Azure AI Search MCP Server

Azure AI 代理服务 + Azure AI 搜索 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 Claude Desktop 能够使用 Azure AI 服务搜索您的内容。您可以选择 Azure AI 代理服务（同时支持文档搜索和网页搜索）或直接集成 Azure AI 搜索。

概述

该项目提供了两种 MCP 服务器实现，以将 Claude Desktop 与 Azure 搜索功能连接起来：

1. Azure AI 代理服务实施（推荐） - 使用强大的 Azure AI 代理服务提供：
   • Azure AI 搜索工具- 使用 AI 增强结果搜索索引文档
   • Bing Web Grounding Tool - 使用来源引文搜索网络
2. 直接 Azure AI 搜索实现- 使用三种方法直接连接到 Azure AI 搜索：
   • 关键词搜索- 精确词汇匹配
   • 向量搜索——使用嵌入的语义相似性
   • 混合搜索——关键字和向量搜索的组合

特征

• AI 增强搜索- Azure AI 代理服务通过智能处理优化搜索结果
• 多种数据源- 搜索您的私人文档和公共网络
• 来源引用- 网络搜索结果包括对原始来源的引用
• 灵活实施- 在 Azure AI 代理服务或直接 Azure AI 搜索集成之间进行选择
• 无缝 Claude 集成- 所有搜索功能均可通过 Claude Desktop 界面访问
• 可定制——易于扩展或修改搜索行为

快速链接

• 开始使用 Azure AI 搜索
• Azure AI 代理服务快速入门

要求

• Python： 3.10 或更高版本
• **Claude 桌面：**最新版本
• Azure 资源：
  • 具有包含矢量化文本数据的索引的 Azure AI 搜索服务
  • 对于代理服务：具有 Azure AI 搜索和 Bing 连接的 Azure AI 项目
• 操作系统： Windows 或 macOS（提供 Windows 的说明，但可调整）

Azure AI 代理服务实现（推荐）

设置指南

1. 项目目录：
   mkdir mcp-server-azure-ai-search cd mcp-server-azure-ai-search
2. 创建.env文件：
   echo "PROJECT_CONNECTION_STRING=your-project-connection-string" > .env echo "MODEL_DEPLOYMENT_NAME=your-model-deployment-name" >> .env echo "AI_SEARCH_CONNECTION_NAME=your-search-connection-name" >> .env echo "BING_CONNECTION_NAME=your-bing-connection-name" >> .env echo "AI_SEARCH_INDEX_NAME=your-index-name" >> .env
3. 设置虚拟环境：
   uv venv .venv\Scripts\activate uv pip install "mcp[cli]" azure-identity python-dotenv azure-ai-projects
4. 使用azure_ai_agent_service_server.py脚本与 Azure AI Agent Service 集成。

Azure AI 代理服务设置

在使用该实现之前，您需要：

1. 创建 Azure AI 项目：
   • 转到 Azure 门户并创建一个新的 Azure AI 项目
   • 记下项目连接字符串和模型部署名称
2. 创建 Azure AI 搜索连接：
   • 在 Azure AI 项目中，添加与 Azure AI 搜索服务的连接
   • 注意连接名称和索引名称
3. 创建 Bing Web 搜索连接：
   • 在您的 Azure AI 项目中，添加与 Bing 搜索服务的连接
   • 记下连接名称
4. 使用 Azure 进行身份验证：
   az login

配置 Claude 桌面

**注意：**用实际的项目路径替换路径占位符。

直接 Azure AI 搜索实现

对于那些更喜欢直接集成 Azure AI Search 而不使用代理服务的用户：

1. 创建不同的.env文件：
   echo "AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT=https://your-service-name.search.windows.net" > .env echo "AZURE_SEARCH_INDEX_NAME=your-index-name" >> .env echo "AZURE_SEARCH_API_KEY=your-api-key" >> .env
2. 安装依赖项：
   uv pip install "mcp[cli]" azure-search-documents==11.5.2 azure-identity python-dotenv
3. 使用azure_search_server.py脚本与 Azure AI Search 直接集成。
4. 配置Claude桌面：
   { "mcpServers": { "azure-search": { "command": "C:\\path\\to\\.venv\\Scripts\\python.exe", "args": ["C:\\path\\to\\azure_search_server.py"], "env": { "AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT": "https://your-service-name.search.windows.net", "AZURE_SEARCH_INDEX_NAME": "your-index-name", "AZURE_SEARCH_API_KEY": "your-api-key" } } } }

测试服务器

1. 重新启动 Claude Desktop以加载新配置
2. 在输入字段的右下角查找 MCP 工具图标（锤子图标）
3. 尝试如下查询：
   • “在我的 Azure 搜索索引中搜索有关 AI 的信息”
   • “在网上搜索法学硕士的最新动态”
   • “使用混合搜索查找有关神经网络的信息”

故障排除

• 服务器未出现：
  • 检查 Claude Desktop 日志（位于 Windows 上的%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log ）
  • 验证配置中的文件路径和环境变量
  • 直接测试运行服务器： python azure_ai_agent_service_server.py或uv run python azure_ai_agent_service_server.py
• Azure AI 代理服务问题：
  • 确保 Azure AI 项目已正确配置
  • 验证连接存在且配置正确
  • 检查 Azure 身份验证状态

自定义您的服务器

• **修改工具说明：**调整提供给每个代理的说明，以更改他们处理查询的方式
• **添加新工具：**使用@mcp.tool()装饰器来集成其他工具
• **自定义响应格式：**编辑响应的格式并返回到 Claude Desktop
• **调整网络搜索参数：**修改网络搜索工具以关注特定域

执照

该项目已获得 MIT 许可。