다.
  • 현재 사용자 및 그룹에 대한 읽기 전용 작업에 중점을 두고 있습니다.
  • 더 많은 도구와 기능이 빠르게 추가되고 있습니다.
  • 아직 프로덕션 환경에 적합하지 않습니다.

보안이 최우선입니다 🛡️

  • 최소 권한 작동을 위해 설계되었습니다.
  • Okta 리소스에 대한 기본 읽기 전용 액세스
  • 향후 쓰기 작업에는 명시적인 승인 흐름이 필요합니다.

현재 제한 사항 🔍

  • 사용자 및 그룹을 위한 제한된 읽기 전용 도구 세트로 시작
  • 향후 릴리스에서 API 적용 범위를 빠르게 확장할 계획입니다.
  • 아직 공개되지 않은 복잡한 Okta 관계
  • 아직 최적화되지 않은 매우 큰 Okta 인스턴스의 성능
  • Okta API 엔드포인트에 대한 직접 네트워크 액세스가 필요합니다.

🗺️ 로드맵

현재 진행 상황:

  • [x] MCP 프로토콜 준수
  • [x] 기본 Okta API 통합
  • [x] 읽기 전용 작업 지원

향후 계획은 다음과 같습니다.

  • [ ] 포괄적인 문서
  • [ ] 사용자 라이프사이클 작업 완료
  • [ ] 애플리케이션 할당 관리
  • [ ] 그룹 멤버십 운영
  • [ ] 요인 등록 및 검증
  • [ ] 정책 및 규칙 관리
  • [ ] 민감한 작업에 대한 승인 워크플로
  • [ ] 다중 채널 승인 옵션(웹, 이메일, Slack)
  • [ ] 감사 로깅 및 규정 준수 보고
  • [ ] 시스템 로그 통합
  • [ ] 보안 인사이트 생성
  • [ ] 멀티 테넌트 지원
  • [ ] 역할 기반 접근 제어

🆘 도움이 필요하신가요?

문제를 제기하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

  1. 📝 서버 구성
  2. 🔑 Okta API 권한
  3. 🔌 MCP 클라이언트 호환성
  4. 📊 서버 로그

여전히 문제가 발생하시나요? GitHub에서 이슈를 등록하거나 support@fctr.io 로 이메일을 보내주세요. (답변 시간은 다를 수 있습니다.)

💡 기능 요청 및 아이디어

아이디어나 제안이 있으신가요? GitHub에서 기능 요청을 남겨주세요 !

👥 기여자

참여하고 싶으신가요? 환영합니다! 협업 기회는 info@fctr.io 로 문의해 주세요.

⚖️ 법률 관련 사항

자세한 내용은 License.md 확인하세요.


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