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Glama

Strava MCP 服务器

提供对 Strava API 访问权限的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器使语言模型能够与 Strava 数据(包括活动、运动员信息等)进行交互。

特征

  • 🏃‍♂️ 活动追踪和分析

  • 📊 运动员统计数据

  • 🗺️ 路线可视化

  • 🏆 成就追踪

  • 🤝 社交功能(点赞、评论)

Related MCP server: Whoop MCP Server

先决条件

  • Python 3.12+

  • Strava API 凭证

  • pip(Python 包安装程序)

安装

  1. 克隆存储库:

git clone https://github.com/yourusername/strava_mcp.git cd strava_mcp
  1. 创建虚拟环境:

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: .\venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

配置

  1. 使用您的 Strava API 凭证创建一个config/.env文件:

STRAVA_CLIENT_ID=your_client_id STRAVA_CLIENT_SECRET=your_client_secret STRAVA_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
  1. 要获取 Strava API 凭证:

用法

与 Claude 一起使用

连接后,您可以通过 Claude 以多种方式与您的 Strava 数据进行交互:

活动查询

  • “显示我最近的活动”

  • “获取我上次跑步的详细信息”

  • “这个月我骑行最长的一次是什么时候?”

  • “向我展示我创下个人记录的活动”

  • “显示我最近活动的路线图”

性能分析

  • “我今年的平均跑步速度是多少?”

  • “比较一下我上个月和本月的骑行表现”

  • “显示我昨天锻炼的心率区”

  • “我所有活动的总海拔高度是多少?”

  • “计算我每周跑步的里程数”

社交互动

  • “谁对我最近的活动表示赞赏?”

  • “显示有关我马拉松跑步的评论”

  • “列出我的所有俱乐部活动”

  • “查找我与朋友一起进行的活动”

成就追踪

  • “列出我的所有细分成就”

  • “显示我在本地片段的个人记录”

  • “本周我取得了哪些成就?”

  • “显示我的年度目标进展情况”

数据可通过 Claude 获取

  1. 活动详情:

    • 距离、持续时间、步速

    • 路线图和海拔剖面图

    • 心率、功率和踏频数据

    • 分段和圈数信息

    • 活动期间的天气状况

  2. 运动员统计:

    • 年初至今和历史总数

    • 个人记录和成就

    • 训练负荷和体能趋势

    • 设备使用与维护

  3. 社交数据:

    • 点赞和评论

    • 俱乐部活动和排行榜

    • 朋友活动和挑战

    • 细分工作和排名

  4. 路线信息:

    • 带有海拔数据的详细地图

    • 细分分析

    • 热门路线和路段

    • 路线规划与分析

作为 MCP 服务器

更新您的 Claude Desktop 配置:

{ "mcpServers": { "Strava": { "command": "python", "args": ["src/strava_server.py"], "cwd": "/path/to/strava_mcp", "env": { "STRAVA_CLIENT_ID": "your_client_id", "STRAVA_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "STRAVA_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token" } } } }

作为 HTTP 服务器

  1. 启动服务器:

./run_server.sh
  1. 通过http://localhost:8000访问 API

可用端点:

  • GET /activities/recent - 列出最近的活动

  • GET /activities/{id} - 获取活动详情

  • GET /activities/{id}/map - 获取活动地图可视化

  • GET /athlete/stats - 获取运动员统计数据

发展

项目结构

strava_mcp/ ├── src/ │ ├── strava_server.py # MCP server implementation │ ├── strava_http_server.py # HTTP API server │ ├── map_utils.py # Map visualization utilities │ └── templates.py # HTML templates ├── config/ │ └── .env # Environment variables (not in git) ├── requirements.txt # Python dependencies └── run_server.sh # Server startup script

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建功能分支

  3. 提交你的更改

  4. 推送到分支

  5. 创建拉取请求

安全

  • 切勿提交.env文件或 API 凭证

  • .gitignore文件配置用于防止提交敏感数据

  • 对所有敏感配置使用环境变量

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • Strava API 文档

  • 模型上下文协议 (MCP) 规范

  • 贡献者和维护者

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ctvidic/strava-mcp-server'

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