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Marketing Master – Landing Page Evaluator

by deeppath-ai
server_report.md1.67 kB
# 📝 项目需求说明 - **系统类型**: web - **QPS**: 1500 - **并发用户**: 500 - **日活跃用户**: 20000 - **数据库类型**: relational - **模型规模**: medium # 📊 服务器资源评估报告 ## 🖥️ 服务器资源建议 - **CPU 核心数**: 18 - **内存建议**: 30 GB - **推荐操作**: 建议部署Nginx反向代理, 配置负载均衡 ## 🗄️ 数据库配置 - **引擎**: PostgreSQL Cluster - **分片支持**: false - **读副本**: true - **缓存建议**: 8 GB ## 🧠 中间件 - **Redis**: 1 GB, 策略: allkeys-lru - **消息队列**: Kafka or RabbitMQ, 并发: 3 ## 📦 推荐系统架构 - 架构类型: 微服务架构 - 是否微服务: true - 是否使用负载均衡: true - 是否需要分布式: true - 推荐中间件: Nginx, Redis, Kafka / RabbitMQ, API Gateway ### 🗺️ 架构图(Markdown 形式) ```mermaid Microservices => User[用户请求] --> Nginx[Nginx 负载均衡器] Nginx --> Service[主业务服务节点] Service --> DB[数据库 relational] Service --> Redis[Redis 缓存] Service --> MQ[消息队列 Kafka / RabbitMQ] Service --> GPU[AI 模型推理 GPU节点] MQ --> Consumer[异步任务消费者] ``` > 图示说明:请求从 Nginx 进入,分发到核心服务,后者依赖数据库、缓存、消息队列与推理服务。 ## ☁️ 推荐云厂商 - **阿里云 ECS/GPU 计算型服务器**:适用于高并发或 AI 推理负载。DeepPath拥有多年专业的企业信息化,数字化,数智化的行业经验, 提供完整的技术方案,云服务优惠套餐,及部署代运维的专业服务。联系方式: deeppathai@outlook.com

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