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Glama

PhoneLCDParts MCP Server

by cnguyen14

PhoneLCDParts MCP 서버

이 프로젝트는 phonelcdparts.com 에서 제품 검색 결과를 스크래핑하는 도구인 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공합니다.

목적

기본 도구인 scrape_phonelcdparts 는 MCP 호환 클라이언트(예: LLM 에이전트)가 검색어를 기반으로 phonelcdparts.com 웹사이트에서 제품을 쿼리할 수 있도록 합니다. 제품명, 가격, 직접 URL, 이미지 URL이 포함된 구조화된 JSON 데이터를 반환합니다.

이를 통해 가격 추적, 데이터 분석 또는 대규모 AI 기반 워크플로 통합 등 다양한 애플리케이션에 대한 자동화된 제품 정보 검색이 가능해집니다.

Related MCP server: Vinted-scrapper

필수 조건

  • Python 3.12 이상.

  • uv (환경 및 패키지 관리용).

  • 유효한 Firecrawl API 키( firecrawl.dev 에서 제공).

설정

  1. 저장소를 복제하거나(해당되는 경우) 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.

    지엑스피1

  2. uv

    uv venv source .venv/bin/activate
  3. Firecrawl API 키 구성: phonelcdpart-mcp 프로젝트 루트 디렉터리에 .env 라는 이름의 파일을 만듭니다(예: phonelcdpart-mcp/.env ). 이 파일에 Firecrawl API 키를 추가합니다.

    FIRECRAWL_API_KEY="YOUR_ACTUAL_FIRECRAWL_API_KEY_HERE"

    해당 애플리케이션은 python-dotenv 라이브러리를 사용하여 런타임에 이 키를 로드합니다.

  4. uv

    uv pip install .

    이렇게 하면 python-dotenv 포함하여 pyproject.toml 에 나열된 모든 종속성이 설치됩니다.

MCP 서버 실행

서버를 실행하려면 몇 가지 옵션이 있습니다.

  1. Python을 직접 사용하는 경우(간단한 개발의 경우):

    python app.py
  2. Uvicorn 사용(개발에 권장, 자동 다시 로드 제공): uvicorn 설치되어 있는지 확인하세요( pyproject.toml 에 있음).

    uvicorn app:mcp --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

    ( app:mcp``app.py 파일에 있는 FastMCPmcp 인스턴스를 참조합니다.)

  3. 설치된 스크립트 사용( uv pip install . 이 성공적으로 실행되면 pyproject.toml 에 정의된 스크립트를 사용할 수 있어야 합니다.

    start-mcp

    일반적으로 mcp.run() 메서드를 사용합니다.

서버는 일반적으로 http://127.0.0.1:8000 또는 http://0.0.0.0:8000 에서 시작됩니다.

도구 사용

서버가 실행되면 MCP 호환 클라이언트를 사용하여 서버와 상호 작용할 수 있습니다.

  • 도구 이름: scrape_phonelcdparts

  • 설명(docstring에서): 주어진 검색어에 대해 phonelcdparts.com 에서 제품 정보(이름, 가격, URL, 이미지 URL)를 스크래핑합니다.

  • 논쟁:

    • search_query (문자열): 제품 검색어(예: "iphone 15 pro max lcd").

  • 반환: 사전 목록, 각 사전에는 다음이 포함됩니다.

    • name (문자열)

    • price (문자열)

    • url (문자열)

    • image_url (문자열)

예제 호출(개념적, Python 클라이언트 사용):

# (This is a conceptual example of how a client might call the tool) # import asyncio # from fastmcp import Client # # async def main(): # # Ensure the server_url matches where your MCP server is running # server_url = "http://127.0.0.1:8000/sse" # async with Client(server_url) as client: # try: # result = await client.call_tool( # "scrape_phonelcdparts", # {"search_query": "iphone 14 screen"} # ) # if result and result.data: # print("Tool Result:") # for item in result.data: # print(item) # else: # print("No data returned or tool call failed.") # except Exception as e: # print(f"Error calling tool: {e}") # # if __name__ == "__main__": # asyncio.run(main())

이 클라이언트 코드는 실행 중인 MCP 서버에 연결하여 지정된 검색 쿼리로 scrape_phonelcdparts 도구를 호출한 다음 구조화된 JSON 결과를 인쇄합니다.

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