Strava MCP 服务器
提供对 Strava API 访问权限的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器使语言模型能够与 Strava 数据(包括活动、运动员信息等)进行交互。
特征
🏃♂️ 活动追踪和分析
📊 运动员统计数据
🗺️ 路线可视化
🏆 成就追踪
🤝 社交功能(点赞、评论)
Related MCP server: Whoop MCP Server
先决条件
Python 3.12+
Strava API 凭证
pip(Python 包安装程序)
安装
克隆存储库:
创建虚拟环境:
安装依赖项:
配置
使用您的 Strava API 凭证创建一个
config/.env文件:
要获取 Strava API 凭证:
创建新应用程序
记下客户端 ID 和客户端密钥
按照 OAuth 2.0 流程获取刷新令牌
用法
与 Claude 一起使用
连接后,您可以通过 Claude 以多种方式与您的 Strava 数据进行交互:
活动查询
“显示我最近的活动”
“获取我上次跑步的详细信息”
“这个月我骑行最长的一次是什么时候?”
“向我展示我创下个人记录的活动”
“显示我最近活动的路线图”
性能分析
“我今年的平均跑步速度是多少?”
“比较一下我上个月和本月的骑行表现”
“显示我昨天锻炼的心率区”
“我所有活动的总海拔高度是多少?”
“计算我每周跑步的里程数”
社交互动
“谁对我最近的活动表示赞赏?”
“显示有关我马拉松跑步的评论”
“列出我的所有俱乐部活动”
“查找我与朋友一起进行的活动”
成就追踪
“列出我的所有细分成就”
“显示我在本地片段的个人记录”
“本周我取得了哪些成就?”
“显示我的年度目标进展情况”
数据可通过 Claude 获取
活动详情:
距离、持续时间、步速
路线图和海拔剖面图
心率、功率和踏频数据
分段和圈数信息
活动期间的天气状况
运动员统计:
年初至今和历史总数
个人记录和成就
训练负荷和体能趋势
设备使用与维护
社交数据:
点赞和评论
俱乐部活动和排行榜
朋友活动和挑战
细分工作和排名
路线信息:
带有海拔数据的详细地图
细分分析
热门路线和路段
路线规划与分析
作为 MCP 服务器
更新您的 Claude Desktop 配置:
作为 HTTP 服务器
启动服务器:
通过
http://localhost:8000访问 API
可用端点:
GET
/activities/recent- 列出最近的活动GET
/activities/{id}- 获取活动详情GET
/activities/{id}/map- 获取活动地图可视化GET
/athlete/stats- 获取运动员统计数据
发展
项目结构
贡献
分叉存储库
创建功能分支
提交你的更改
推送到分支
创建拉取请求
安全
切勿提交
.env文件或 API 凭证.gitignore文件配置用于防止提交敏感数据对所有敏感配置使用环境变量
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
致谢
Strava API 文档
模型上下文协议 (MCP) 规范
贡献者和维护者
Appeared in Searches
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