Servidor MCP - Dados Abertos de Meios de Pagamento do BCB

Servidor MCP (Model Context Protocol) para acessar os dados abertos de meios de pagamento do Banco Central do Brasil através de LLMs como Claude, ChatGPT e outros.

📋 Descrição

Este servidor MCP fornece acesso programático à API de Dados Abertos de Meios de Pagamento do Banco Central do Brasil, permitindo que assistentes de IA consultem informações sobre:

• 💳 Transações com cartões de pagamento

• 📊 Dados mensais e trimestrais de meios de pagamento

• 🏪 Estabelecimentos credenciados

• 💰 Taxas de intercâmbio e desconto

• 🏧 Estatísticas de terminais ATM

• 👥 Informações sobre portadores de cartão

• 📱 Dados sobre PIX, TED, DOC, boletos e outros

🚀 Instalação

🔧 Configuração

Este servidor oferece duas formas de uso:

Opção 1: Claude Desktop (Uso Local)

Para uso local com Claude Desktop, adicione ao arquivo de configuração (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json no macOS ou %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json no Windows):

Opção 2: ChatGPT (Servidor Remoto)

ChatGPT requer que o servidor esteja hospedado com HTTPS. Siga estas etapas:

Passo 1: Deploy do Servidor

Escolha uma opção de deployment:

Opção A - Render (Recomendado - Free Tier)

1. Crie uma conta em render.com

2. Conecte seu repositório GitHub

3. Use as configurações do arquivo render.yaml incluído

4. Seu servidor estará disponível em https://seu-app.onrender.com

Opção B - Railway

1. Crie uma conta em railway.app

2. Faça deploy do repositório

3. Use as configurações do arquivo railway.json incluído

4. Seu servidor estará disponível em https://seu-app.railway.app

Opção C - ngrok (Desenvolvimento Local)

Consulte DEPLOYMENT.md para guia completo de deployment.

Passo 2: Configurar no ChatGPT/OpenAI

O servidor agora expõe endpoints REST compatíveis com a OpenAI MCP:

Endpoints Disponíveis:

• GET / - Informações do servidor

• GET /tools - Lista todas as tools disponíveis

• POST /tools/call - Executa uma tool

• GET /sse - Endpoint SSE para clientes MCP padrão

• GET /health - Health check

• GET /mcp/info - Informações do servidor MCP

Configuração na OpenAI:

1. Acesse a plataforma OpenAI com uma conta que tenha acesso ao MCP

2. Configure o servidor MCP com as seguintes informações:

   • URL Base: https://seu-servidor.com

   • Endpoints:

     • Listar Tools: GET /tools

     • Chamar Tool: POST /tools/call

   • Tipo: HTTP REST API (MCP)

3. A OpenAI descobrirá automaticamente as tools através do endpoint /tools

4. Teste perguntando: "Quais foram os dados de PIX em dezembro de 2023?"

Nota: Se a OpenAI não conseguir descobrir as tools automaticamente, você pode usar o endpoint SSE:

• URL SSE: https://seu-servidor.com/sse

• Tipo: Server-Sent Events (SSE)

Opção 3: Outros LLMs

Este servidor segue o protocolo MCP padrão e é compatível com qualquer LLM que suporte:

• Modo Local: Protocolo stdio (como Claude Desktop)

• Modo Remoto: Protocolo SSE via HTTP/HTTPS (como ChatGPT)

🛠️ Ferramentas Disponíveis

1. consultar_meios_pagamento_mensal

Consulta dados mensais sobre meios de pagamento (PIX, TED, DOC, boletos, etc.).

Parâmetros:

• ano_mes (obrigatório): Formato YYYYMM (ex: "202312")

• top (opcional): Número máximo de registros

• skip (opcional): Paginação

• filtro (opcional): Filtro OData

Exemplo:

2. consultar_meios_pagamento_trimestral

Consulta dados trimestrais de cartões e transferências.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ (ex: "20234")

• top (opcional): Número máximo de registros

• skip (opcional): Paginação

• filtro (opcional): Filtro OData

Exemplo:

3. consultar_transacoes_cartoes

Consulta estoque e transações de cartões.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• ordenar_por (opcional): Campo para ordenação

• filtro (opcional): Filtro OData

4. consultar_estabelecimentos_credenciados

Consulta quantidade de estabelecimentos credenciados.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• ordenar_por (opcional): Campo para ordenação

• filtro (opcional): Filtro OData

5. consultar_taxas_intercambio

Consulta taxas de intercâmbio do mercado.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• filtro (opcional): Filtro OData

6. consultar_taxas_desconto

Consulta taxas de desconto cobradas de estabelecimentos.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• filtro (opcional): Filtro OData

7. consultar_terminais_atm

Consulta estatísticas sobre terminais ATM.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• filtro (opcional): Filtro OData

8. consultar_portadores_cartao

Consulta informações sobre portadores de cartão.

Parâmetros:

• trimestre (obrigatório): Formato YYYYQ

• top (opcional): Número máximo de registros

• filtro (opcional): Filtro OData

📖 Exemplos de Uso

Após configurar o servidor, você pode fazer perguntas naturais ao seu assistente de IA:

🔍 Filtros OData

Você pode usar filtros OData para refinar suas consultas:

Operadores suportados:

• eq: igual

• ne: diferente

• gt: maior que

• ge: maior ou igual

• lt: menor que

• le: menor ou igual

• and: e lógico

• or: ou lógico

🔗 API do Banco Central

Este servidor utiliza a API oficial de Dados Abertos do Banco Central do Brasil: https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/MPV_DadosAbertos/versao/v1/swagger-ui3

📄 Licença

MIT

🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests.

📧 Contato

Para dúvidas ou sugestões, abra uma issue no GitHub.

📚 Documentação Adicional

• DEPLOYMENT.md - Guia completo de deployment para ChatGPT

• GUIA_CONFIGURACAO.md - Configuração detalhada

• EXEMPLOS.md - Exemplos de uso

🔄 Atualizações

• v1.0.0 (2024): Versão inicial com 8 ferramentas principais

• v1.1.0 (2025): Adicionado suporte para ChatGPT via HTTP/SSE

• v1.2.0 (2025): Adicionados endpoints REST compatíveis com OpenAI MCP (/tools, /tools/call)