连续故事 MCP 服务器
用于顺序思维和顺序故事的模型上下文协议 (MCP) 服务器作为解决问题的助记技术。
概述
该项目提供了两个互补的 MCP 工具来解决复杂问题：
连续故事——一种基于叙事的连续思维方法。它不是追踪抽象思维，而是将问题构建为故事元素，包含人物、场景和情节发展，使其更令人难忘、更引人入胜。
顺序思维- JavaScript 实现的纯 Python 端口，消除了对 Node.js 的依赖
这两种方法都利用排序和结构的力量来增强记忆力和问题理解力。
Related MCP server: Code Reasoning MCP Server
特征
连续故事
将问题解决方案构建为叙述序列
根据需要修改和分支故事元素
追踪人物、场景、基调和情节点
格式化、颜色编码的故事元素显示
顺序思维
将问题构建为一系列的思维
根据需要修改或分支思维路径
生成并验证解决方案假设
追踪思考过程完成情况
纯 Python 实现（无需 Node.js）
共同特征
格式化、颜色编码的元素显示
完全支持 MCP 协议，可与 AI 系统集成
支持分支和修订
安装
开发过程中
在发布之前在本地处理包时：
# Clone the repository
git clone https://github.com/dhkts1/sequentialStory
cd sequentialStory
# Install dependencies using uv
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync
# Install with development dependencies
uv sync --group dev
使用 MCP 安装
# Install in the Claude desktop app
mcp install -e . src/cli.py -n "Sequential Story"
# Install with only the Sequential Thinking tool
mcp install -e . src/cli.py -n "Sequential Thinking" --env-var "TOOLS='[\"thinking\"]'"
# Install with only the Sequential Story tool explicitly
mcp install -e . src/cli.py -n "Sequential Story" --env-var "TOOLS='[\"story\"]'"
# Install with both tools
mcp install -e . src/cli.py -n "Sequential Tools" --env-var "TOOLS='[\"thinking\",\"story\"]'"
对于开发：
# For development with the MCP Inspector
mcp dev src/__main__.py:main
您还可以通过将其添加到 Claude mcpServers.json 来配置 Claude 桌面以与uvx一起使用该工具：
"mcpServers": {
"Sequential Story": {
"command": "uvx",
"args": [
"sequential-story"
]
}
}
环境变量TOOLS控制启用哪些工具。默认情况下，仅启用“顺序故事”工具，但可以根据需要添加“顺序思维”工具。
当您想要专注于特定的问题解决方法或与其他 MCP 工具集成时，此功能非常有用。安装后，您还可以直接在 Claude 桌面应用程序中更新环境变量。
故事元素示例
{
"element": "Our protagonist, a data scientist named Alex, encounters a mysterious pattern in the customer behavior data.",
"elementNumber": 1,
"totalElements": 5,
"nextElementNeeded": true,
"character": "Alex (data scientist)",
"setting": "Data analysis lab",
"tone": "Mysterious",
"plotPoint": "Discovery of pattern"
}
思维要素示例
{
"thought": "The problem requires analyzing multiple data sources to identify correlations between customer behavior and sales patterns.",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 5,
"nextThoughtNeeded": true
}
发展
# Install pre-commit hooks
uv run pre-commit install
# Run all pre-commit checks
poe pre
致谢
该项目以顺序思维和结构化问题解决的概念为基础，将这些方法应用于分析和叙述框架，以增强记忆和解决问题的能力。
顺序思维实现是一个纯 Python 端口，受到模型上下文协议存储库中的 JavaScript 实现的启发： https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking
