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Glama

steam

by dsp

Servidor de Steam MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona contexto de juego de Steam a los asistentes de IA. Este servicio se integra con la API de Steam para obtener información de juego del usuario y la expone mediante el protocolo MCP, lo que permite a los asistentes de IA acceder y comprender las actividades y preferencias de juego de los usuarios.

Instalación

Uso de Docker (recomendado)

La forma más sencilla de ejecutar el servidor Steam de MCP es usando Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest

Configuración

El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:

# Required configuration STEAM_API_KEY=your_steam_api_key

Desarrollo

Prerrequisitos

  • OpenJDK 21
  • Docker (para compilaciones de contenedores)
  • Git
  • devenv.sh

Configuración del entorno de desarrollo

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/dsp/mcp-steam.git cd mcp-steam
  2. Utilice el shell de desarrollo:
    devshell shell
    Esto configurará el entorno de desarrollo requerido con todas las dependencias necesarias.
  3. Construir el proyecto:
    mvn package

Construyendo una imagen de Docker localmente

docker build -t mcp-server-steam .

Documentación de la API

El servidor implementa la especificación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Para obtener documentación detallada de la API, consulte la documentación de MCP .

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Proporciona información sobre los juegos que jugaste y durante cuánto tiempo los jugaste a un LLM

  1. Instalación
    1. Uso de Docker (recomendado)
    2. Configuración
  2. Desarrollo
    1. Prerrequisitos
    2. Configuración del entorno de desarrollo
    3. Construyendo una imagen de Docker localmente
  3. Documentación de la API
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        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dsp/mcp-server-steam'

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