MCP Medium Accelerator

# mcp-medium-accelerator Questo MCP server permette a LLM come ad esempio Claude Desktop, dando in input una URL tipo "https://medium.com/tag/frontend/archive" di estrapolare tutti i link degli ultimi articoli. Creare un riassunto, anche in italiano degli articoli che interessano all'utente. Salvare il riassunto in una memoria locale da poter interpellare in qualsiasi momento. --- ## Requisiti Assicurati di avere installato: - Python ≥ 3.10 - Claude Desktop --- ## Installazione locale 1. Clona il repository: ```bash git clone https://github.com/crtdaniele/mcp-medium-accelerator cd mcp-medium-accelerator ``` 2. Crea e attiva un ambiente virtuale: ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate ``` 3. Installa le dipendenze: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. (Facoltativo) Aggiorna il file requirements.txt dopo aver aggiunto nuove librerie: ```bash pip freeze > requirements.txt ``` ## Avvio del server MCP Per eseguire il server MCP in modalità sviluppo con hot reload: ```bash mcp dev main.py ``` Per eseguire il server in modalità normale: ```bash mcp run main.py ``` ## Tool Tool disponibili: - **extract_article_links:** Estrae i link degli articoli da un URL di archivio Medium. Restituisce una lista di link agli articoli. - **extract_article_text:** Estrae il contenuto di un articolo da un URL di Medium. Restituisce il contenuto dell’articolo. Chiede all’utente se desidera salvare il riassunto tramite save_summary. - **save_summary:** Salva un riassunto di un articolo con titolo, URL e tag. Restituisce un messaggio di stato. - **list_summaries:** Elenca tutti i riassunti salvati. Restituisce una lista di riassunti. ## Installazione su Claude Desktop ```bash mcp install main.py ``` Oppure configura manualmente il file settings.json (Claude Desktop > Settings > Advanced): ```bash { "mcpServers": { "mcp-medium-accelerator": { "command": "/opt/homebrew/bin/uv", "args": [ "run", "--with", "bs4", "--with", "httpx", "--with", "datetime", "--with", "tinydb", "--with", "mcp[cli]", "mcp", "run", "/your-local-path/main.py" ] } } } ``` ## Licenza MIT License. © 2025 Daniele Carta # Contribuire Pull request benvenute! Segnala bug o richiedi funzionalità aprendo una issue.