Skip to main content
Glama

mcp-dbutils

MIT License
81
  • Linux
  • Apple
advanced-llm-interactions.md20.9 kB
# Продвинутые взаимодействия с LLM *[English](../en/examples/advanced-llm-interactions.md) | [中文](../zh/examples/advanced-llm-interactions.md) | [Français](../fr/examples/advanced-llm-interactions.md) | [Español](../es/examples/advanced-llm-interactions.md) | [العربية](../ar/examples/advanced-llm-interactions.md) | Русский* Этот документ представляет продвинутые примеры взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и базами данных через MCP Database Utilities. Эти примеры демонстрируют, как LLM могут проводить сложный анализ данных, создавать визуализации и предоставлять глубокие выводы. ## Продвинутый анализ данных ### Анализ трендов **Вы**: "Проанализируйте квартальные тренды продаж за последние два года и определите факторы, повлиявшие на подъемы и спады." **ИИ**: "Я проанализирую квартальные тренды продаж за последние два года. Позвольте мне запросить данные из базы данных..." [ИИ выполняет несколько сложных SQL-запросов] **ИИ**: "Вот мой анализ квартальных трендов продаж за 2022-2023 годы: **Сводка по квартальным продажам:** | Квартал | Продажи (₽) | Изменение (%) | Ключевые факторы | |---------|-------------|---------------|------------------| | Q1 2022 | 1,245,678 | - | Запуск продукта X, зимние акции | | Q2 2022 | 1,567,890 | +25.9% | Весенняя маркетинговая кампания | | Q3 2022 | 1,389,045 | -11.4% | Низкий сезон, нехватка запасов | | Q4 2022 | 2,145,678 | +54.5% | Праздничный сезон, Черная пятница | | Q1 2023 | 1,678,901 | -21.8% | Постпраздничный период, новые продукты | | Q2 2023 | 1,890,123 | +12.6% | Международная экспансия | | Q3 2023 | 1,567,890 | -17.0% | Проблемы с цепочкой поставок | | Q4 2023 | 2,456,789 | +56.7% | Новая премиум-линейка, праздники | **Ключевые факторы, влияющие на тренды:** 1. **Сезонность**: Продажи в Q4 стабильно выше (праздничный сезон), в то время как Q3 показывает сезонный спад. 2. **Запуски продуктов**: - Запуск продукта X в Q1 2022 заложил прочную основу - Новая премиум-линейка в Q4 2023 привела к росту на 56.7% 3. **Операционные вызовы**: - Нехватка запасов в Q3 2022 вызвала падение на 11.4% - Проблемы с цепочкой поставок в Q3 2023 привели к снижению на 17.0% 4. **Маркетинговые инициативы**: - Весенняя кампания в Q2 2022 обеспечила рост на 25.9% - Акции Черной пятницы значительно способствовали показателям Q4 **Рекомендации на основе анализа:** 1. Планировать увеличение запасов перед Q4, чтобы избежать дефицита в пиковый период 2. Рассмотреть специальные маркетинговые кампании для стимулирования продаж в Q3 3. Улучшить цепочку поставок для предотвращения повторяющихся проблем 4. Продолжать инвестировать в разработку премиум-продуктов, которые показали сильное влияние на продажи" ### Сегментация клиентов **Вы**: "Сегментируйте нашу клиентскую базу, используя RFM-метод (Recency, Frequency, Monetary), и дайте мне выводы по каждому сегменту." **ИИ**: "Я проведу сегментацию вашей клиентской базы с использованием RFM-анализа. Позвольте мне запросить данные из базы данных..." [ИИ выполняет SQL-запросы для расчета RFM-оценок и сегментации клиентов] **ИИ**: "Я провел RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) вашей клиентской базы. Вот выявленные сегменты: **Обзор сегментов:** | Сегмент | Кол-во клиентов | % от базы | Общая ценность (₽) | % от выручки | |---------|-----------------|-----------|-------------------|--------------| | Чемпионы | 342 | 8.5% | 987,654 | 32.4% | | Лояльные | 567 | 14.2% | 765,432 | 25.1% | | Перспективные | 823 | 20.6% | 543,210 | 17.8% | | Под угрозой | 456 | 11.4% | 321,098 | 10.5% | | Спящие | 789 | 19.7% | 234,567 | 7.7% | | Потерянные | 1,023 | 25.6% | 198,765 | 6.5% | **Характеристики и выводы по сегментам:** 1. **Чемпионы (RFM-оценка: 4-5, 4-5, 4-5)** - Последняя покупка: < 30 дней - Средняя частота: 12.3 покупок/год - Средний чек: 245.67 ₽ - Выводы: Крайне вовлеченные и высокоценные клиенты. Составляют всего 8.5% базы, но генерируют 32.4% выручки. - Рекомендация: VIP-программа лояльности, ранний доступ к новым продуктам, приоритетное обслуживание. 2. **Лояльные (RFM-оценка: 2-5, 3-5, 3-5)** - Последняя покупка: < 90 дней - Средняя частота: 8.7 покупок/год - Средний чек: 178.34 ₽ - Выводы: Регулярные клиенты с хорошей ценностью. Высокий потенциал стать Чемпионами. - Рекомендация: Программы вознаграждений, кросс-продажи премиум-продуктов. 3. **Перспективные (RFM-оценка: 3-4, 1-3, 3-5)** - Последняя покупка: < 60 дней - Средняя частота: 4.2 покупки/год - Средний чек: 156.78 ₽ - Выводы: Хорошая ценность, но нерегулярная частота покупок. - Рекомендация: Кампании вовлечения, стимулы для более частых покупок. 4. **Под угрозой (RFM-оценка: 2-3, 2-5, 1-5)** - Последняя покупка: 60-120 дней - Средняя частота: 6.5 покупок/год (снижается) - Средний чек: 134.56 ₽ - Выводы: Ранее активные клиенты, показывающие признаки отключения. - Рекомендация: Кампании реактивации, опросы удовлетворенности, персонализированные предложения. 5. **Спящие (RFM-оценка: 1-2, 1-3, 1-5)** - Последняя покупка: 120-365 дней - Средняя частота: 2.3 покупки/год - Средний чек: 98.45 ₽ - Выводы: Неактивные клиенты с историей покупок. - Рекомендация: Кампании повторного вовлечения, специальные предложения для возвращения. 6. **Потерянные (RFM-оценка: 1, 1-2, 1-5)** - Последняя покупка: > 365 дней - Средняя частота: 1.2 покупки/год - Средний чек: 76.23 ₽ - Выводы: Долгосрочно неактивные клиенты, вероятно потерянные. - Рекомендация: Низкозатратные кампании восстановления или рассмотрение исключения из регулярных коммуникаций. **Стратегические возможности:** 1. Сфокусировать 60% маркетинговых усилий на сегментах Чемпионов и Лояльных (наивысшая ROI) 2. Разработать целевую программу реактивации для сегмента Под угрозой (потенциал восстановления 10.5% выручки) 3. Анализировать причины отключения Спящих клиентов через опросы 4. Улучшить процесс онбординга для конвертации большего числа новых клиентов в Лояльных" ## Автоматическое создание отчетов ### Еженедельный отчет о производительности **Вы**: "Создайте еженедельный отчет о продажах за прошлую неделю, сравнивая с предыдущей неделей и тем же периодом прошлого года." **ИИ**: "Я создам еженедельный отчет о продажах. Позвольте мне запросить данные из базы данных..." [ИИ выполняет несколько SQL-запросов для сбора необходимых данных] **ИИ**: "# Еженедельный отчет о продажах **Период: 13-19 ноября 2023** ## Краткое содержание Неделя 46 зафиксировала общие продажи в размере **187,456 ₽**, что представляет **рост на 12.3%** по сравнению с предыдущей неделей и **рост на 18.7%** по сравнению с тем же периодом прошлого года. Категория электроники продолжает доминировать с 42% от общих продаж, в то время как Южный регион показал самый