内存 MCP

使用低级服务器实现和 SQLite 存储来存储和检索记忆的模型上下文协议服务器。

安装

该项目使用uv而不是 pip 进行依赖管理。uv 是一个快速、可靠的 Python 包安装程序和解析器。

使用 uv 安装：

uv pip install memory-mcp

或者直接从源安装：

uv pip install .

对于开发：

uv pip install -e ".[dev]"

如果你没有安装uv，可以按照官方说明进行安装。

用法

运行服务器

memory-mcp

这将启动 MCP 服务器，允许您存储和检索记忆。

可用工具

内存 MCP 提供以下工具：

remember ：存储带有标题和内容的新记忆
get_memory ：通过 ID 或标题检索特定记忆
list_memories ：列出所有存储的记忆
update_memory ：更新现有记忆
delete_memory ：删除记忆

使用 MCP Inspect 进行调试

MCP 提供了一个名为mcp inspect的便捷命令行工具，可让您直接调试和与 MCP 服务器交互。

设置

首先，确保已安装 MCP CLI 工具：

uv pip install mcp[cli]

在一个终端中启动 Memory MCP 服务器：

memory-mcp

在另一个终端中，使用mcp inspect连接到正在运行的服务器：

mcp inspect

使用 MCP 检查

连接后，您可以：

列出可用的工具

> tools

这将显示 Memory MCP 服务器提供的所有工具。

调用工具

要调用工具，请使用call命令，后跟工具名称和任何所需的参数：

> call remember title="Meeting Notes" content="Discussed project timeline and milestones."

> call list_memories

> call get_memory memory_id=1

> call update_memory memory_id=1 title="Updated Title" content="Updated content."

> call delete_memory memory_id=1

调试模式

您可以启用调试模式来查看详细的请求和响应信息：

> debug on

这可以帮助您准确了解发送到服务器和从服务器接收的数据。

探索工具模式

要查看特定工具的架构：

> tool remember

这显示了该工具的输入模式、所需参数和描述。

故障排除

如果您遇到问题：

检查服务器运行终端中的服务器日志是否有任何错误消息。
在 MCP 检查终端中，启用调试模式并debug on以查看原始请求和响应。
确保工具参数与预期模式匹配（使用tool命令检查）。
如果服务器崩溃，请检查服务器终端中是否存在任何未捕获的异常。

发展

要为项目做出贡献，请安装开发依赖项：

uv pip install -e ".[dev]"

管理依赖关系

本项目使用uv.lock文件来锁定依赖项。要更新依赖项，请执行以下操作：

uv pip compile pyproject.toml -o uv.lock

运行测试

python -m pytest

代码格式化

black memory_mcp tests

代码检查

ruff check memory_mcp tests

类型检查

mypy memory_mcp

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

模型上下文协议服务器允许用户使用 SQLite 存储来存储、检索、更新和删除记忆。

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