LiGo + LinkedIn MCP ランナー
実際の LinkedIn コンテンツでトレーニングされた、初の GPT 搭載クリエイティブ副操縦士。
投稿を作成し、何が効果的かを分析し、自分の言葉で書き直しましょう。これらはすべて、Claude または ChatGPT から、過去の投稿に基づいて作成されます。
これは何ですか?
これは**LiGoのModel Context Protocol(MCP)**の公式ランナーリポジトリです。これはGPTベースのアシスタントがLinkedInのコンテキストを取得し、戦略家のように応答できるようにするプロトコルです。ClaudeとChatGPTの両方で動作します。
MCP を使用すると、アシスタントは次のような質問に答えることができます。
最近の投稿の中で、最も注目を集めたのはどれですか?
あなたの文章のトーンは実際どのように聞こえるか
創業者のように投稿、書き直し、ブレインストーミングを行う方法
普通に話しかけるだけです(やり方がわかっているなら。ちなみに、わからないからといって批判はしません)。あなたの公開LinkedInデータすべてにアクセスできます(もちろん、あなたの同意が必要です)。
始め方
クロード・セットアップ
「インストールコマンドの生成」をクリックします
ログインしていない場合は、LiGoで認証するように誘導されます。
コマンドをコピーしてターミナルで実行します
Claudeを開いてチャットを始める
プロンプトの例:
過去5件の投稿を分析してください。何が効果的ですか?次に何を書くべきか、アイデアをください。
ChatGPT(カスタムGPT)
インストールは必要ありません。
ligo.ertiqah.com/integrations/chatgptにアクセスしてください
プロンプトが表示されたらLiGoで認証する
CustomGPTの使用を開始する
プロンプトの例:
これを書き直して、私の最近の投稿に似せて、フックをもっと面白くしてください。
実際の事例を見る: MCP リーダーボード
MCP 統合を使用して作成された最新の 50 件の投稿を次の内容とともに紹介します。
記事全文
オリジナルのLinkedIn投稿へのリンク
著者名
これは公開フィードのような機能です。ライブデモです。そして、健全なFOMO(孤立感)を生み出し、投稿への永続的なバックリンクを獲得できます。SEOが一気に盛り上がります。
なぜそれが重要なのか
正直に言うと、GPT/Claude プロジェクトを Linkedin アクティビティ (Linkedin アクティビティがある場合) に合わせて最新の状態に保つのは、少し面倒です。
私たちは、「GPT が Linkedin プロフィールに接続して、それを見に行くように指示できたら便利だと思いませんか?」と考えました。
そしてこれが起こりました。
しかし、それだけではありません。
これは、コメント機能、分析機能、CRM機能などを含む、より広範なLiGoプラットフォームの一部です。ぜひお試しください。
こちらもご覧ください
Chrome 拡張機能: LinkedIn から直接コメントや投稿ができます。
投稿書き換えツール: 下書きを LinkedIn 対応の投稿に変換します。
LiGo とは何ですか? : 完全な製品概要。
最新情報を入手
この README は、MCP ランナーの更新の標準ソースになります。
フィードバック、改善、統合のアイデアについては、問題を開くか、 ligo.ertiqah.com/ contact からお問い合わせください。
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tools
LinkedIn MCPアシスタント
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