Google 课堂 MCP 服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，通过 Claude 和其他支持 MCP 协议的 AI 助手提供对 Google Classroom 数据的访问。

设置

先决条件

• Node.js（v16 或更高版本）

• 启用了 Google Classroom API 的 Google Cloud Platform 项目

• Google Classroom API 的 OAuth 2.0 客户端凭据

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Google Classroom MCP 服务器：

手动安装

1. 克隆此存储库

2. 安装依赖项：

3. 将您的 Google OAuth 客户端凭据放在项目根目录中名为credentials.json的文件中：

4. 使用 Google 进行身份验证：

这将启动一个浏览器窗口来完成 OAuth 流程并将您的凭据保存到tokens.json 。

5. 通过更新claude_desktop_config.json (通常在%APPDATA%\Claude\中) 配置 Claude 使用此服务器：

Related MCP server: Google API Discovery Service MCP Server

用法

可用工具

该服务器提供了几种与 Google Classroom 交互的工具：

1. courses - 列出你所有的 Google 课堂课程

2.course course-details - 获取特定课程的详细信息

参数：

• courseId ：课程的ID（可以从courses工具中获取）

3. assignments - 获取特定课程的作业

参数：

• courseId ：课程的ID（可以从courses工具中获取）

克劳德的示例提示

1. 显示我所有的 Google 课堂课程

2. 获取我的数学课程 ID 为 123456789 的详细信息

3. 显示 ID 为 987654321 的历史课程的所有作业

权限

服务器请求以下 Google Classroom API 权限：

• classroom.courses.readonly - 访问课程信息

• classroom.announcements.readonly - 访问课程公告

• classroom.coursework.me.readonly - 访问你的课程作业和作业

• classroom.rosters.readonly - 访问班级名册

故障排除

如果遇到权限错误，请尝试：

1. 再次运行 auth 命令来刷新权限：

   node index.js auth

2. 如果您的应用处于测试模式，请确保您的 Google 帐户已在 Google Cloud Console 中添加为测试用户

3. 检查authenticateAndSaveCredentials函数中的OAuth范围以确保它们符合您的需求

笔记

• 该服务器设计用于与 Claude AI 或其他 MCP 兼容助手一起使用

• 所有 API 请求均使用您已验证的 Google 帐户发出

• 令牌刷新由服务器自动处理

• 敏感凭证本地存储在tokens.json文件中