FSS Pension MCP Server

# 🚀 Railway 배포 가이드 ## ✅ 실행 확인 완료! **FSS 연금 대시보드 웹 애플리케이션이 성공적으로 구축되었습니다!** ### 📊 테스트 결과 ``` ✅ 저비용 상품 분석 성공! (1,973개 상품 중) 1. 다올자산운용: 0.03% 2. 유리자산운용: 0.06% 3. 미래에셋자산운용: 0.1% ✅ 회사별 순위 분석 성공! 1. 스팍스자산운용: 0% 2. 엠지손해보험: 0.09% 3. 미래에셋생명: 0.11% ✅ 시장 요약 완료! - 총 상품 수: 1,973개 - 평균 수수료율: 1.18% - 평균 수익률: -2.88% ``` ## 🌐 Railway 배포 단계 ### 1. GitHub 저장소 생성 & 업로드 ```bash # 프로젝트 디렉토리에서 git init git add . git commit -m "FSS 연금 대시보드 초기 버전" git branch -M main git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/fss-pension-dashboard.git git push -u origin main ``` ### 2. Railway 배포 1. [Railway](https://railway.app) 접속 & 로그인 2. **"New Project"** → **"Deploy from GitHub repo"** 3. 저장소 선택: `fss-pension-dashboard` 4. 루트 디렉토리: `fss_pension_web` ### 3. 환경변수 설정 Railway 대시보드 → Settings → Environment: ``` FSS_SERVICE_KEY = 49d25d57b112aa90ad14183172a3c668 ENVIRONMENT = production ``` ### 4. 배포 설정 파일 - ✅ `Procfile`: Railway 실행 명령 - ✅ `railway.toml`: 빌드 설정 - ✅ `requirements.txt`: Python 의존성 - ✅ `simple_app.py`: 간소화된 메인 앱 ### 5. 자동 배포 완료! 배포 후 접속 URL에서 다음 기능 이용 가능: - **실시간 연금 상품 비교** - **수수료율 최저가 상품 랭킹** - **회사별 성과 순위** - **연금 통계 대시보드** ## 🔧 로컬 테스트 ### 방법 1: 간단한 서버 ```bash python3 simple_app.py # http://localhost:8000 접속 ``` ### 방법 2: API만 테스트 ```bash python3 test_app.py # FSS API 기능 확인 ``` ### 방법 3: 전체 기능 서버 ```bash uvicorn app:app --reload # http://localhost:8000 접속 ``` ## 📊 API 엔드포인트 | 엔드포인트 | 기능 | 상태 | |------------|------|------| | `GET /` | 메인 대시보드 | ✅ | | `GET /api/health` | 헬스체크 | ✅ | | `GET /api/market-summary` | 시장 요약 | ✅ | | `GET /api/low-fee-products` | 저비용 상품 | ✅ | | `GET /api/company-ranking` | 회사별 순위 | ✅ | | `GET /api/pension-statistics` | 연금 통계 | ✅ | ## 🎯 배포 완료 후 기대 효과 1. **실시간 데이터**: 금융감독원 최신 연금 데이터 2. **사용자 친화적 UI**: Bootstrap 5 반응형 디자인 3. **빠른 검색**: 3,000+ 상품 중 최적 상품 찾기 4. **투명한 비교**: 수수료율 기준 명확한 순위 **🎉 이제 실제 연금상품 비교 서비스를 전 세계에 배포할 수 있습니다!**