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Glama

image-generator

client_example.py1.84 kB
#!/usr/bin/env python """ MCP 서버 테스트를 위한 클라이언트 예제 """ import asyncio import base64 from pathlib import Path from fastmcp import Client # 결과 이미지를 저장할 디렉토리 OUTPUT_DIR = Path("output") OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True) async def test_image_generation(): """이미지 생성 서버에 연결하고 테스트합니다.""" # 서버 스크립트 경로 server_script = str(Path(__file__).parent / "server.py") print(f"서버 스크립트에 연결: {server_script}") # 클라이언트 생성 및 서버 연결 async with Client(server_script) as client: # 사용 가능한 도구 목록 확인 tools = await client.list_tools() print("\n사용 가능한 도구:") for tool in tools: print(f"- {tool.name}: {tool.description}") # 이미지 생성 도구 호출 # prompt = "푸른 하늘 아래 산과 호수가 있는 아름다운 풍경" prompt = "an anime illustration of an alien parrot" print(f"\n이미지 생성 중: '{prompt}'") # prompt만 전달 results = await client.call_tool("generate_image", {"prompt": prompt}) # 결과 처리 print(f"결과 수신: {len(results)} 항목") for i, result in enumerate(results): if result.type == "text": print(f"\nText: {result.text}") elif result.type == "image": # 이미지 데이터 저장 output_path = OUTPUT_DIR / f"generated_image_{i}.jpg" with open(output_path, "wb") as f: f.write(base64.b64decode(result.data)) print(f"\n이미지 저장됨: {output_path}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(test_image_generation())

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