MCP Firecrawl 服务器

这是一个简单的 MCP 服务器，它提供使用 Firecrawl 的 API 来抓取网站和提取结构化数据的工具。

设置

安装依赖项：

npm install

在根目录中创建一个.env文件，其中包含以下变量：

FIRECRAWL_API_TOKEN=your_token_here SENTRY_DSN=your_sentry_dsn_here

FIRECRAWL_API_TOKEN （必需）：您的 Firecrawl API 令牌
SENTRY_DSN （可选）：用于错误跟踪和性能监控的 Sentry DSN

启动服务器：

npm start

或者，您可以在运行服务器时直接设置环境变量：

FIRECRAWL_API_TOKEN=your_token_here npm start

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特征

网站抓取：从各种格式的网站中提取内容
结构化数据提取：根据自定义模式提取特定数据点
错误跟踪：与 Sentry 集成，用于错误跟踪和性能监控

用法

该服务器公开了两个工具：

scrape-website ：具有多种格式选项的基本网站抓取
extract-data ：基于提示和模式的结构化数据提取

工具：scrape-website

该工具抓取网站并以请求的格式返回其内容。

参数：

url （字符串，必需）：要抓取的网站的 URL
formats （字符串数组，可选）：所需输出格式的数组。支持的格式包括：
- "markdown" （默认）
- "html"
- "text"

MCP Inspector 的使用示例：

# Basic usage (defaults to markdown) mcp-inspector --tool scrape-website --args '{ "url": "https://example.com" }' # Multiple formats mcp-inspector --tool scrape-website --args '{ "url": "https://example.com", "formats": ["markdown", "html", "text"] }'

工具：extract-data

该工具根据提供的提示和模式从网站提取结构化数据。

参数：

urls （字符串数组，必需）：从中提取数据的 URL 数组
prompt （字符串，必需）：描述要提取什么数据的提示
schema （对象，必需）：要提取的数据的模式定义

模式定义应该是一个对象，其中键是字段名称，值是类型。支持的类型包括：

"string" ：用于文本字段
"boolean" ：用于真/假字段
"number" ：用于数字字段
数组：指定为["type"]其中 type 是上述之一
对象：具有自己类型定义的嵌套对象

MCP Inspector 的使用示例：

# Basic example extracting company information mcp-inspector --tool extract-data --args '{ "urls": ["https://example.com"], "prompt": "Extract the company mission, whether it supports SSO, and whether it is open source.", "schema": { "company_mission": "string", "supports_sso": "boolean", "is_open_source": "boolean" } }' # Complex example with nested data mcp-inspector --tool extract-data --args '{ "urls": ["https://example.com/products", "https://example.com/pricing"], "prompt": "Extract product information including name, price, and features.", "schema": { "products": [{ "name": "string", "price": "number", "features": ["string"] }] } }'

如果抓取或提取失败，这两种工具都会返回适当的错误消息，并且如果配置的话，会自动将错误记录到 Sentry。