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Glama

NFL Transactions MCP

by einreke

NFL-Transaktionen MCP

Ein modulares Befehlszeilenprogramm (MCP) zum Scrapen von NFL-Transaktionsdaten von ProSportsTransactions.com.

Merkmale

  • Rufen Sie NFL-Transaktionen mit flexiblen Filteroptionen ab:

    • Spieler-/Trainer-/Führungskräftebewegungen (Trades, Verpflichtung von Free Agents, Draftpicks usw.)

    • Bewegungen zur/von der Verletztenreserve

    • Wechsel zu und aus Minor Leagues (NFL Europe)

    • Verpasste Spiele wegen Verletzungen

    • Verpasste Spiele aus persönlichen Gründen

    • Disziplinarmaßnahmen (Suspendierungen, Geldstrafen usw.)

    • Rechtliche/kriminelle Vorfälle

  • Filtern Sie nach Team, Spieler, Datumsbereich und Transaktionstyp

  • Ausgabedaten im CSV-, JSON- oder DataFrame-Format

  • Listen Sie alle NFL-Teams und Transaktionsarten auf

Related MCP server: NHL MCP Server

Installation

# Clone the repository git clone <repository-url> cd nfl_transactions_mcp # Install requirements pip install -r requirements.txt

Verwendung mit Cursor

Um dieses MCP mit Cursor zu verwenden, fügen Sie Ihrer Datei .cursor/mcp.json die folgende Konfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "nfl-transactions": { "command": "python server.py", "env": {} } } }

Direktes Ausführen des MCP

# Run the MCP server via Cursor cursor run-mcp nfl-transactions

Verfügbare Tools

1. Transaktionen abrufen

Ruft NFL-Transaktionen basierend auf angegebenen Filtern ab.

Parameter:

  • start_date (erforderlich): Startdatum im Format JJJJ-MM-TT

  • end_date (erforderlich): Enddatum im Format JJJJ-MM-TT

  • transaction_type (optional, Standard: „Alle“): Zu filternder Transaktionstyp

  • team (optional): Teamname

  • player (optional): Spielername

  • output_format (optional, Standard: "json"): Ausgabeformat (csv, json oder Dataframe)

Beispiel:

{ "jsonrpc": "2.0", "method": "fetch_transactions", "params": { "start_date": "2023-01-01", "end_date": "2023-12-31", "transaction_type": "Injury", "team": "Patriots" }, "id": 1 }

2. list_teams

Listet alle zum Filtern verfügbaren NFL-Teams auf.

Beispiel:

{ "jsonrpc": "2.0", "method": "list_teams", "id": 2 }

3. list_transaction_types

Listet alle zum Filtern verfügbaren Transaktionstypen auf.

Beispiel:

{ "jsonrpc": "2.0", "method": "list_transaction_types", "id": 3 }

Integration mit Superagenten

Dieses MCP ist für die einfache Integration mit KI-Agenten oder Superagenten konzipiert. Ein Agent kann JSON-RPC-Anfragen stellen, um mit diesem MCP zu interagieren und NFL-Transaktionsdaten basierend auf Benutzeranfragen abzurufen.

Beispiel für eine Agentenintegration:

# Example of an agent calling the MCP import json import subprocess def call_mcp(method, params=None): request = { "jsonrpc": "2.0", "method": method, "params": params or {}, "id": 1 } # Call the MCP via cursor cmd = ["cursor", "run-mcp", "nfl-transactions"] proc = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Send the request and get the response response, _ = proc.communicate(json.dumps(request)) return json.loads(response) # Example: Get Patriots injury transactions from 2023 result = call_mcp("fetch_transactions", { "start_date": "2023-01-01", "end_date": "2023-12-31", "transaction_type": "Injury", "team": "Patriots" }) print(f"Found {len(result['data'])} transactions")

Lizenz

MIT-Lizenz

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/einreke/nfl-transactions-mcp'

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