Intelligent Architecture Recommendation Engine

<div align="center"> # mcp-system-infra </div> # 🚀 智能架构推荐引擎：为你的系统量身定制 在数字业务飞速发展的今天，如何快速、高效地构建一套可弹性伸缩、稳定可靠的技术架构？**智能架构推荐引擎**为你解决难题。 我们基于核心参数 —— QPS（每秒请求量）、并发用户数、日活跃用户量、业务类型、数据库选型和AI模型规模 —— 自动生成： - 💡 最优服务器资源配置 - 🧩 所需中间件模块组合 - 🏗️ 推荐的整体系统架构 - ☁️ 推荐的云服务商与部署策略 - 📊 Markdown 报告 + 架构图一键导出 --- ## ✨ 核心优势 ### ✅ 全参数驱动，贴合业务实际 你只需输入以下参数： - `--qps`：业务峰值吞吐 - `--concurrentUsers`：并发连接数 - `--uad`：日活跃用户数（UAD） - `--type`：业务类型（web / ai） - `--db`：数据库类型（relational / nosql / analytics） - `--model`：AI 模型大小（small / medium / large） 系统将基于这些参数自动评估所需： - CPU / 内存 / 网络配置 - Redis 缓存容量与淘汰策略 - 消息队列类型与并发处理能力 - 是否采用微服务架构 - 是否启用分布式架构与 GPU 推理集群 --- ## 🗺️ 架构推荐示意图 系统自动输出 Mermaid 架构图，清晰表达组件关系： ```mermaid flowchart TD User[用户请求] --> Nginx[Nginx 负载均衡器] Nginx --> Service[主业务服务节点] Service --> DB[数据库] Service --> Redis[Redis 缓存] Service --> MQ[消息队列] Service --> GPU[AI 推理 GPU 节点] MQ --> Consumer[异步消费者] ``` ## <div align="center">▶️Quick Start</div> ### CLI ~~~bash npx -y mcp-system-infra ~~~ ### MCP sever configuration ~~~json { "mcpServers": { "mcp-system-infra": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-system-infra" ] } } } ~~~ ## 使用示例 ``` 帮忙设计一个web类型的系统，qps=100，concurrentUsers=50，activeUsersDaily=300，dbType=relational，modelSize=medium的系统架构报告 ``` ## <div align="center">💭Murmurs</div> 本项目仅用于学习，欢迎催更。如需定制功能、部署为 Web 服务、与内部推广平台对接，请联系产品维护者。 <div align="center"><h1>联系方式</h1></div> <img width="380" height="200" src="./doc/dpai.jpg" alt="mcp-system-infra MCP server" /> ## 商务合作联系邮件： [deeppathai@outlook.com](mailto:deeppathai@outlook.com) </div> ## 🧠 MCP 接入地址 - 🌐 [魔搭 ModelScope MCP 地址](https://modelscope.cn/mcp/servers/deeppathai/mcp-system-infra) 适用于在 ModelScope 平台上调试和集成 `mcp-system-infra` 服务。 - 🛠️ [Smithery.ai MCP 地址](https://smithery.ai/server/@deeppath-ai/mcp-system-infra) 可用于在 Smithery 平台中以可视化方式配置和调用 `mcp-system-infra` 服务。