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Glama

Tejido MCP

Fabric MCP es un servidor MCP basado en Python para interactuar con las API de Microsoft Fabric. Proporciona utilidades para gestionar espacios de trabajo, almacenes, almacenes y tablas. (Se añadirán más funciones próximamente). Este proyecto está inspirado en el siguiente: https://github.com/Augustab/microsoft\_fabric\_mcp/tree/main

Características

  • Enumere espacios de trabajo, casas en el lago, almacenes y mesas.

  • Recupere esquemas y metadatos para tablas Delta.

  • Generar documentación de rebajas para tablas Delta.

Related MCP server: Lodestar MCP Server

Requisitos

Instalación

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/your-repo/fabric-mcp.git cd fabric-mcp
  2. Configure su entorno virtual e instale las dependencias:

    uv sync
  3. Instalar dependencias:

    pip install -r requirements.txt

Uso

Conectarse a MS Fabric

  • Ejecute el comando CLI de Azure para iniciar sesión:

    az login --scope https://api.fabric.microsoft.com/.default

Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP

  • Ejecute el servidor MCP con el inspector expuesto para pruebas: bash uv run --with mcp mcp dev fabric_mcp.py Esto iniciará el servidor y expondrá el inspector en http://localhost:6274 .texto alternativo

Ejecutar el servidor MCP y conectarse a él mediante el inspector MCP

  • Para usar el servidor MCP con VSCode, puedes configurar una configuración de inicio en tu archivo launch.json :

    { //Existing configurations... "mcp": { "servers": { "ms-fabric-mcp": { "type": "stdio", "command": "<FullPathToProjectFolder>\\.venv\\Scripts\\python.exe ", "args": [ "<FullPathToProjectFolder>\\fabric_mcp.py" ] } } } }

    Esta configuración permite ejecutar y conectarse al servidor MCP directamente desde VSCode. Además, proporciona acceso a las herramientas:texto alternativo

  • Al utilizar el modo Agente en el chat de Copilot, puede acceder a las diferentes herramientas disponibles en el servidor MCP especificando el nombre de la herramienta con #, por ejemplo, #list_workspaces.

Herramientas disponibles

Las siguientes herramientas están disponibles a través del servidor MCP:

  • list_workspaces : enumera todos los espacios de trabajo de Fabric disponibles.

  • list_lakehouses(workspace) : enumera todas las casas en el lago en un espacio de trabajo específico.

  • list_warehouses(workspace) : enumera todos los almacenes en un espacio de trabajo específico.

  • list_tables(workspace, lakehouse) : enumera todas las tablas en un lakehouse especificado.

  • get_lakehouse_table_schema(workspace, lakehouse, table_name) : recupera el esquema y los metadatos de una tabla Delta específica.

  • get_all_lakehouse_schemas(workspace, lakehouse) : recupera esquemas y metadatos para todas las tablas Delta en un lakehouse.

  • set_lakehouse(workspace, lakehouse) : establece el contexto actual de lakehouse.

  • set_warehouse(workspace, warehouse) : establece el contexto del almacén actual.

  • set_workspace(workspace) : establece el contexto del espacio de trabajo actual.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

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license - not found
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quality - not tested

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