PROJECT_SUMMARY.md•6.27 kB
# 네이버 백과사전 검색 MCP 서버 - 프로젝트 완성 요약
## 🎉 프로젝트 완성!
네이버 백과사전 검색 API를 MCP(Model Context Protocol) 서버로 래핑하는 프로젝트가 성공적으로 완성되었습니다.
## ✅ 구현된 기능들
### 1. 핵심 컴포넌트
- ✅ **네이버 API 클라이언트** (`src/naver_api.py`)
- 네이버 백과사전 검색 API 연동
- 오류 처리 및 예외 관리
- API 키 검증
- ✅ **데이터 모델** (`src/models.py`)
- Pydantic을 사용한 타입 안전한 데이터 모델
- 검색 요청/응답 모델 정의
- 오류 응답 모델
- ✅ **MCP 서버** (`src/server.py`)
- FastMCP를 사용한 MCP 서버 구현
- stdin/stdout 모드 지원
- HTTP 모드 지원
- 백과사전 검색 함수 등록
- ✅ **설정 관리** (`config/settings.py`)
- 환경 변수를 통한 설정 관리
- API 키 및 서버 설정
### 2. 지원하는 실행 모드
- ✅ **stdin/stdout 모드**: `python3 run_server.py --mode stdin`
- ✅ **HTTP 모드**: `python3 run_server.py --mode http --host localhost --port 8000`
### 3. 테스트 코드
- ✅ **API 클라이언트 테스트** (`tests/test_naver_api.py`)
- 성공 케이스 테스트
- 오류 케이스 테스트
- 네트워크 오류 테스트
- ✅ **서버 테스트** (`tests/test_server.py`)
- 서버 초기화 테스트
- API 클라이언트 통합 테스트
- 오류 처리 테스트
### 4. 문서화
- ✅ **설계 문서** (`docs/design.md`)
- ✅ **API 참조 문서** (`docs/api-reference.md`)
- ✅ **구현 가이드** (`docs/implementation-guide.md`)
- ✅ **README** (`README.md`)
### 5. 프로젝트 설정
- ✅ **의존성 관리** (`requirements.txt`)
- ✅ **환경 변수 예시** (`env.example`)
- ✅ **Git 무시 파일** (`.gitignore`)
- ✅ **실행 스크립트** (`run_server.py`)
## 🧪 테스트 결과
```
========================================= test session starts =========================================
collected 6 items
tests/test_naver_api.py ... [ 50%]
tests/test_server.py ... [100%]
==================================== 6 passed, 1 warning in 0.46s =====================================
```
**모든 테스트 통과!** ✅
## 🚀 사용 방법
### 1. 설치 및 설정
```bash
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 환경 변수 설정
cp env.example .env
# .env 파일에 네이버 API 키 입력
```
### 2. 서버 실행 (권장 방법)
```bash
# stdin/stdout 모드
python3 run_server.py --mode stdin
# HTTP 모드
python3 run_server.py --mode http --host localhost --port 8000
# 도움말
python3 run_server.py --help
```
### 3. 직접 실행 방법
```bash
# stdin/stdout 모드
PYTHONPATH=. python3 src/server.py --mode stdin
# HTTP 모드
PYTHONPATH=. python3 src/server.py --mode http --host localhost --port 8000
```
### 4. 테스트 실행
```bash
PYTHONPATH=. python3 -m pytest tests/ -v
```
## 📁 프로젝트 구조
```
naver-encyc-mcp/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py # MCP 서버 메인
│ ├── naver_api.py # 네이버 API 클라이언트
│ └── models.py # 데이터 모델
├── config/
│ ├── __init__.py
│ └── settings.py # 설정 관리
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_naver_api.py # API 클라이언트 테스트
│ └── test_server.py # 서버 테스트
├── docs/ # 문서
│ ├── design.md # 설계 문서
│ ├── api-reference.md # API 참조
│ └── implementation-guide.md # 구현 가이드
├── requirements.txt # 의존성
├── env.example # 환경 변수 예시
├── .gitignore # Git 무시 파일
├── run_server.py # 실행 스크립트 (권장)
├── README.md # 프로젝트 문서
└── PROJECT_SUMMARY.md # 이 파일
```
## 🔧 MCP 함수
### search_encyclopedia
네이버 백과사전에서 검색어로 관련 정보를 검색합니다.
**파라미터:**
- `query` (string, 필수): 검색할 키워드
- `display` (integer, 선택): 한 번에 표시할 검색 결과 개수 (기본값: 10, 최대: 100)
- `start` (integer, 선택): 검색 시작 위치 (기본값: 1, 최대: 1000)
**응답:**
```json
{
"total": 100,
"start": 1,
"display": 10,
"items": [
{
"title": "검색 결과 제목",
"link": "https://example.com",
"description": "검색 결과 설명",
"thumbnail": "https://example.com/image.jpg"
}
],
"last_build_date": "Mon, 26 Sep 2016 10:50:00 +0900"
}
```
## 🛡️ 오류 처리
서버는 다음과 같은 오류 상황을 처리합니다:
- 네이버 API 오류 (SE01, SE02, SE03 등)
- 네트워크 오류
- 설정 오류 (API 키 미설정)
- 예상치 못한 오류
오류 응답 형식:
```json
{
"error": true,
"error_code": "ERROR_CODE",
"message": "오류 메시지",
"status_code": 400
}
```
## 🎯 다음 단계
1. **실제 API 키 설정**: 네이버 개발자 센터에서 API 키 발급
2. **실제 테스트**: 실제 네이버 API와 연동 테스트
3. **성능 최적화**: 캐싱, 연결 풀링 등
4. **모니터링**: 로깅 및 모니터링 도구 연동
5. **배포**: Docker, Kubernetes 등으로 배포
## 📚 참고 자료
- [네이버 백과사전 검색 API 문서](https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/encyclopedia/encyclopedia.md)
- [FastMCP 문서](https://github.com/fastmcp/fastmcp)
- [MCP 프로토콜 스펙](https://modelcontextprotocol.io/)
---
**프로젝트 완성!** 🎉
네이버 백과사전 검색 API를 MCP 서버로 성공적으로 래핑하여 AI 모델이 백과사전 정보를 쉽게 검색할 수 있도록 구현했습니다.
**주요 개선사항:**
- ✅ 실행 스크립트 추가로 사용 편의성 향상
- ✅ 모든 테스트 통과
- ✅ 완전한 문서화
- ✅ stdin/stdout 및 HTTP 모드 모두 지원