Vidu MCP Server

[](https://mseep.ai/app/el-el-san-vidu-mcp-server) # Vidu MCP Server [](https://smithery.ai/server/@el-el-san/vidu-mcp-server) Vidu動画生成APIと連携するためのModel Context Protocol (MCP) サーバーです。Viduの強力なAIモデルを使用して、画像から動画を生成するツールを提供します。 ## 機能 - **画像から動画への変換**: カスタマイズ可能な設定で静止画から動画を生成 - 複数モデル対応: viduq1、vidu1.5、vidu2.0 - モデル固有の時間・解像度制約 - 4秒動画向けのBGM対応 - 非同期通知用のコールバックURL対応 - **生成状況の確認**: クレジット使用量情報付きで動画生成タスクの進捗を監視 - **画像アップロード**: Vidu APIで使用する画像を簡単にアップロード（最大10MB） ## 前提条件 - Node.js (v14以上) - Vidu APIキー（[Viduウェブサイト](https://vidu.com)から取得可能） - TypeScript（開発用） ## インストール ### Smithery経由でのインストール [Smithery](https://smithery.ai/server/@el-el-san/vidu-mcp-server)を使用してClaude Desktop用のVidu Video Generation Serverを自動インストール: ```bash npx -y @smithery/cli install @el-el-san/vidu-mcp-server --client claude ``` ### Gemini CLI設定 Gemini CLIで使用するには、`~/.gemini/settings.json`にサーバー設定を追加してください: ```json { "mcpServers": { "vidu": { "command": "node", "args": [ "your_path/vidu-mcp-server/build/index.js" ], "env": { "VIDU_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } ``` **注意**: `your_path`を実際のインストールディレクトリのパスに、`your_api_key_here`をあなたのVidu APIキーに置き換えてください。 ### 手動インストール 1. このリポジトリをクローン: ```bash git clone https://github.com/el-el-san/vidu-mcp-server.git cd vidu-mcp-server ``` 2. 依存関係をインストール: ```bash npm install ``` 3. `.env.template`を基に`.env`ファイルを作成し、Vidu APIキーを追加: ``` VIDU_API_KEY=your_api_key_here ``` ## 使用方法 ### Gemini CLI用 1. TypeScriptコードをビルド: ```bash npm run build ``` 2. Gemini CLI設定で設定（上記のGemini CLI設定セクションを参照） 3. Gemini CLIを再起動してMCPを読み込み ## ツール ### 1. 画像から動画への変換 カスタマイズ可能なパラメータで静止画を動画に変換します。 パラメータ: - `image_url` (必須): 動画に変換する画像のURL - `prompt` (オプション): 動画生成用のテキストプロンプト（最大1500文字） - `duration` (オプション): 出力動画の時間（秒）（モデル固有） - **viduq1**: 5秒のみ - **vidu1.5/vidu2.0**: 4秒または8秒（デフォルト4秒） - `model` (オプション): 生成用モデル名（"viduq1", "vidu1.5", "vidu2.0", デフォルト "vidu2.0"） - `resolution` (オプション): 出力動画の解像度（モデル/時間固有） - **viduq1 (5s)**: 1080pのみ - **vidu1.5/vidu2.0 (4s)**: "360p", "720p", "1080p"（デフォルト "360p"） - **vidu1.5/vidu2.0 (8s)**: "720p"のみ - `movement_amplitude` (オプション): フレーム内オブジェクトの動きの振幅（"auto", "small", "medium", "large", デフォルト "auto"） - `seed` (オプション): 再現性のためのランダムシード - `bgm` (オプション): 動画にBGMを追加（boolean, デフォルト false, 4秒動画のみ） - `callback_url` (オプション): 生成状況変更時の非同期通知用URL リクエスト例: ```json { "image_url": "https://example.com/image.jpg", "prompt": "山を背景にした静かな湖", "duration": 8, "model": "vidu2.0", "resolution": "720p", "movement_amplitude": "medium", "seed": 12345, "bgm": false } ``` ### 2. 生成状況の確認 実行中の動画生成タスクの状況を確認します。 パラメータ: - `task_id` (必須): 画像から動画への変換ツールで返されたタスクID リクエスト例: ```json { "task_id": "12345abcde" } ``` ### 3. 画像アップロード Vidu APIで使用する画像をアップロードします。 パラメータ: - `image_path` (必須): 画像ファイルのローカルパス - `image_type` (必須): 画像ファイルタイプ（"png", "webp", "jpeg", "jpg"） リクエスト例: ```json { "image_path": "/path/to/your/image.jpg", "image_type": "jpg" } ``` ## トラブルシューティング - **APIキーの問題**: Vidu APIキーが`.env`ファイル（手動設定の場合）またはGemini CLI設定（Gemini CLI設定の場合）で正しく設定されていることを確認してください - **ファイルアップロードエラー**: 画像ファイルが有効で、サイズ制限内（upload-imageツールは10MB、直接URL画像は最大50MB）であることを確認してください - **接続問題**: インターネットアクセスがあり、Vidu APIサーバーに到達できることを確認してください - **Gemini CLIの問題**: - Gemini CLIで設定する前にサーバーがビルドされている（`npm run build`）ことを確認してください - settings.jsonのパスが正しい`build/index.js`ファイルを指していることを確認してください - 設定変更後にGemini CLIを再起動してください - サーバー設定で`"disabled": false`に設定してください