Skip to main content
Glama

Metabase AI Assistant

README_MCP.md5.8 kB
# Metabase AI Assistant - Claude Desktop Entegrasyonu Bu doküman Metabase AI Assistant'ı Claude Desktop ile nasıl kullanacağınızı açıklar. ## 🚀 Kurulum ### 1. MCP Server'ı Test Et ```bash cd /Users/aes/my-ai-projects/metabase-ai-assistant npm run mcp ``` ### 2. Claude Desktop Konfigürasyonu Claude Desktop'ınızdaki `claude_desktop_config.json` dosyasına şunu ekleyin: ```json { "mcpServers": { "metabase-ai-assistant": { "command": "node", "args": ["/Users/aes/my-ai-projects/metabase-ai-assistant/src/mcp/server.js"], "env": { "METABASE_URL": "http://10.90.254.70:3000", "METABASE_USERNAME": "enes.sari@etstur.com", "METABASE_PASSWORD": "JjzvZ0_Sys7oJL", "ANTHROPIC_API_KEY": "", "OPENAI_API_KEY": "" } } } } ``` ### 3. Claude Desktop'ı Yeniden Başlat Konfigürasyon dosyasını güncelledikten sonra Claude Desktop'ı kapatıp yeniden açın. ## 🛠️ Kullanılabilir Araçlar ### Veritabanı İşlemleri - **get_databases**: Metabase'deki tüm veritabanlarını listele - **get_database_tables**: Belirli bir veritabanının tablolarını ve metadata'sını getir - **get_db_connection_info**: Veritabanı bağlantı bilgilerini al (admin gerekli) ### SQL İşlemleri - **execute_sql**: Veritabanında native SQL sorgusu çalıştır - **generate_sql**: Doğal dilden SQL sorgusu oluştur (AI destekli) - **optimize_query**: SQL sorgusunu performans için optimize et (AI destekli) - **explain_query**: SQL sorgusunun ne yaptığını açıkla (AI destekli) ### Question/Chart İşlemleri - **create_question**: Metabase'de yeni soru/grafik oluştur - **get_questions**: Mevcut soruları listele ### Dashboard İşlemleri - **create_dashboard**: Yeni dashboard oluştur - **get_dashboards**: Mevcut dashboard'ları listele ### 🆕 Direct Database Operations (Yeni!) ⚠️ **Güvenlik Özelliği**: Tüm objeler `claude_ai_` prefix'i ile oluşturulur ve sadece bu prefix'li objeler silinebilir. #### DDL Operations - **create_table_direct**: Doğrudan veritabanında tablo oluştur - **create_view_direct**: Doğrudan veritabanında view oluştur - **create_materialized_view_direct**: Materialized view oluştur (PostgreSQL) - **create_index_direct**: Doğrudan veritabanında index oluştur #### DDL Reading - **get_table_ddl**: Tablonun CREATE statement'ını al - **get_view_ddl**: View'ın CREATE statement'ını al #### Object Management - **list_ai_objects**: AI tarafından oluşturulan tüm objeleri listele - **drop_ai_object**: AI objelerini güvenli şekilde sil #### Güvenlik Kontrolleri - ✅ **Prefix Protection**: Sadece `claude_ai_` ile başlayan objeler - ✅ **Approval System**: `approved: true` zorunlu - ✅ **Dry Run**: Varsayılan olarak `dry_run: true` - ✅ **Operation Whitelist**: Sadece güvenli operasyonlar - ✅ **No System Modifications**: Sistem tabloları/view'ları korunur ## 💬 Örnek Kullanım Claude Desktop'da şu komutları deneyebilirsiniz: ### Temel Sorgular ``` "BIDB veritabanındaki tabloları göster" "Son 30 günün satış verilerini listele" "En çok satan ürünleri göster" ``` ### AI Destekli SQL Üretimi ``` "Aylık gelir trendini gösteren bir sorgu oluştur" "Müşteri segmentasyonu için SQL yaz" "Top 10 müşteri listesi oluştur" ``` ### Dashboard Oluşturma ``` "Satış performansı için dashboard oluştur" "Yönetici özet raporu hazırla" ``` ### Sorgu Analizi ``` "Bu SQL sorgusunu optimize et: SELECT * FROM ..." "Bu sorgunun ne yaptığını açıkla: SELECT ..." ``` ### 🆕 Direct Database Operations ``` "BIDB veritabanında müşteri_analizi adında tablo oluştur" "sales_summary view'ını oluştur" "performance_metrics materialized view'ı yap" "customer_id sütununa index ekle" "AI tarafından oluşturulan objeleri listele" "claude_ai_test_table tablosunu sil" ``` ### Güvenli DDL Workflow ``` 1. "Dry run olarak test_table oluştur" (önizleme) 2. "Onaylanmış şekilde test_table oluştur" (gerçek işlem) 3. "AI objelerini listele" (kontrol) 4. "test_table tablosunun DDL'ini göster" (doğrulama) ``` ## 🔧 Troubleshooting ### Bağlantı Sorunları 1. **MCP Server Çalışmıyor mu?** ```bash npm run mcp ``` 2. **Environment Variables Eksik mi?** `.env` dosyasını kontrol edin veya konfigürasyonda `env` alanını doldurun. 3. **Metabase Erişim Sorunu?** ```bash npm start test ``` ### Common Errors - **"Tool not found"**: Claude Desktop'ı yeniden başlatın - **"Authentication failed"**: Metabase credentials'ları kontrol edin - **"AI assistant not configured"**: API anahtarlarını ekleyin ## 🎯 Özellikler ### ✅ Şu An Kullanılabilir - Metabase API entegrasyonu - SQL sorgu çalıştırma - Question/Dashboard oluşturma - AI destekli SQL üretimi - Sorgu optimizasyonu - Sorgu açıklama ### 🚧 Geliştirilecek - Batch operations - Export/Import özellikleri - Real-time updates - Advanced visualizations - Custom metrics - Automated reports ## 📖 API Referansı Her araç için detaylı parametreler: ### get_databases ```json // Input: Yok // Output: Veritabanı listesi ``` ### execute_sql ```json { "database_id": 1, "sql": "SELECT * FROM table_name LIMIT 10" } ``` ### generate_sql ```json { "description": "Son 30 günün satış verilerini göster", "database_id": 1 } ``` ### create_question ```json { "name": "Soru Adı", "description": "Açıklama", "database_id": 1, "sql": "SELECT ...", "collection_id": 1 } ``` ## 🔗 Yararlı Linkler - [MCP Specification](https://github.com/modelcontextprotocol/specification) - [Claude Desktop MCP Guide](https://claude.ai/docs/mcp) - [Metabase API Documentation](https://www.metabase.com/docs/latest/api-documentation.html)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enessari/metabase-ai-assistant'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server