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Glama

Metaso MCP Server

基于Metaso AI搜索引擎的MCP (Model Context Protocol) Server,为大语言模型提供AI搜索、网页内容读取和AI问答功能。

功能特性

  • 🔍 AI搜索: 支持网页、文档、学术、图片、视频、播客等多种搜索范围

  • 📖 网页读取: 提取网页完整内容,支持Markdown和JSON格式输出

  • 💬 AI问答: 基于搜索增强的智能问答,支持多种AI模型

  • 🔒 安全验证: URL安全检查、API密钥验证、输入长度限制

  • 🚀 高性能: 内置重试机制、连接池、错误处理

安装

从源码构建

# 克隆项目 git clone https://github.com/csrts/metaso-mcp cd metaso-mcp # 安装依赖 npm install # 构建项目 npm run build

配置

环境变量

变量名

必需

默认值

说明

METASO_API_KEY

-

Metaso API密钥(格式:mk-[32位字符])

METASO_BASE_URL

https://metaso.cn

API基础URL

METASO_TIMEOUT

30000

请求超时时间(毫秒)

METASO_DEBUG

false

启用调试日志

获取API密钥

  1. 访问 Metaso官网

  2. 注册账户并获取API密钥

  3. 设置环境变量:

    export METASO_API_KEY="mk-YOUR_API_KEY_HERE"

MCP客户端配置

详情请看->MCP-CONFIG

Claude Desktop

在Claude Desktop的配置文件中添加:

{ "mcpServers": { "metaso": { "command": "node", "args": ["/path/to/metaso-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "METASO_API_KEY": "mk-YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

开发模式

{ "mcpServers": { "metaso": { "command": "npx", "args": ["-y", "tsx", "/path/to/metaso-mcp-server/src/index.ts"], "env": { "METASO_API_KEY": "mk-YOUR_API_KEY_HERE", "METASO_DEBUG": "true" } } } }

可用工具

1. metaso_search - AI搜索

搜索互联网内容,支持多种搜索范围。

参数

  • query (必需): 搜索查询内容

  • scope (可选): 搜索范围,支持 webpagedocumentscholarimagevideopodcast

  • page (可选): 页数(与size互斥)

  • size (可选): 结果数量(与page互斥)

  • include_summary (可选): 是否包含AI摘要(默认true)

  • include_row_content (可选): 是否包含原文内容(默认false)

示例

{ "query": "人工智能最新发展", "scope": "scholar", "size": 10, "include_summary": true }

2. metaso_reader - 网页读取

读取指定网页的完整内容。

参数

  • url (必需): 要读取的网页URL

  • format (可选): 返回格式,支持 markdownjson(默认markdown)

示例

{ "url": "https://example.com/article", "format": "markdown" }

3. metaso_chat - AI问答

与Metaso AI助手对话,获得基于搜索增强的智能回答。

参数

  • query (必需): 问题或提示内容

  • model (可选): AI模型,支持 fastfast_thinkingds-r1(默认fast)

  • scope (可选): 搜索范围,支持 documentscholarvideopodcast

  • format (可选): 响应格式,支持 chat_completionssimple(默认chat_completions)

  • stream (可选): 启用流式输出(默认false)

示例

{ "query": "解释量子计算的基本原理", "model": "ds-r1", "scope": "scholar" }

开发

项目结构

metaso-mcp/ ├── src/ │ ├── index.ts # 主入口文件 │ ├── server.ts # MCP服务器实现 │ ├── tools/ # 工具实现 │ │ ├── search.ts # 搜索工具 │ │ ├── reader.ts # 读取工具 │ │ └── chat.ts # 问答工具 │ ├── types/ # 类型定义 │ │ └── requests.ts # 请求和响应类型 │ └── utils/ # 工具函数 │ ├── config.ts # 配置管理 │ └── http-client.ts # HTTP客户端 ├── tests/ # 测试文件 └── dist/ # 编译输出

开发命令

# 开发模式运行 npm run dev # 构建项目 npm run build

运行测试

# 运行所有测试 npm test # 运行特定测试 npm test -- search.test.ts # 监视模式 npm run test:watch

故障排除

常见错误

  1. 配置验证失败

    Configuration validation failed: apiKey: Required

    解决方案: 确保设置了METASO_API_KEY环境变量

  2. API密钥格式错误

    Invalid API key format. Expected format: mk-[32 alphanumeric characters]

    解决方案: 检查API密钥格式是否正确

  3. 网络连接错误

    Network error: Unable to connect to Metaso API

    解决方案: 检查网络连接和API基础URL设置

调试模式

启用调试日志以获取更多信息:

export METASO_DEBUG=true

安全性

  • 🔐 API密钥通过环境变量安全管理

  • 🚫 阻止访问私有IP和localhost

  • 📏 查询内容长度限制

  • 🔍 URL安全性验证

  • 🚨 敏感信息日志屏蔽

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request!

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布

  • 支持AI搜索、网页读取、AI问答功能

  • 完整的MCP协议兼容性

  • 安全性和错误处理

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/csrts/metaso-mcp'

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