mcp-optimizer

# Транспорт и логистика - Примеры использования ## Описание Транспортные и логистические задачи оптимизируют перемещение товаров, планирование маршрутов и управление цепями поставок для минимизации затрат и времени доставки. ## Примеры промптов для LLM ### Пример 1: Классическая транспортная задача ``` Помоги решить транспортную задачу с помощью MCP Optimizer. У компании есть 3 завода и 4 склада: Заводы (производство в тоннах): - Завод А: 300 тонн - Завод Б: 400 тонн - Завод В: 500 тонн Склады (потребность в тоннах): - Склад 1: 250 тонн - Склад 2: 350 тонн - Склад 3: 300 тонн - Склад 4: 300 тонн Стоимость доставки (руб/тонна): От А: [8, 6, 10, 9] От Б: [9, 12, 13, 7] От В: [14, 9, 16, 5] Найди план перевозок с минимальными затратами. ``` ### Пример 2: Многопродуктовая логистика ``` Используй MCP Optimizer для оптимизации многопродуктовых поставок. Компания поставляет 3 вида товаров из 2 распределительных центров в 4 магазина: Товары: Электроника, Одежда, Продукты Распределительные центры (запасы): - РЦ Москва: [500, 800, 1200] единиц - РЦ СПб: [400, 600, 1000] единиц Магазины (спрос): - Магазин 1: [200, 300, 400] единиц - Магазин 2: [150, 250, 350] единиц - Магазин 3: [300, 400, 500] единиц - Магазин 4: [250, 450, 950] единиц Стоимость доставки по товарам (руб/единица): Электроника - от Москвы: [15, 18, 12, 20], от СПб: [25, 10, 22, 16] Одежда - от Москвы: [8, 10, 6, 12], от СПб: [14, 5, 11, 8] Продукты - от Москвы: [3, 4, 2, 5], от СПб: [6, 2, 4, 3] Минимизируй общие затраты на логистику. ``` ### Пример 3: Планирование цепи поставок ``` Реши задачу планирования цепи поставок с MCP Optimizer. Сеть поставок включает: - 2 поставщика сырья - 3 производственных завода - 4 распределительных центра - 5 розничных точек Поставщики (мощность тонн/месяц): - Поставщик 1: 1000 тонн - Поставщик 2: 1500 тонн Заводы (производительность тонн/месяц): - Завод А: 800 тонн - Завод Б: 900 тонн - Завод В: 700 тонн Распределительные центры (пропускная способность): - РЦ 1: 600 тонн - РЦ 2: 500 тонн - РЦ 3: 550 тонн - РЦ 4: 650 тонн Розничные точки (спрос): - Магазин 1: 300 тонн - Магазин 2: 250 тонн - Магазин 3: 400 тонн - Магазин 4: 350 тонн - Магазин 5: 200 тонн Стоимости перевозок: Поставщики → Заводы: [[20, 25, 30], [22, 20, 28]] Заводы → РЦ: [[15, 18, 20, 16], [17, 15, 19, 18], [19, 16, 15, 20]] РЦ → Магазины: [[10, 12, 8, 11, 14], [11, 9, 10, 13, 12], [13, 11, 9, 10, 15], [12, 14, 11, 9, 13]] Оптимизируй всю цепь поставок для минимизации общих затрат. ``` ### Пример 4: Планирование автопарка ``` Помоги оптимизировать использование автопарка с MCP Optimizer. Транспортная компания имеет: - 5 типов грузовиков с разной грузоподъемностью - 8 маршрутов доставки - Ограничения по времени и топливу Типы грузовиков: - Малый (3 тонны): 10 единиц, расход 12 л/100км, стоимость 800 руб/день - Средний (5 тонн): 8 единиц, расход 18 л/100км, стоимость 1200 руб/день - Большой (8 тонн): 6 единиц, расход 25 л/100км, стоимость 1800 руб/день - Фура (15 тонн): 4 единицы, расход 35 л/100км, стоимость 2500 руб/день - Мегафура (20 тонн): 2 единицы, расход 40 л/100км, стоимость 3000 руб/день Маршруты (груз в тоннах, расстояние в км): - Маршрут 1: 12 тонн, 150 км - Маршрут 2: 8 тонн, 200 км - Маршрут 3: 25 тонн, 300 км - Маршрут 4: 6 тонн, 100 км - Маршрут 5: 18 тонн, 250 км - Маршрут 6: 4 тонн, 80 км - Маршрут 7: 30 тонн, 400 км - Маршрут 8: 15 тонн, 180 км Цена топлива: 55 руб/литр Найди оптимальное назначение грузовиков на маршруты для минимизации общих затрат. ``` ### Пример 5: Складская логистика ``` Оптимизируй складские операции с помощью MCP Optimizer. Распределительный центр обрабатывает заказы для интернет-магазина: Зоны склада: - Зона А (электроника): 500 м², стоимость хранения 100 руб/м²/день - Зона Б (одежда): 800 м², стоимость хранения 60 руб/м²/день - Зона В (продукты): 600 м², стоимость хранения 80 руб/м²/день - Зона Г (мебель): 400 м², стоимость хранения 120 руб/м²/день Товарные группы (объем м³, требуемая площадь м²): - Смартфоны: 200 м³, 150 м² - Ноутбуки: 300 м³, 200 м² - Куртки: 400 м³, 300 м² - Обувь: 350 м³, 250 м² - Консервы: 500 м³, 200 м² - Напитки: 600 м³, 300 