Extracts code changes from Git commits and diffs to provide contextual information about your project's history
Gathers code from GitHub repositories to provide context about your project to LLMs
Supports specialized handling of PHP code, including the ability to extract PHP signatures without implementation details
CTX es una herramienta creada para resolver un gran problema al chatear con LLM como ChatGPT o Claude: darles suficiente contexto sobre tu proyecto .
Hay un artículo sobre Context Generator en Medium que explica la motivación detrás del proyecto y el problema que resuelve.
Al usar IA en el desarrollo, el contexto no solo es útil, sino fundamental. En lugar de copiar o explicar manualmente todo el código base cada vez, ctx crea automáticamente archivos de contexto limpios y organizados a partir de:
Fue creado para resolver un problema común: proporcionar de manera eficiente a los modelos de lenguaje de IA como Claude el contexto necesario sobre su base de código.
Comenzar a usar CTX es muy sencillo. Sigue estos sencillos pasos para crear tu primer archivo de contexto.
Descargue e instale la herramienta utilizando nuestro script de instalación:
Esto instala el comando ctx en su sistema (normalmente en /usr/local/bin ).
¿Quieres más opciones? Consulta la Guía de instalación completa para ver métodos de instalación alternativos.
Cree un nuevo archivo de configuración en el directorio de su proyecto:
Esto genera un archivo context.yaml con una estructura básica para ayudarle a comenzar.
Consulte la Referencia de comandos para conocer todos los comandos y opciones disponibles.
Edite el archivo context.yaml generado para especificar qué código o contenido desea incluir.
Por ejemplo:
Esta configuración reunirá todos los archivos PHP del directorio src/Auth y cualquier archivo PHP que contenga "Usuario" en su nombre del directorio src/Models .
Genere su archivo de contexto ejecutando:
CTX procesará su configuración y creará el archivo de salida especificado ( auth-context.md en nuestro ejemplo).
Consejo : Configure el registro con
-v,-vvo-vvvpara obtener una salida detallada
Sube o pega el archivo de contexto generado en tu LLM favorito (como ChatGPT o Claude). Ahora puedes hacer preguntas específicas sobre tu código base, y el LLM tendrá el contexto necesario para brindarte asistencia precisa.
Ejemplo de mensaje:
Compartí el código de mi sistema de autenticación con ustedes. ¿Podrían ayudarme a identificar posibles vulnerabilidades de seguridad en el proceso de registro de usuarios?
Próximos pasos: consulte Desarrollo con generador de contexto para conocer las mejores prácticas sobre cómo integrar la generación de contexto en su flujo de trabajo de desarrollo impulsado por IA.
¡Listo! Ya estás listo para aprovechar los LLM con el contexto adecuado de tu código fuente.
Para una experiencia más fluida, puede conectar Context Generator directamente a Claude AI mediante el servidor MCP:
Hay un servidor MCP integrado que le permite conectar Claude AI directamente a su base de código.
Apunte el cliente MCP al servidor generador de contexto:
Nota: Lea más sobre el servidor MCP para obtener instrucciones de configuración detalladas.
¡Ahora puedes hacerle preguntas a Claude sobre tu base de código sin tener que cargar manualmente los archivos de contexto!
Para obtener la documentación completa, incluidas todas las funciones y opciones de configuración disponibles, visite:
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
CTX es una herramienta creada para resolver un gran problema al chatear con LLM como ChatGPT o Claude: brindarles suficiente contexto sobre tu proyecto.