сильный рост на 24.5% в годовом исчислении. ## Ключевые показатели эффективности | Метрика | Эта неделя | Предыдущая неделя | Изменение | Тот же период прошлого года | Годовое изменение | |---------|------------|-------------------|-----------|----------------------------|-------------------| | Общие продажи | 187,456 ₽ | 166,921 ₽ | +12.3% | 157,923 ₽ | +18.7% | | Количество заказов | 1,245 | 1,156 | +7.7% | 1,089 | +14.3% | | Средний чек | 150.57 ₽ | 144.40 ₽ | +4.3% | 145.02 ₽ | +3.8% | | Коэффициент конверсии | 3.8% | 3.5% | +0.3 пункта | 3.2% | +0.6 пункта | | Новые клиенты | 324 | 298 | +8.7% | 276 | +17.4% | ## Производительность по категориям | Категория | Продажи | % от общего | vs Пред. неделя | vs Прошлый год | |-----------|---------|-------------|-----------------|----------------| | Электроника | 78,731 ₽ | 42.0% | +15.4% | +22.3% | | Одежда | 45,789 ₽ | 24.4% | +8.7% | +14.5% | | Дом и сад | 32,567 ₽ | 17.4% | +10.2% | +16.8% | | Спорт и отдых | 18,965 ₽ | 10.1% | +7.5% | +12.4% | | Прочее | 11,404 ₽ | 6.1% | +5.2% | +8.9% | ## Производительность по регионам | Регион | Продажи | % от общего | vs Пред. неделя | vs Прошлый год | |--------|---------|-------------|-----------------|----------------| | Север | 56,237 ₽ | 30.0% | +10.5% | +16.7% | | Восток | 43,115 ₽ | 23.0% | +11.2% | +17.8% | | Юг | 50,613 ₽ | 27.0% | +14.8% | +24.5% | | Запад | 37,491 ₽ | 20.0% | +12.7% | +15.6% | ## Лучшие продукты | Продукт | Проданные единицы | Выручка | % от общего | vs Пред. неделя | |---------|-------------------|---------|-------------|-----------------| | Смартфон Pro X | 156 | 124,800 ₽ | 6.7% | +18.2% | | Беспроводные наушники | 423 | 42,300 ₽ | 2.3% | +15.6% | | Премиум зимняя куртка | 189 | 28,350 ₽ | 1.5% | +22.4% | | Автоматическая кофемашина | 112 | 22,400 ₽ | 1.2% | +9.8% | | Профессиональные беговые кроссовки | 145 | 21,750 ₽ | 1.2% | +11.3% | ## Выводы и рекомендации 1. **Возможность роста**: Сильная производительность Южного региона (+24.5% в годовом исчислении) указывает на потенциал для экспансии. Рекомендация: Увеличить маркетинговый бюджет на 15% в этом регионе. 2. **Оптимизация запасов**: Смартфон Pro X показывает исключительный спрос (+18.2%). Рекомендация: Увеличить уровни запасов на 20% для предотвращения дефицита. 3. **Сезонный тренд**: Премиум зимняя куртка имеет наивысший недельный рост (+22.4%). Рекомендация: Запустить зимнюю маркетинговую кампанию на неделю раньше запланированного. 4. **Предупреждение о производительности**: Категория 'Прочее' показывает самый низкий рост (+5.2%). Рекомендация: Пересмотреть маркетинговую стратегию для этих продуктов. ## Прогноз на следующую неделю На основе текущих трендов и исторических данных, мы прогнозируем общие продажи в диапазоне **195,000 - 205,000 ₽** на следующую неделю, что представляет оцениваемый рост на 4-9% по сравнению с этой неделей." ### Когортный анализ **Вы**: "Проведите когортный анализ клиентов, приобретенных за последние шесть месяцев, и покажите их удержание." **ИИ**: "Я проведу когортный анализ недавно приобретенных клиентов. Позвольте мне запросить данные из базы данных..." [ИИ выполняет SQL-запросы для анализа когорт клиентов] **ИИ**: "# Когортный анализ - Новые клиенты **Период: май - октябрь 2023** ## Обзор Я проанализировал покупательское поведение когорт новых клиентов за последние шесть месяцев. Анализ показывает **среднее