м² - Столы: 250 м³, 180 м² - Стулья: 300 м³, 220 м² Ограничения совместимости: - Продукты нельзя хранить с электроникой - Мебель требует отдельную зону - Одежда совместима с любыми товарами Минимизируй затраты на хранение при соблюдении всех ограничений. ``` ### Пример 6: Международная логистика ``` Реши задачу международных поставок с MCP Optimizer. Глобальная компания поставляет товары из 3 стран-производителей в 6 стран-потребителей: Страны-производители (мощность тыс. единиц/месяц): - Китай: 5000 единиц - Германия: 3000 единиц - США: 4000 единиц Страны-потребители (спрос тыс. единиц/месяц): - Россия: 1500 единиц - Бразилия: 2000 единиц - Индия: 2500 единиц - Франция: 1800 единиц - Япония: 2200 единиц - Австралия: 1000 единиц Стоимость доставки (долл/единица): Из Китая: [8, 15, 6, 12, 4, 10] Из Германии: [12, 18, 14, 3, 11, 16] Из США: [14, 8, 16, 9, 13, 12] Таможенные пошлины (%): В Россию: [5, 8, 12] В Бразилию: [10, 6, 15] В Индию: [8, 12, 10] Во Францию: [3, 0, 7] В Японию: [6, 4, 8] В Австралию: [7, 5, 9] Время доставки (дни): Из Китая: [25, 35, 20, 30, 10, 15] Из Германии: [20, 40, 25, 5, 15, 30] Из США: [30, 15, 35, 10, 20, 25] Оптимизируй поставки с учетом затрат, пошлин и времени доставки. ``` ### Пример 7: Городская логистика последней мили ``` Оптимизируй доставку последней мили с MCP Optimizer. Служба доставки обслуживает город с 50 точками доставки: Депо: Центральный склад (координаты 0, 0) Курьеры: - 10 пеших курьеров (радиус 3 км, 8 заказов/день, 500 руб/день) - 8 велокурьеров (радиус 8 км, 15 заказов/день, 800 руб/день) - 6 мотокурьеров (радиус 15 км, 25 заказов/день, 1200 руб/день) - 4 автокурьера (радиус 25 км, 40 заказов/день, 2000 руб/день) Заказы по районам: - Центр (0-5 км): 120 заказов, приоритет высокий - Средний (5-12 км): 180 заказов, приоритет средний - Окраины (12-20 км): 100 заказов, приоритет низкий - Пригород (20+ км): 50 заказов, приоритет низкий Временные окна доставки: - Утро (9-12): 30% заказов - День (12-15): 40% заказов - Вечер (15-18): 30% заказов Штрафы за опоздание: - Высокий приоритет: 200 руб/заказ - Средний приоритет: 100 руб/заказ - Низкий приоритет: 50 руб/заказ Найди оптимальное распределение курьеров и маршрутов. ``` ### Пример 8: Оптимизация железнодорожных перевозок ``` Помоги оптимизировать железнодорожные грузоперевозки с MCP Optimizer. Железнодорожная компания перевозит грузы между 8 городами: Города: Москва, СПб, Екатеринбург, Новосибирск, Казань, Ростов, Краснодар, Владивосток Типы вагонов: - Крытые (40 тонн): 200 вагонов, 1500 руб/сутки - Платформы (60 тонн): 150 вагонов, 2000 руб/сутки - Цистерны (50 тонн): 100 вагонов, 1800 руб/сутки - Хопперы (70 тонн): 80 вагонов, 2200 руб/сутки Грузопотоки (тонн/неделя): - Москва → СПб: 2000 (контейнеры) - Екатеринбург → Москва: 3000 (металл) - Новосибирск → СПб: 1500 (зерно) - Казань → Краснодар: 1000 (химия) - Ростов → Москва: 2500 (продукты) - Владивосток → Москва: 1800 (контейнеры) Расстояния между городами (км): Матрица расстояний 8x8 с реальными железнодорожными расстояниями Время в пути (дни): - До 1000 км: 2 дня - 1000-2000 км: 4 дня - 2000-4000 км: 7 дней - Более 4000 км: 10 дней Ограничения: - Контейнеры только в крытых вагонах - Металл только на платформах - Зерно только в хопперах - Химия только в цистернах Минимизируй общие затраты на перевозку с учетом времени доставки. ``` ## Структура запроса к MCP Optimizer ```python # Пример для транспортной задачи result = solve_transportation_problem( supply=[300, 400, 500], # предложение demand=[250, 350, 300, 300], # спрос costs=[ [8, 6, 10, 9], [9, 12, 13, 7], [14, 9, 16, 5] ] ) ``` ## Типичные фразы для активации - "Реши транспортную задачу" - "Оптимизируй логистику доставки" - "Найди оптимальные маршруты перевозок" - "Минимизируй затраты на транспорт" - "Спланируй цепь поставок" - "Оптимизируй работу автопарка" - "Помоги с планированием складских операций" ## Применение Транспортные и логистические задачи используются в: - Грузоперевозках и логистике - Планировании цепей поставок - Управлении складскими операциями - Оптимизации автопарков - Международной торговле - Городской логистике - Железнодорожных перевозках