Turf-MCP

 # Turf-MCP 基于 Turf.js 构建的地理空间分析 MCP 服务。 ## 简介 Turf-MCP 是一个 Python 库，提供基于 Turf.js 的地理空间分析功能，通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露为工具和资源。它支持空间几何图形的测量、空间关系判断、坐标转换与偏移等核心功能。 ## 开始 ### mcp server 配置 #### stdio 模式 ##### Windows ```json { "mcpServers": { "turf-mcp-server": { "command": "cmd", "args": ["/c", "uvx", "turf-mcp"], "type": "stdio" } } } ``` ##### macOS/Linux ```json { "mcpServers": { "turf-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["turf-mcp"], "type": "stdio" } } } ``` #### 远程模式 ```shell # sse uvx turf-mcp -t sse -p 8080 # 访问路径：http://localhost:8080/sse # http uvx turf-mcp -t http -p 8080 # 访问路径：http://localhost:8080/mcp ``` 对应的mcp server配置 ```json { "mcpServers": { "turf-mcp-server": { "url": "http://127.0.0.1:8000/sse" } } } ``` ## 功能特性 ### 1. 测量功能 (measurement) **距离和长度计算：** - `along` - 在 GeoJSON LineString 上计算指定距离处的点 - `distance` - 计算两个 GeoJSON 点特征之间的球面距离 - `length` - 计算 GeoJSON 线或多线几何图形的长度 - `rhumbDistance` - 计算两点之间的恒向线距离（等角航线距离） - `pointToLineDistance` - 计算点到线的最短球面距离 **方位角计算：** - `bearing` - 计算两点之间的地理方位角（从北方向顺时针测量） - `rhumbBearing` - 计算两点之间的恒向线方位角 **中心点和位置计算：** - `center` - 计算 GeoJSON 特征集合的绝对中心点 - `centerOfMass` - 计算 GeoJSON 对象的质心 - `centroid` - 计算 GeoJSON 对象的几何中心 - `midpoint` - 计算两个 GeoJSON 点特征之间的中点 - `pointOnFeature` - 在 GeoJSON 特征上找到最近的点 **边界和包络计算：** - `bbox` - 计算 GeoJSON 对象的边界框 - `bboxPolygon` - 将边界框数组转换为 GeoJSON 多边形特征 - `envelope` - 计算 GeoJSON 对象的包络多边形（边界框多边形） - `square` - 计算包含边界框的最小正方形边界框 **面积计算：** - `area` - 计算 GeoJSON 多边形的大地测量面积 **路径和目标点计算：** - `destination` - 从起点沿着指定方位角移动指定距离来计算目标点 - `rhumbDestination` - 沿恒向线计算目标点 - `greatCircle` - 计算两点之间的大圆路径（球面上最短路径） - `polygonTangents` - 计算从给定点到多边形的两个切线点 ### 2. 空间聚合和聚类 (aggregation) - `collect` - 将点属性聚合到多边形中，用于统计和汇总分析 - `clustersDbscan` - 使用 DBSCAN 算法进行点聚类，识别密集区域 - `clustersKmeans` - 使用 K-means 算法进行点聚类，将点划分为指定数量的簇 ### 3. 布尔运算 (booleans) - `booleanClockwise` - 检查环是否为顺时针方向 - `booleanContains` - 检查第一个几何图形是否包含第二个几何图形 - `booleanCrosses` - 检查两个几何图形是否相交 - `booleanDisjoint` - 检查两个几何图形是否不相交 - `booleanEqual` - 检查两个几何图形是否相等 - `booleanOverlap` - 检查两个几何图形是否重叠 - `booleanParallel` - 检查两条线段是否平行 - `booleanPointInPolygon` - 检查点是否在多边形内部 - `booleanPointOnLine` - 检查点是否在线上 - `booleanWithin` - 检查第一个几何图形是否在第二个几何图形内部 ### 4. 分类功能 (classification) - `nearestPoint` - 查找距离目标点最近的点特征 ### 5. 坐标转换和清理 (coordinate_mutation) - `clean_coords` - 清理 GeoJSON 数据中的冗余坐标点 - `flip` - 交换坐标的经度和纬度位置 - `rewind` - 修正多边形的环方向，确保外环逆时针、内环顺时针 - `round_number` - 对数字进行四舍五入，控制小数位数 - `truncate` - 截断 GeoJSON 几何图形的坐标精度 ### 6. 数据采样和处理 (data) - `sample` - 从特征集合中随机采样指定数量的特征 ### 7. 特征转换 (feature_conversion) - `combine` - 将特征集合合并为复合几何图形 - `explode` - 将几何图形分解为单独的点特征 - `flatten` - 将复合几何图形展平为简单几何图形 - `line_to_polygon` - 将线转换为多边形 - `polygonize` - 将线几何图形转换为多边形 - `polygon_to_line` - 将多边形转换为线几何图形 ### 8. 