remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Provides a community platform for users to connect with other contributors, with links to join the server for support and collaboration.
Built on Node.js runtime, enabling server-side JavaScript execution for AI model interactions.
Uses pnpm for package management with specific commands for installation and running the server in different modes.
D0UGWITHSEISMIC/WITHSEISMIC-MCP
一个可用于生产环境的 MCP 服务器模板,用于托管您自己的 AI 工具和提示。支持远程部署或本地运行 - 专为希望将其工具暴露给 AI 模型,且无需担心基础设施问题的开发者打造。
://这是给谁的?
此模板非常适合:
- AI 工具开发者:构建并托管您自己的 AI 模型可以与之交互的工具
- 团队和组织:为您的 AI 应用程序设置共享 MCP 服务器
- 个人开发者:使用生产就绪设置快速启动 MCP 开发
- API 提供商:通过标准化接口向 AI 模型公开您的服务
无论您是否想要:
- 🌐 托管一个可供多个客户端连接的远程 MCP 服务器
- 🔧 通过 stdio 在本地运行以进行开发和测试
- 🚀 部署可投入生产的 MCP 实现
- 🛠️ 构建工具,无需担心基础设施
该模板提供了您开始所需的一切。
://概述
MCP 服务器提供了两种方式将您的工具暴露给 AI 模型:
- 远程服务器模式(SSE) :部署为多个客户端可以连接的远程服务器
- 非常适合生产部署(
pnpm start:sse
) - 支持多个同时连接
- 轻松部署至 Railway 等平台
- 安全且可扩展
- 非常适合生产部署(
- 本地模式(stdio) :本地运行以进行开发和测试(
pnpm start
)- 有利于当地发展
- 直接 stdio 通信
- 快速迭代和调试
主要特点:
- 工具:模型可以调用的可执行函数
- 提示:基于模板的消息生成器
- 自动发现:自动注册您的组件
- 类型安全:全面支持 TypeScript
://为什么使用此 MCP_SERVER_TEMPLATE?
虽然模型上下文协议 (MCP) 尚处于早期阶段,但有一点是明确的:快速采用需要顺畅的开发。此实现的构建只有一个重点:让开发人员专注于构建优秀的工具,而不是基础设施。
即时部署
零摩擦发展
- 无需样板:定义您的工具,导入它,就大功告成了。剩下的交给我们。
- 自动注册:工具和提示会被自动发现并注册。
- 类型安全:完全支持 TypeScript,零配置。
经过实战检验的架构
- 生产就绪:专为可靠性和性能而构建。
- 可扩展设计:从简单的工具到复杂的人工智能交互。
- 错误恢复:内置强大的错误处理和调试。
开发者体验优先
我们处理:
- ⚡ 连接管理
- 🔄 工具注册
- 🛡️ 输入验证
- 📦状态管理
- 🚨错误处理
- 📊 日志和指标
您关注的是:
- 🎯 构建出色的工具
- 🧠 创建强大的提示
- 🚀 配送功能
://入门
安装
运行服务器
有两种模式可用:
- 标准模式(stdio):
- SSE(服务器发送事件)模式:
在 SSE 模式下运行时,连接到: http://localhost:3001/sse
://核心概念
工具
工具是模型可以调用的可执行函数。每个工具可以:
- 使用 Zod 定义了输入/输出模式
- 自动在注册表中注册
- 可以执行任何操作(计算、文件 I/O、API 调用等)
示例工具:
提示
提示符是帮助构建模型交互的消息生成器。每个提示符:
- 定义其参数模式
- 以一致的格式生成消息
- 自动在注册表中注册
示例提示:
://添加新组件
创建新工具
- 在
src/modules/tools/
中创建一个新文件 - 使用 Zod 定义输入/输出模式
- 创建并导出工具实例
- 将导出添加到
src/modules/tools/index.ts
注册表将自动:
- 注册您的工具
- 使其可供模型使用
- 处理验证和错误处理
创建新提示
- 在
src/modules/prompts/
中创建一个新文件 - 定义你的论证模式
- 创建并导出提示实例
- 将导出添加到
src/modules/prompts/index.ts
注册表将自动:
- 注册你的提示
- 使其可供模型使用
- 处理消息生成和错误
建筑学
核心组件
- 注册表:所有工具和提示的中央管理器
- 工具:可执行函数的基类
- Prompt :消息生成器的基类
- 服务器:MCP协议实现
自动注册
该系统使用单例注册模式:
- 自动注册工具并在导入时提示
- 提供对组件的类型安全访问
- 处理所有 MCP 协议交互
错误处理
该系统包括强大的错误处理功能:
- 通过 Zod 模式进行类型验证
- 执行错误包装
- 用于调试的详细错误消息
发展
类型安全
所有组件均使用 TypeScript 来实现完全类型安全:
- 使用 Zod 定义输入/输出模式
- 工具参数和结果的类型推断
- 全面的错误类型
测试
使用以下方法运行测试:
最佳实践
- 始终定义清晰的输入/输出模式
- 使用描述性名称和文档
- 优雅地处理错误
- 遵循代码库中的 TypeScript 指南
://贡献
欢迎大家投稿!详情请参阅我们的投稿指南:
- 开发工作流程
- 代码风格指南
- 拉取请求流程
- 问题报告
加入我们的Discord 社区与其他贡献者联系!
://支持
- 📫邮箱: hello@withseismic.com
- 💬 Discord:加入我们的服务器
://执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
© 2025 Doug,WithSeismic dot com。
This server cannot be installed
模型上下文协议服务器的 TypeScript 实现,为开发人员构建和部署 AI 工具和提示提供了一个无摩擦的框架,专注于零样板和自动工具注册的开发人员体验。
- ://WHO_IS_THIS_FOR?
- ://OVERVIEW
- ://WHY_USE_THIS_MCP_SERVER_TEMPLATE?
- ://GETTING_STARTED
- ://CORE_CONCEPTS
- ://ADDING_NEW_COMPONENTS
- Architecture
- Development
- ://CONTRIBUTING
- ://SUPPORT
- ://LICENSE