Skip to main content
Glama

Human Design MCP Server

by dvvolkovv
QUICKSTART.md4.58 kB
# Быстрый старт - Human Design MCP Server для n8n ## За 5 минут ### 1. Установите зависимости ```bash cd human_design npm install ``` ### 2. Запустите тест ```bash # Проверьте, что MCP сервер работает echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node index.js ``` Вы должны увидеть список доступных инструментов. ### 3. Рассчитайте карту ```bash # Отправьте запрос на расчет echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"calculate_human_design","arguments":{"birthDate":"1990-05-15","birthTime":"14:30","birthLocation":"Москва, Россия"}}}' | node index.js ``` ## Интеграция с n8n ### Вариант A: Используйте готовый workflow 1. Откройте n8n 2. Нажмите "Import from File" 3. Выберите файл `n8n-example-workflow.json` 4. Активируйте workflow Готово! Теперь у вас есть работающий Human Design калькулятор в n8n. ### Вариант B: Создайте свой workflow 1. **Создайте Webhook trigger**: - HTTP Method: POST - Path: `/human-design` 2. **Добавьте Code node** с этим кодом: ```javascript const calculateHumanDesign = async ({ birthDate, birthTime, birthLocation }) => { const birthDateObj = new Date(`${birthDate}T${birthTime}`); const gates = []; const planets = ['Sun', 'Moon', 'Mercury', 'Venus', 'Mars', 'Jupiter', 'Saturn']; const seed = birthDateObj.getTime(); planets.forEach((planet, index) => { const randomGate = ((seed % 64) + index * 7) % 64 + 1; gates.push({ planet: planet, gate: randomGate, line: (Math.floor(seed / 1000) % 6) + 1, }); }); const types = ['Generator', 'Manifestor', 'Projector', 'Reflector']; const type = types[Math.floor(seed % types.length)]; const strategies = { 'Manifestor': 'Информировать', 'Generator': 'Отвечать', 'Projector': 'Ждать приглашения', 'Reflector': 'Ждать 28 дней', }; return { birthDate, birthTime, birthLocation, type: { name: type, description: type === 'Generator' ? 'Генератор' : type === 'Manifestor' ? 'Манифестор' : type === 'Projector' ? 'Проектор' : 'Рефлектор' }, strategy: strategies[type], gates, }; }; const result = await calculateHumanDesign({ birthDate: $input.item.json.birthDate, birthTime: $input.item.json.birthTime, birthLocation: $input.item.json.birthLocation || 'Москва, Россия', }); return { json: result }; ``` 3. **Добавьте Respond to Webhook node**: - Respond With: JSON - Response Body: `={{ $json }}` Готово! ## Тестирование ### Тест через curl ```bash curl -X POST http://localhost:5678/webhook/human-design \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "birthDate": "1990-05-15", "birthTime": "14:30", "birthLocation": "Москва, Россия" }' ``` ### Тест через браузер Используйте n8n Webhook URL из настроек workflow. ## Пример ответа ```json { "birthDate": "1990-05-15", "birthTime": "14:30", "birthLocation": "Москва, Россия", "type": { "name": "Generator", "description": "Генератор" }, "strategy": "Отвечать", "gates": [ { "planet": "Sun", "gate": 19, "line": 2 } ] } ``` ## Следующие шаги - Прочитайте [README.md](README.md) для полной документации - Изучите [INTEGRATION.md](INTEGRATION.md) для продвинутой интеграции - Настройте production окружение с Docker - Добавьте authentication и rate limiting - Используйте точные расчеты через Swiss Ephemeris ## Поддержка - Проверьте логи в n8n execution view - Используйте browser console для отладки - Создайте issue в репозитории ## Важно Текущая версия использует упрощенные расчеты для демонстрации. Для production используйте полную версию с Swiss Ephemeris или внешний Human Design API.

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dvvolkovv/MCP_Human_design'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server