Vidu MCP 服务器

用于与 Vidu 视频生成 API 交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器提供使用 Vidu 强大的 AI 模型从图像生成视频的工具。

特征

• 图像到视频的转换：使用可自定义的设置从静态图像生成视频
• 检查生成状态：监控视频生成任务的进度
• 图像上传：轻松上传与 Vidu API 一起使用的图像

先决条件

• Node.js（v14 或更高版本）
• Vidu API 密钥（可从Vidu 网站获取）
• TypeScript（用于开发）

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Vidu 视频生成服务器：

手动安装

1. 克隆此存储库：

2. 安装依赖项：

3. 根据.env.template创建一个.env文件并添加您的 Vidu API 密钥：

用法

1. 构建 TypeScript 代码：

2. 启动服务器：

MCP 服务器将启动并准备接受来自 MCP 客户端的连接。

工具

1. 图像转视频

使用可自定义的参数将静态图像转换为视频。

参数：

• image_url （必填）：要转换为视频的图像的 URL
• prompt （可选）：视频生成的文本提示（最多 1500 个字符）
• duration （可选）：输出视频的持续时间（以秒为单位）（4 或 8，默认 4）
• model （可选）：生成的模型名称（“vidu1.0”，“vidu1.5”，“vidu2.0”，默认“vidu2.0”）
• resolution （可选）：输出视频的分辨率（“360p”，“720p”，“1080p”，默认“720p”）
• movement_amplitude （可选）：物体在框架内的运动幅度（“自动”、“小”、“中”、“大”，默认“自动”）
• seed （可选）：用于重复性的随机种子

示例请求：

2. 检查生成状态

检查正在运行的视频生成任务的状态。

参数：

• task_id （必填）：图片转视频工具返回的任务ID

示例请求：

3.上传图片

上传图像以供 Vidu API 使用。

参数：

• image_path （必需）：图像文件的本地路径
• image_type （必需）：图像文件类型（“png”，“webp”，“jpeg”，“jpg”）

示例请求：

工作原理

该服务器使用模型上下文协议 (MCP) 为 AI 工具提供标准化接口。启动服务器时，它会通过标准输入/输出通道监听命令，并以结构化格式返回结果。

服务器处理与 Vidu API 交互的所有复杂问题，包括：

• 使用 API 密钥进行身份验证
• 文件上传和格式验证
• 异步任务管理和轮询
• 错误处理和报告

故障排除

• API 密钥问题：确保您的 Vidu API 密钥在.env文件中正确设置
• 文件上传错误：检查您的图像文件是否有效且大小不超过 10MB
• 连接问题：确保您可以访问互联网并可以访问 Vidu API 服务器

贡献

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