LinkedIn MCP Assistant

by ertiqah

LiGo + LinkedIn MCP ランナー

実際の LinkedIn コンテンツでトレーニングされた、初の GPT 搭載クリエイティブ副操縦士。

投稿を作成し、何が効果的かを分析し、自分の言葉で書き直しましょう。これらはすべて、Claude または ChatGPT から、過去の投稿に基づいて作成されます。


これは何ですか?

これは**LiGoのModel Context Protocol(MCP)**の公式ランナーリポジトリです。これはGPTベースのアシスタントがLinkedInのコンテキストを取得し、戦略家のように応答できるようにするプロトコルです。ClaudeとChatGPTの両方で動作します。

MCP を使用すると、アシスタントは次のような質問に答えることができます。

  • 最近の投稿の中で、最も注目を集めたのはどれですか?
  • あなたの文章のトーンは実際どのように聞こえるか
  • 創業者のように投稿、書き直し、ブレインストーミングを行う方法

普通に話しかけるだけです(やり方がわかっているなら。ちなみに、わからないからといって批判はしません)。あなたの公開LinkedInデータすべてにアクセスできます(もちろん、あなたの同意が必要です)。


始め方

クロード・セットアップ

  1. Claude デスクトップ アプリをダウンロードします
  2. ligo.ertiqah.com/integrations/claudeをご覧ください
  3. 「インストールコマンドの生成」をクリックします
    • ログインしていない場合は、LiGoで認証するように誘導されます。
  4. コマンドをコピーしてターミナルで実行します
  5. Claudeを開いてチャットを始める

プロンプトの例:

過去5件の投稿を分析してください。何が効果的ですか?次に何を書くべきか、アイデアをください。

ChatGPT(カスタムGPT)

インストールは必要ありません。

  1. ligo.ertiqah.com/integrations/chatgptにアクセスしてください
  2. プロンプトが表示されたらLiGoで認証する
  3. CustomGPTの使用を開始する

プロンプトの例:

これを書き直して、私の最近の投稿に似せて、フックをもっと面白くしてください。


実際の事例を見る: MCP リーダーボード

MCP 統合を使用して作成された最新の 50 件の投稿を次の内容とともに紹介します。

  • 記事全文
  • オリジナルのLinkedIn投稿へのリンク
  • 著者名

これは公開フィードのような機能です。ライブデモです。そして、健全なFOMO(孤立感)を生み出し、投稿への永続的なバックリンクを獲得できます。SEOが一気に盛り上がります。


なぜそれが重要なのか

正直に言うと、GPT/Claude プロジェクトを Linkedin アクティビティに合わせて最新の状態に保つのは、少し面倒です (Linkedin アクティビティがある場合)。

私たちは、「GPT が Linkedin プロフィールに接続して、それを見に行くように指示できればいいのに」と考えました。

そして、これが起こりました。

しかし、それだけではありません。

これは、コメント機能、分析機能、CRM機能などを含む、より広範なLiGoプラットフォームの一部です。ぜひお試しください。


こちらもご覧ください


最新情報を入手

この README は、MCP ランナーの更新の標準ソースになります。

フィードバック、改善、統合のアイデアについては、問題を開くか、 ligo.ertiqah.com/ contact からお問い合わせください。

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