gemini-image-mcp

#!/usr/bin/env node import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js"; import { generateImageTool } from './tools/imageGenerationTool'; import dotenv from 'dotenv'; dotenv.config(); // .env ファイルから環境変数をロード const server = new McpServer({ name: 'gemini-image-generation-mcp', version: "0.1.0", description: 'An MCP server that uses the Gemini API to generate images and save them to a specified directory.', }); // ツールを登録 // server.tool(generateImageTool.name, generateImageTool.input_schema.shape, generateImageTool.execute); server.tool(generateImageTool.name, generateImageTool.description, generateImageTool.input_schema.shape, async (args) => { // ツール実行時に渡される引数オブジェクト(args)をそのままexecute関数に渡すことで、 // 今後ツールに新しい引数を追加した際にこのファイルを変更する必要がなくなります。 const res = await generateImageTool.execute(args); // executeからの戻り値がエラーメッセージの場合も考慮し、安全にtextプロパティにアクセスします。 if (res && res.content && res.content.length > 0 && res.content[0].text) { return { content: [{ type: "text", text: res.content[0].text }] }; } // Fallback for unexpected responses return { content: [{ type: "text", text: "Processing completed, but an unexpected response was received." }] }; }); // 標準入出力でメッセージの受信と送信を開始 const transport = new StdioServerTransport(); server.connect(transport).then(() => { // console.log('MCP Server started.'); }).catch(error => { console.error('MCP Server failed to start:', error); });