Skip to main content
Glama
README.md1.84 kB
# R2R FastMCP Server MCP-сервер для интеграции R2R (Retrieval-Augmented Generation) с Claude Desktop. ## Быстрый старт ```bash # Установка зависимостей через uv make install # Настройка окружения cp .env.example .env # Отредактируй .env с твоими настройками # Проверка кода make lint # Запуск сервера make run ``` > **Примечание:** Проект использует `uv` для управления зависимостями. Убедись, что uv установлен: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh` ## Установка в Claude Desktop ```bash # Если возникает ошибка с typer, сначала обнови зависимости: # pip install --upgrade 'mcp[cli]' mcp install server.py -v R2R_BASE_URL=http://localhost:7272 ``` ## Доступные инструменты - `search` — поиск по базе знаний R2R (vector, graph, web, document) - `rag` — RAG-запрос с генерацией ответа ## Команды разработки ```bash make help # Список всех команд make install # Установка зависимостей make lint # Проверка кода (format + typecheck) make fix # Автоматическое исправление make run # Запуск сервера make clean # Очистка кэша ``` ## Требования - Python 3.12+ - uv 0.6+ ([инструкция по установке](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)) - R2R instance (запущенный сервер) ## Документация Полная документация находится в [CLAUDE.md](./CLAUDE.md)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/evgenygurin/r2r-rag-search-agent'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server