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地震 MCP

SYSTEMS ONLINE • NEURAL INTERFACE ACTIVE • COMBAT DATA ANALYSIS • TACTICAL OVERLAY ENABLED • PERFORMANCE METRICS NOMINAL

TypeScript Node.js 不和谐在铁路上部署

一个可用于生产环境的 MCP 服务器模板，用于托管您自己的 AI 工具和提示。支持远程部署或本地运行 - 专为希望将其工具暴露给 AI 模型，且无需担心基础设施问题的开发者打造。

://这是给谁的？

此模板非常适合：

AI 工具开发者：构建并托管您自己的 AI 模型可以与之交互的工具
团队和组织：为您的 AI 应用程序设置共享 MCP 服务器
个人开发者：使用生产就绪设置快速启动 MCP 开发
API 提供商：通过标准化接口向 AI 模型公开您的服务

无论您是否想要：

🌐 托管一个可供多个客户端连接的远程 MCP 服务器
🔧 通过 stdio 在本地运行以进行开发和测试
🚀 部署可投入生产的 MCP 实现
🛠️ 构建工具，无需担心基础设施

该模板提供了您开始所需的一切。

Related MCP server: GonMCPtool

：//概述

MCP 服务器提供了两种方式将您的工具暴露给 AI 模型：

远程服务器模式（SSE） ：部署为多个客户端可以连接的远程服务器
- 非常适合生产部署（ pnpm start:sse ）
- 支持多个同时连接
- 轻松部署至 Railway 等平台
- 安全且可扩展
本地模式（stdio） ：本地运行以进行开发和测试（ pnpm start ）
- 有利于当地发展
- 直接 stdio 通信
- 快速迭代和调试

主要特点：

工具：模型可以调用的可执行函数
提示：基于模板的消息生成器
自动发现：自动注册您的组件
类型安全：全面支持 TypeScript

://为什么使用此 MCP_SERVER_TEMPLATE？

虽然模型上下文协议 (MCP) 尚处于早期阶段，但有一点是明确的：快速采用需要顺畅的开发。此实现的构建只有一个重点：让开发人员专注于构建优秀的工具，而不是基础设施。

即时部署

# Option 1: One-Click Deploy Click the "Deploy on Railway" button above ☝️ # Option 2: Local Setup pnpm install && pnpm dev

零摩擦发展

无需样板：定义您的工具，导入它，就大功告成了。剩下的交给我们。
自动注册：工具和提示会被自动发现并注册。
类型安全：完全支持 TypeScript，零配置。

经过实战检验的架构

生产就绪：专为可靠性和性能而构建。
可扩展设计：从简单的工具到复杂的人工智能交互。
错误恢复：内置强大的错误处理和调试。

开发者体验优先

// That's it. This is all you need to create a tool. export const myTool = new Tool( { name: "myTool", description: "What my tool does", inputSchema: z.object({ query: z.string() }), outputSchema: z.object({ result: z.string() }), }, async (args) => { // Your logic here return { result: "Done!" }; }, );

我们处理：

⚡ 连接管理
🔄 工具注册
🛡️ 输入验证
📦状态管理
🚨错误处理
📊 日志和指标

您关注的是：

🎯 构建出色的工具
🧠 创建强大的提示
🚀 配送功能

：//入门

安装

pnpm install

运行服务器

有两种模式可用：

标准模式（stdio）：

pnpm dev # Development with hot reload pnpm start # Production

SSE（服务器发送事件）模式：

pnpm dev:sse # Development with hot reload pnpm start:sse # Production

在 SSE 模式下运行时，连接到： http://localhost:3001/sse

://核心概念

工具

工具是模型可以调用的可执行函数。每个工具可以：

使用 Zod 定义了输入/输出模式
自动在注册表中注册
可以执行任何操作（计算、文件 I/O、API 调用等）

示例工具：

import { z } from "zod"; import { Tool } from "../core"; const MyToolInputSchema = z.object({ param1: z.string().describe("Parameter description"), }); const MyToolOutputSchema = z.object({ result: z.string().describe("Result description"), }); export const myTool = new Tool( { name: "myTool", description: "What my tool does", inputSchema: MyToolInputSchema, outputSchema: MyToolOutputSchema, }, async (args) => { const input = MyToolInputSchema.parse(args); // Tool logic here return { result: "processed result" }; }, );

提示

提示符是帮助构建模型交互的消息生成器。每个提示符：

定义其参数模式
以一致的格式生成消息
自动在注册表中注册

示例提示：

import { Prompt } from "../core"; export const myPrompt = new Prompt( { name: "myPrompt", description: "What my prompt does", arguments: [ { name: "arg1", description: "Argument description", required: true, }, ], }, async (args) => { return [ { role: "system", content: { type: "text", text: `Generated message using ${args.arg1}`, }, }, ]; }, );

://添加新组件

创建新工具

在src/modules/tools/中创建一个新文件
使用 Zod 定义输入/输出模式
创建并导出工具实例
将导出添加到src/modules/tools/index.ts

注册表将自动：

注册您的工具
使其可供模型使用
处理验证和错误处理

创建新提示

在src/modules/prompts/中创建一个新文件
定义你的论证模式
创建并导出提示实例
将导出添加到src/modules/prompts/index.ts

注册表将自动：

注册你的提示
使其可供模型使用
处理消息生成和错误

建筑学

核心组件

注册表：所有工具和提示的中央管理器
工具：可执行函数的基类
Prompt ：消息生成器的基类
服务器：MCP协议实现

自动注册

该系统使用单例注册模式：

自动注册工具并在导入时提示
提供对组件的类型安全访问
处理所有 MCP 协议交互

错误处理

该系统包括强大的错误处理功能：

通过 Zod 模式进行类型验证
执行错误包装
用于调试的详细错误消息

发展

类型安全

所有组件均使用 TypeScript 来实现完全类型安全：

使用 Zod 定义输入/输出模式
工具参数和结果的类型推断
全面的错误类型

测试

使用以下方法运行测试：

pnpm test

最佳实践

始终定义清晰的输入/输出模式
使用描述性名称和文档
优雅地处理错误
遵循代码库中的 TypeScript 指南

://贡献

NEURAL INTERFACE DETECTED • INITIATING COLLABORATION PROTOCOLS • READY FOR UPLINK

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：//支持

SUPPORT PROTOCOLS ACTIVE • COMMUNICATION CHANNELS OPEN • READY TO ASSIST

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：//执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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