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Glama

MCP Webcam Server

by evalstate

cámara web mcp

Utilice su cámara web para enviar imágenes en vivo a Claude Desktop (u otro cliente MCP).

Proporciona herramientas de "capture" y "screenshot" para permitir que Claude tome un fotograma de la cámara web o comience a tomar una captura de pantalla.

También proporciona una current view from the webcam .

Instalación

El paquete NPM es @llmindset/mcp-webcam .

Instale una versión reciente de NodeJS para su plataforma, luego agregue lo siguiente a la sección mcpServers de su archivo claude_desktop_config.json :

"webcam": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@llmindset/mcp-webcam" ] }

Siempre que utilice Claude Desktop 0.78 o superior, esto funcionará tanto en Windows como en MacOS.

Toma un solo argumento para establecer el puerto para el servidor Express integrado.

El puerto predeterminado es 3333 (para evitar conflictos si se usa con Inspector).

Uso

Inicia Claude Desktop y conéctate a http://localhost:3333 . Puedes pedirle a Claude que get the latest picture from my webcam , o Claude, take a look at what I'm holding o what colour top am i wearing? . Puedes congelar la imagen actual y esta se le devolverá a Claude en lugar de una captura en vivo.

Puedes solicitar capturas de pantalla: accede al navegador para guiar el área de captura cuando recibas la solicitud. Las capturas de pantalla se redimensionan automáticamente para que Claude pueda manejarlas (útil si tienes una pantalla 4K). El botón te permite probar la experiencia de usuario de captura de pantalla específica de tu plataforma; solo te prepara para una solicitud iniciada por Claude. Nota: esto no funciona en Safari, ya que requiere la intervención de un usuario.

Muestreo de MCP

Presione el botón "¿Qué estoy sosteniendo?" para enviar una solicitud de muestreo al Cliente, que contiene la Imagen y la pregunta What is the User holding?

[!TIP] Claude Desktop no admite actualmente el muestreo. Si desea un cliente que pueda gestionar solicitudes de muestreo multimodal, pruebe https://github.com/evalstate/fast-agent/

Otras notas

Eso es todo realmente.

Este servidor MCP fue creado para demostrar la exposición de una interfaz de usuario en un servidor MCP y el servicio de recursos en vivo a Claude Desktop.

Este proyecto puede resultar útil si desea crear un servidor MCP local e interactivo.

Gracias a https://github.com/tadasant por la ayuda con las pruebas y la configuración.

Lea el artículo en https://llmindset.co.uk/posts/2025/01/resouce-handling-mcp para obtener más detalles sobre el manejo de archivos y recursos en las aplicaciones de chat LLM/MCP y por qué podría querer hacerlo.

Servicios MCP de terceros

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Permite a los usuarios enviar imágenes de cámara web en vivo a Claude Desktop u otros clientes MCP, lo que facilita la interacción mediante la captura de imágenes, capturas de pantalla y proporcionando una vista de cámara web para entrada visual.

  1. Instalación
    1. Uso
      1. Muestreo de MCP
        1. Otras notas
          1. Servicios MCP de terceros

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              quality
              An MCP server that enables saving and sharing Claude Desktop conversations, allowing users to store chats privately or make them public through a web interface.
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              quality
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              A utility tool that enables Claude Desktop to interact with external tools via the Model Context Protocol, providing features like email sending and simple calculations while simplifying the MCP setup process.
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              A server that enables interaction with Telegram chats directly through MCP-compatible hosts like Claude for Desktop, providing tools to retrieve chats, get messages, and send messages.
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              Python
              Apache 2.0
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            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/evalstate/mcp-webcam'

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