Pages機能付きMCP:位置情報デモ
このプロジェクトでは、EdgeOne Pages Functions を使用してユーザーの地理位置情報を取得し、MCP (Model Context Protocol) を通じて大規模な言語モデルと統合する方法を示します。
デモ

展開する
その他のテンプレート: EdgeOne Pages
コンポーネント
1. EdgeOne Pagesの機能:地理位置情報
このプロジェクトには、ユーザーの位置情報を取得する EdgeOne Pages 関数が含まれています。
EdgeOneリクエストコンテキストを使用して地理位置情報データにアクセスします
位置情報をJSON形式で返します
functions/get_geo.tsにあります
2. MCPサーバーの統合
MCP サーバー コンポーネントは、大規模な言語モデルが地理位置情報データにアクセスするためのインターフェイスを提供します。
モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装します
AIモデルで使用できる
get_geolocationツールを公開しますEdgeOne Pages Functionを使用して地理位置情報データを取得します
mcp-server/index.tsにあります
MCP構成
大規模言語モデルで MCP サーバーを使用するには、次の構成を追加します。
{
"mcpServers": {
"edgeone-geo-mcp-server": {
"command": "tsx",
"args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
}
}
}
もっと詳しく知る
モデルコンテキストプロトコル(MCP) - AIモデルを外部ツールやサービスと統合する方法について学びます
This server cannot be installed
Related Resources
Related MCP Servers
- Asecurity-licenseAqualityA Model Context Protocol server that provides Google Maps API integration, allowing users to search locations, get place details, geocode addresses, calculate distances, obtain directions, and retrieve elevation data through LLM processing capabilities.Last updated -7163125MIT License
- -security-license-qualityAn MCP server that enables AI models to access user geolocation information through EdgeOne Pages Functions.Last updated -20MIT License
- -security-license-qualityEnables AI models to access user geolocation information through EdgeOne Pages Functions, allowing location-aware AI interactions.Last updated -MIT License
- -security-license-qualityEnables large language models to access user geolocation information through EdgeOne Pages Functions using the Model Context Protocol.Last updated -MIT License