网格生成 (grid) - `hexGrid` - 在边界框内生成六边形网格，用于空间分析和可视化 - `pointGrid` - 在边界框内生成点网格，用于空间采样和插值 - `squareGrid` - 在边界框内生成正方形网格，用于空间分析和区域划分 - `triangleGrid` - 在边界框内生成三角形网格，用于空间分析和表面建模 ### 9. 几何对象创建辅助 (helper) - `featureCollection` - 将多个地理特征组合成一个特征集合 - `feature` - 创建单个地理特征对象 - `geometryCollection` - 创建几何图形集合特征 - `lineString` - 创建线特征对象 - `multiLineString` - 创建多线特征对象 - `multiPoint` - 创建多点特征对象 - `multiPolygon` - 创建多多边形特征对象 - `point` - 创建点特征对象 - `polygon` - 创建多边形特征对象 ### 10. 空间插值和表面分析 (interpolation) - `interpolate` - 使用反距离权重法进行空间插值 - `isobands` - 从点网格生成等值带，用于创建连续值的区域表示 - `isolines` - 从点网格生成等值线，用于创建连续值的线状表示 - `planepoint` - 计算点在三角形平面上的z值 - `tin` - 从点集创建不规则三角网，用于表面建模和地形分析 ### 11. 空间连接和属性关联 (joins) - `pointsWithinPolygon` - 查找多边形内部的点 - `tag` - 为点特征添加多边形属性 ### 12. 杂项地理操作 (misc) - `kinks` - 查找几何图形中的自相交点 - `line_arc` - 创建圆弧线段 - `line_chunk` - 将线分割为指定长度的线段 - `line_intersect` - 计算两条线的交点 - `line_overlap` - 查找两条线的重叠部分 - `line_segment` - 将几何图形分解为线段 - `line_slice` - 在线段上截取指定起点和终点之间的部分 - `line_slice_along` - 沿线段长度截取指定距离范围的部分 - `line_split` - 用分割器将线段分割为多段 - `mask` - 使用掩膜多边形裁剪几何图形 - `nearest_point_on_line` - 找到线上距离给定点最近的位置 - `sector` - 创建扇形多边形区域 - `shortest_path` - 计算两点之间的最短路径 - `unkink_polygon` - 消除多边形中的自相交部分 ### 13. 随机地理数据生成 (random) - `randomPosition` - 生成随机的地理坐标位置 - `randomPoint` - 生成随机点特征集合 - `randomLineString` - 生成随机线特征集合 - `randomPolygon` - 生成随机多边形特征集合 ### 14. 几何变换和操作 (transformation) - `bboxClip` - 将 GeoJSON 特征裁剪到指定的边界框内 - `bezierSpline` - 将直线转换为平滑的贝塞尔曲线 - `buffer` - 创建缓冲区 - `circle` - 根据中心点和半径创建圆形区域 - `clone` - 创建 GeoJSON 对象的完整副本 - `concave` - 计算点集的凹包 - `convex` - 计算点集的凸包 - `difference` - 计算两个多边形的差异 - `dissolve` - 合并相邻的多边形 - `intersect` - 计算多边形的交集 - `lineOffset` - 计算线的偏移 - `simplify` - 简化 GeoJSON 几何 - `tesselate` - 将多边形分割为三角形 - `transformRotate` - 旋转 GeoJSON 对象 - `transformTranslate` - 平移 GeoJSON 对象 - `transformScale` - 缩放 GeoJSON 对象 - `union` - 合并两个多边形 - `voronoi` - 生成 Voronoi 多边形 ### 15. 单位转换 (unit_conversion) - `bearingToAzimuth` - 将方位角转换为方位角（0-360度范围） - `convertArea` - 转换面积单位 - `convertLength` - 转换长度单位 - `degreesToRadians` - 将角度转换为弧度 - `lengthToRadians` - 将长度转换为弧度距离 - `lengthToDegrees` - 将长度转换为角度距离 - `radiansToLength` - 将弧度距离转换为长度 - `radiansToDegrees` - 将弧度转换为角度 - `toMercator` - 将地理坐标转换为墨卡托投影坐标 - `toWgs84` - 将墨卡托投影坐标转换为地理坐标 ## 环境依赖 - Python 3.10+ - node 14.x ## 许可证 MIT License ## 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request！ ## 参考文档 - [Turf.js](https://turfjs.org/) - [FastMCP](https://gofastmcp.com/getting-started/welcome) ## 支持 - 文档: [GitHub Repository](https://github.com/es3154/turf-mcp) - 问题: [GitHub Issues](https://github.com/es3154/turf-mcp/issues)