удержание 42.3% после первого месяца** и **23.8% после трех месяцев**. Июльская когорта демонстрирует лучшую производительность с удержанием 48.7% после первого месяца. ## Таблица удержания когорт | Когорта | Размер | Месяц 0 | Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | Месяц 4 | Месяц 5 | |---------|--------|---------|---------|---------|---------|---------|---------| | Май 2023 | 1,245 | 100% | 41.2% | 32.5% | 24.6% | 20.3% | 18.7% | | Июнь 2023 | 1,378 | 100% | 43.5% | 35.2% | 26.7% | 22.1% | - | | Июль 2023 | 1,567 | 100% | 48.7% | 37.8% | 28.4% | - | - | | Август 2023 | 1,423 | 100% | 45.2% | 34.6% | - | - | - | | Сентябрь 2023 | 1,356 | 100% | 40.8% | - | - | - | - | | Октябрь 2023 | 1,289 | 100% | - | - | - | - | - | ## Средняя стоимость заказа по когортам (₽) | Когорта | Месяц 0 | Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | Месяц 4 | Месяц 5 | |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------| | Май 2023 | 98.45 | 112.34 | 125.67 | 138.92 | 145.23 | 152.78 | | Июнь 2023 | 102.56 | 118.76 | 129.87 | 142.34 | 149.56 | - | | Июль 2023 | 105.67 | 124.87 | 136.54 | 148.76 | - | - | | Август 2023 | 103.45 | 120.34 | 132.56 | - | - | - | | Сентябрь 2023 | 99.87 | 115.67 | - | - | - | - | | Октябрь 2023 | 97.65 | - | - | - | - | - | ## Частота покупок по когортам (заказов/клиент) | Когорта | Месяц 0 | Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | Месяц 4 | Месяц 5 | |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------| | Май 2023 | 1.00 | 1.23 | 1.45 | 1.67 | 1.82 | 1.94 | | Июнь 2023 | 1.00 | 1.28 | 1.52 | 1.73 | 1.89 | - | | Июль 2023 | 1.00 | 1.34 | 1.58 | 1.79 | - | - | | Август 2023 | 1.00 | 1.29 | 1.54 | - | - | - | | Сентябрь 2023 | 1.00 | 1.25 | - | - | - | - | | Октябрь 2023 | 1.00 | - | - | - | - | - | ## Ключевые выводы 1. **Тренд удержания**: Удержание после первого месяца варьируется от 40.8% до 48.7%, со средним значением 42.3%. 2. **Лучшая производительность**: Июльская когорта показывает лучшее удержание (48.7% после первого месяца) и наибольший рост в стоимости заказа (+18.2% в месяце 1). 3. **Рост ценности**: Для всех когорт средняя стоимость заказа значительно увеличивается для удержанных клиентов (+14.1% в среднем в месяце 1). 4. **Сезонность**: Летние когорты (июнь-август) в целом показывают лучшее удержание, чем весенние и осенние когорты. 5. **Тренд частоты**: Частота покупок стабильно увеличивается для удержанных клиентов, достигая почти двух заказов в месяц после 5 месяцев. ## Рекомендации 1. **Улучшение программ онбординга**: Анализировать и воспроизводить факторы успеха июльской когорты для улучшения начального удержания. 2. **Целевые кампании реактивации**: Внедрить специфические кампании для неактивных клиентов после 1-2 месяцев. 3. **Сезонная стратегия лояльности**: Усилить программы лояльности в осенние и весенние месяцы для компенсации естественного снижения удержания. 4. **Прогрессивная программа вознаграждений**: Разработать систему вознаграждений, которая увеличивается в ценности с продолжительностью лояльности клиента. 5. **Глубокий анализ июльской когорты**: Изучить демографические характеристики, каналы привлечения и первые приобретенные продукты этой особенно высокопроизводительной когорты."

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/donghao1393/mcp-dbutils'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server