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security-
license-
qualityA Model Context Protocol server that enables seamless execution of commands, Python code, web content fetching, and reusable task management with secure credentials handling.
Blender MCP サーバー
Blender スクリプトを管理および実行するための Model Context Protocol (MCP) サーバー。
特徴
Blender Python スクリプトの追加、編集、実行、削除
ヘッドレスBlender環境でスクリプトを実行する
実行結果とエラーを表示する
スクリプトのメタデータ（作成日、最終更新日、実行回数）を追跡する
要件
Python 3.7以上
Blenderがインストールされアクセス可能
MCP ライブラリ (
pip install mcp)
使用法
サーバーを起動します。
python server.pyMCPクライアント（Claude Desktopなど）を使用してサーバーに接続します
提供されているツールを使用してスクリプトを管理します。
add_script(name, content)- 新しいスクリプトを追加するedit_script(name, content)- 既存のスクリプトを編集するexecute_script(name, blend_file=None)- オプションで.blendファイルを指定して、Blenderでスクリプトを実行します。remove_script(name)- スクリプトを削除する
情報を取得するにはリソースにアクセスしてください:
scripts://list- 利用可能なスクリプトのリストを取得しますscript://{name}- 特定のスクリプトの内容を取得するresult://{name}- スクリプトの実行結果を取得する
例
基本的な例
# Add a simple script
add_script("hello_cube", '''
import bpy
# Clear existing objects
bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
bpy.ops.object.delete()
# Create a cube
bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, location=(0, 0, 0))
print("Cube created!")
''')
# Execute the script
execute_script("hello_cube")
# Get the result
# Access using: result://hello_cube
Blend ファイルの操作
# Add a script that works with a blend file
add_script("analyze_scene", '''
import bpy
# Print information about the current scene
print(f"Current Blender version: {bpy.app.version_string}")
print(f"Current file: {bpy.data.filepath}")
# List all objects in the scene
print("\\nObjects in the scene:")
for obj in bpy.data.objects:
print(f" - {obj.name} ({obj.type})")
''')
# Execute with a specific blend file
execute_script("analyze_scene", blend_file="/path/to/your/project.blend")
# Get the result
# Access using: result://analyze_scene
仕組み
スクリプトが追加されると、
script_files/scriptsディレクトリに保存されます。実行されると、スクリプトはヘッドレスBlenderインスタンスで実行されます。
ブレンドファイルが指定されている場合、Blenderはスクリプトを実行する前にそのファイルを開きます。
それ以外の場合は、デフォルトの空のBlenderシーンが使用されます。
出力とエラーは
script_files/resultsディレクトリにキャプチャされ保存されます。スクリプトに関するメタデータは
script_files/metadata.jsonで追跡されます。
インストール
このリポジトリをクローンする
MCPライブラリをインストールします:
pip install mcpBlenderがインストールされ、PATHからアクセスできることを確認してください
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
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