Servidor MCP para Spinnaker

Este paquete proporciona una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para integraciones con Spinnaker. Permite que los modelos de IA interactúen con las implementaciones, pipelines y aplicaciones de Spinnaker a través de la interfaz estandarizada de MCP.

Integración de IA

Este servidor MCP es un ejemplo convincente de cómo Claude, el nuevo modelo de IA de Anthropic, puede integrarse directamente con los procesos de implementación de software y optimizarlos mediante el Protocolo de Contexto de Modelo. Al seguir los estándares de MCP, Claude puede acceder a información contextual completa sobre las aplicaciones, los pipelines y las implementaciones de Spinnaker, y gestionarlas activamente mediante herramientas bien definidas.

Analicemos algunas de las interesantes posibilidades que esta integración permite para CI/CD impulsado por IA:

Decisiones de Implementación Inteligentes : Con acceso a un contexto completo sobre el estado de las aplicaciones y los pipelines, los modelos de IA como Claude pueden analizar esta información para tomar decisiones inteligentes sobre cuándo y cómo implementar. Por ejemplo, Claude podría considerar factores como la cobertura de pruebas, la rotación de código y las tasas de éxito históricas para determinar el momento y el entorno objetivo óptimos para una implementación.
Detección proactiva de problemas y remediación autónoma : Los modelos de IA pueden supervisar continuamente el proceso de CI/CD, detectando posibles problemas antes de que causen problemas. Imagine a Claude detectando que una nueva versión de una dependencia tiene una vulnerabilidad conocida y creando automáticamente una solicitud de extracción para actualizarla, o notando que una implementación tarda más de lo habitual y activando proactivamente recursos adicionales para evitar un tiempo de espera.
Optimización continua de procesos : Con cada implementación, los modelos de IA pueden aprender y adaptarse, optimizando continuamente el proceso de CI/CD. Claude pudo analizar los registros de compilación e implementación para identificar cuellos de botella y luego experimentar con diferentes configuraciones para mejorar la velocidad y la confiabilidad. Con el tiempo, todo el proceso de implementación se vuelve más eficiente y robusto.
Análisis y recuperación automatizados de la causa raíz : Cuando surgen problemas, la IA puede diagnosticarlos rápidamente e incluso intentar solucionarlos de forma autónoma. Claude pudo correlacionar errores en diferentes partes del sistema, identificar la causa raíz más probable y, posteriormente, tomar medidas correctivas, como revertir a una versión anterior o aplicar un parche conocido.

¡Y estos son solo algunos ejemplos! A medida que el Protocolo de Contexto de Modelo evoluciona y se crean más integraciones, podemos esperar que la IA asuma roles cada vez más sofisticados en el mundo de DevOps. A lo largo de todo el proceso de CI/CD, la IA podría proporcionar información y recomendaciones inteligentes, actuando como un asistente virtual para los ingenieros de producto.

Al permitir que la IA colabore con los humanos en el proceso de CI/CD, las integraciones de MCP como este servidor Spinnaker demuestran cómo la IA puede convertirse en un socio proactivo e inteligente en la infraestructura de productividad del desarrollador. Es un paso significativo hacia una entrega de software más eficiente, fiable y autónoma.

Instalación

npm install @airjesus17/mcp-server-spinnaker

yarn add @airjesus17/mcp-server-spinnaker

Uso

import { SpinnakerMCPServer } from '@airjesus17/mcp-server-spinnaker';

// Initialize the server
const server = new SpinnakerMCPServer(
  'https://your-gate-url',
  ['app1', 'app2'],  // List of applications to monitor
  ['prod', 'staging']  // List of environments to monitor
);

// Start the server
const port = 3000;
server.listen(port, () => {
  console.log(`Spinnaker MCP Server is running on port ${port}`);
});

Herramientas disponibles

El servidor proporciona las siguientes herramientas para que los modelos de IA interactúen con Spinnaker:

obtener aplicaciones

Recupera una lista de aplicaciones Spinnaker monitoreadas y su estado actual.

// Example response
{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "name": "myapp",
      "description": "My application",
      "pipelines": [
        {
          "id": "pipeline-1",
          "name": "Deploy to Production",
          "status": "SUCCEEDED"
        }
      ]
    }
  ]
}

obtener tuberías

Recupera todas las tuberías para una aplicación específica.

// Parameters
{
  "application": "myapp"
}

// Example response
{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "id": "pipeline-1",
      "name": "Deploy to Production",
      "status": "SUCCEEDED",
      "stages": [...]
    }
  ]
}

canalización de activación

Activa la ejecución de una canalización para una aplicación específica.

// Parameters
{
  "application": "myapp",
  "pipelineId": "pipeline-1",
  "parameters": {
    "version": "1.2.3",
    "environment": "production"
  }
}

// Example response
{
  "success": true,
  "data": {
    "ref": "01HFGH2J...",
    "status": "RUNNING"
  }
}

Actualizaciones de contexto

El servidor mantiene automáticamente el contexto de sus implementaciones de Spinnaker. Este contexto incluye:

Listado de solicitudes y su estado actual
Estado del pipeline para cada aplicación
Implementaciones actuales en entornos monitoreados
Ejecuciones recientes de tuberías

El contexto se actualiza cada 30 segundos de forma predeterminada.

Variables de entorno

El servidor se puede configurar utilizando las siguientes variables de entorno:

GATE_URL : URL de su servicio Spinnaker Gate
MCP_PORT : Puerto donde se ejecutará el servidor MCP (predeterminado: 3000)
REFRESH_INTERVAL : Intervalo de actualización del contexto en segundos (predeterminado: 30)

Tipos

El paquete exporta tipos TypeScript para trabajar con el servidor:

import type {
  SpinnakerApplication,
  SpinnakerPipeline,
  SpinnakerDeployment,
  SpinnakerExecution
} from '@airjesus17/mcp-server-spinnaker';

Desarrollo

Para contribuir al desarrollo:

Clonar el repositorio
Instalar dependencias: yarn install
Construye el proyecto: yarn build
Ejecutar pruebas: yarn test

Licencia

Licencia MIT: consulte LICENCIA para obtener más detalles.

MCP Server for Spinnaker

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