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Glama

Code Knowledge MCP Server

by davidvc

Herramienta de conocimiento de código

Una herramienta de gestión del conocimiento para repositorios de código que utiliza incrustaciones vectoriales. Esta herramienta ayuda a mantener y consultar el conocimiento sobre su código fuente mediante técnicas avanzadas de incrustación.

Construcción e instalación

1. Construya el paquete

Primero, debes crear los archivos de distribución:

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/code-knowledge-tool.git cd code-knowledge-tool # Create and activate a virtual environment python -m venv venv source venv/bin/activate # Install build tools python -m pip install --upgrade pip build # Build the package python -m build

Esto creará dos archivos en el directorio dist/:

  • code_knowledge_tool-0.1.0-py3-none-any.whl (archivo de rueda para la instalación)
  • code_knowledge_tool-0.1.0.tar.gz (distribución fuente)

2. Instalar el paquete

Prerrequisitos
  1. Asegúrese de que Ollama esté instalado y ejecutándose:
# Install Ollama (if not already installed) curl https://ollama.ai/install.sh | sh # Start Ollama service ollama serve
  1. Instalar el paquete:
Opción 1: Instalar desde el archivo de rueda (recomendado para su uso)
# Navigate to where you built the package cd /path/to/code_knowledge_tool # Install from the wheel file pip install dist/code_knowledge_tool-0.1.0-py3-none-any.whl
Opción 2: Instalar en modo editable (recomendado para desarrollo)

Esta opción es la mejor si desea modificar la herramienta o contribuir a su desarrollo:

# Assuming you're already in the code-knowledge-tool directory # and have activated your virtual environment # Install in editable mode with development dependencies pip install -e ".[dev]"

Integración con RooCode/Cline

  1. Copia la configuración de MCP a tu configuración:

Para Cline (VSCode):

# Open the settings file open ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json

Añade esta configuración:

{ "mcpServers": { "code_knowledge": { "command": "python", "args": ["-m", "code_knowledge_tool.mcp_tool"], "env": { "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}" } } } }

Para RooCode:

# Open the settings file open ~/Library/Application\ Support/RooCode/roocode_config.json

Agregue la misma configuración que la anterior.

  1. Reinicie RooCode/Cline para cargar la nueva herramienta.

Uso como banco de memoria y proveedor de contexto RAG

Esta herramienta puede servir como banco de memoria de su proyecto y proveedor de contexto RAG. Para configurarlo:

  1. Copie la plantilla proporcionada a su proyecto:
cp clinerules_template.md /path/to/your/project/.clinerules
  1. Personalice las reglas y patrones en .clinerules para las necesidades de su proyecto

La plantilla incluye instrucciones completas para:

  • Gestión de la base de conocimientos
  • Flujos de trabajo de desarrollo basados en RAG
  • Directrices de calidad del código
  • Prácticas de gestión de la memoria

Consulte clinerules_template.md para obtener detalles completos de configuración y uso.

Características

  • Almacenamiento vectorial local para el conocimiento del código
  • Generación eficiente de incrustaciones con Ollama
  • Compatibilidad con múltiples tipos de archivos
  • Comprensión de código sensible al contexto
  • Integración con RooCode y Cline a través de MCP
  • Aumento de contexto basado en RAG
  • Almacenamiento persistente de conocimiento

Requisitos

  • Python 3.8 o superior
  • Servicio Ollama ejecutándose localmente
  • chromadb para operaciones vectoriales

Desarrollo

Ejecución de pruebas

El proyecto sigue un enfoque de pruebas que prioriza la integración, centrándose en la funcionalidad integral y el cumplimiento del contrato MCP. El conjunto de pruebas consta de:

  1. Pruebas de contrato MCP
    • Registro y ejecución de herramientas
    • Gestión de recursos
    • Operaciones de conocimiento
    • Manejo de errores
  2. Pruebas de compilación de paquetes
    • Verificación de la instalación
    • Resolución de dependencia
    • Inicialización del servidor MCP
    • Funcionalidad básica

Para ejecutar las pruebas:

# Install test dependencies pip install -e ".[dev]" # Run all tests pytest # Run specific test suites pytest tests/integration/test_mcp_contract.py -v # MCP functionality pytest tests/integration/test_package_build.py -v # Installation verification

Requisitos del entorno de prueba:

# Ensure Ollama is running ollama serve

Las pruebas utilizan un directorio temporal (test_knowledge_store) que se limpia automáticamente entre ejecuciones de pruebas.

Para obtener más detalles sobre la estrategia y los patrones de prueba, consulte la documentación en docs/ .

Distribución futura

Si desea que este paquete esté disponible a través de pip (es decir, pip install code-knowledge-tool ), deberá:

  1. Registrar una cuenta en PyPI
  2. Instalar twine: pip install twine
  3. Sube tu distribución: twine upload dist/*

Sin embargo, por ahora, utilice los métodos de instalación y compilación locales descritos anteriormente.

Licencia

Licencia MIT

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Proporciona un banco de memoria de proyecto y un proveedor de contexto RAG para una mejor comprensión y gestión del código a través de incrustaciones vectoriales, integrado con RooCode y Cline.

  1. Construcción e instalación
    1. 1. Construya el paquete
    2. 2. Instalar el paquete
  2. Integración con RooCode/Cline
    1. Uso como banco de memoria y proveedor de contexto RAG
      1. Características
        1. Requisitos
          1. Desarrollo
            1. Ejecución de pruebas
          2. Distribución futura
            1. Licencia

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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/davidvc/code-knowledge-mcptool'

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