Skip to main content
Glama
text_analysis.md7.57 kB
# Инструмент Text Analysis Инструмент `text_analysis` предназначен для анализа текста и извлечения различных статистических данных и свойств из текстового содержимого. Он может быть использован для подсчета слов, анализа тональности (sentiment analysis) и создания кратких резюме текста. ## Режимы работы Инструмент поддерживает три режима анализа текста: 1. **Basic** - базовый анализ текста, включающий подсчет слов, предложений и другие основные статистические данные 2. **Sentiment** - анализ тональности текста (позитивный, негативный или нейтральный) 3. **Summary** - создание краткого резюме текста ## Параметры | Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание | |----------|-----|------------|------------|----------| | `text` | string | Да | - | Текст для анализа | | `analysis_type` | string | Нет | "basic" | Тип анализа. Допустимые значения: `basic`, `sentiment`, `summary` | ## Базовый анализ текста (basic) Режим базового анализа подсчитывает следующие характеристики текста: - Количество слов - Количество предложений - Среднее количество слов в предложении - Наиболее часто встречающиеся слова (топ-10) - Общее количество символов - Количество символов без пробелов ### Пример запроса ```bash curl -X POST "http://localhost:8000/tools/text_analysis" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "text": "Это пример текста для анализа. Он содержит два предложения.", "analysis_type": "basic" }' ``` ### Пример ответа ```json { "content": [ { "type": "text", "text": "{ \"word_count\": 9, \"sentence_count\": 2, \"average_words_per_sentence\": 4.5, \"top_words\": { \"это\": 1, \"пример\": 1, \"текста\": 1, \"для\": 1, \"анализа\": 1, \"он\": 1, \"содержит\": 1, \"два\": 1, \"предложения\": 1 }, \"character_count\": 56, \"character_count_no_spaces\": 48 }" } ] } ``` ## Анализ тональности (sentiment) Режим анализа тональности определяет эмоциональную окраску текста, основываясь на количестве позитивных и негативных слов. Он возвращает: - Общую тональность текста (`positive`, `negative` или `neutral`) - Количество позитивных слов - Количество негативных слов - Количество нейтральных слов - Коэффициент позитивности (отношение позитивных слов к общему числу позитивных и негативных слов) ### Пример запроса ```bash curl -X POST "http://localhost:8000/tools/text_analysis" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "text": "Это отличный инструмент для анализа текста! Он работает хорошо и я очень доволен.", "analysis_type": "sentiment" }' ``` ### Пример ответа ```json { "content": [ { "type": "text", "text": "{ \"sentiment\": \"positive\", \"positive_word_count\": 3, \"negative_word_count\": 0, \"neutral_word_count\": 11, \"positivity_ratio\": 1.0 }" } ] } ``` ## Резюмирование текста (summary) Режим резюмирования создает краткую версию текста, выделяя наиболее важные предложения. Для простоты, текущая реализация выбирает первое и последнее предложение текста. ### Пример запроса ```bash curl -X POST "http://localhost:8000/tools/text_analysis" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "text": "Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает обучение и распознавание образов, понимание естественного языка, принятие решений. Современные системы ИИ используют глубокое обучение и нейронные сети для обработки больших объемов данных.", "analysis_type": "summary" }' ``` ### Пример ответа ```json { "content": [ { "type": "text", "text": "{ \"summary\": \"Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта ... Современные системы ИИ используют глубокое обучение и нейронные сети для обработки больших объемов данных.\", \"original_length\": 282, \"summary_length\": 221, \"compression_ratio\": 0.7836879432624113 }" } ] } ``` ## Обработка ошибок В случае ошибки инструмент вернет ответ с флагом `isError: true` и сообщением об ошибке: ```json { "content": [ { "type": "text", "text": "Error: Unknown analysis type: invalid_type" } ], "isError": true } ``` ## Ограничения - Анализ тональности использует простой словарный подход и может не учитывать контекст и нюансы - Резюмирование текста использует базовый алгоритм и не учитывает семантику текста - Инструмент оптимизирован для текстов среднего размера и может работать медленнее на очень больших текстах ## Языковая поддержка Инструмент поддерживает как русский, так и английский языки для анализа тональности, но для более точных результатов рекомендуется использовать его с языком, соответствующим списку ключевых слов.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/eagurin/myaiserv'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server