🐋 Docker MCP サーバー

自然言語でDockerを管理するためのMCPサーバー！

🪩 何ができるの？

• 🚀 自然言語でコンテナを作成する

• 🔍 実行中のコンテナの調査とデバッグ

• 📀 Dockerボリュームで永続データを管理する

Related MCP server: ChatGPT MCP Server

❓ これは誰向けですか?

• サーバー管理者: 公開 Web サイトの管理などのためにリモート Docker エンジンに接続します。

• Tinkerers: コンテナをローカルで実行し、Docker をサポートするオープンソース アプリを試します。

• AI 愛好家の皆さん、LLM の能力の限界を押し広げましょう!

デモ

自然言語を使用した WordPress の展開を示す簡単なデモ:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ クイックスタート

インストール

クロードデスクトップ

MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

uvがインストールされていない場合は、システムのインストール手順に従ってください: link

次に、MCP サーバー ファイルに次のコードを追加します。

便宜上、サーバーは Docker コンテナ内で実行できます。

このリポジトリをクローンした後、Docker イメージをビルドします。

次に、MCP サーバー ファイルに次のコードを追加します。

Docker ソケットをボリュームとしてマウントすることに注意してください。これにより、MCP サーバーがローカル Docker デーモンに接続して制御できるようになります。

📝 プロンプト

🎻 docker_compose

自然言語を使ってコンテナを作成します。デモは上記をご覧ください。

プロジェクト名と必要なコンテナの説明を入力し、残りの作業は LLM に任せましょう。

このプロンプトは、LLMにplan+applyループに入るよう指示します。LLMとのやり取りは、以下の手順で行われます。

1. LLMにどのコンテナを起動するか指示を与える

2. LLMは簡潔な自然言語計画を計算し、それをあなたに提示します

3. 次のいずれかを実行します。

   • 計画を適用する

   • LLMにフィードバックを提供すると、LLMが計画を再計算します

例

• 名前: nginx 、コンテナ: 「ポート 9000 で公開する nginx コンテナをデプロイする」

• 名前: wordpress 、コンテナ: 「WordPress コンテナとそれをサポートする MySQL コンテナをデプロイし、Wordpress をポート 9000 で公開する」

プロジェクトの再開

このプロンプトを使用して新しいチャットを開始すると、LLM は指定されたプロジェクトnameで作成されたすべてのコンテナー、ボリューム、およびネットワークのステータスを受け取ります。

これは主に、多くのコンテナを担当していたチャットが失われた場合にクリーンアップするのに役立ちます。

📔 リソース

サーバーは、コンテナごとにいくつかのリソースを実装します。

• 統計: コンテナの CPU、メモリなど

• ログ: コンテナからいくつかのログを tail する

🔨 ツール

コンテナ

• list_containers

• create_container

• run_container

• recreate_container

• start_container

• fetch_container_logs

• stop_container

• remove_container

画像

• list_images

• pull_image

• push_image

• build_image

• remove_image

ネットワーク

• list_networks

• create_network

• remove_network

ボリューム

• list_volumes

• create_volume

• remove_volume

🚧 免責事項

機密データ

**機密データを含むコンテナを設定しないでください。**これにはAPIキー、データベースパスワードなどが含まれます。

LLM がローカル マシン上で実行されていない限り、LLM と交換される機密データは本質的に危険にさらされます。

シークレットをコンテナに安全に渡すことに関心がある場合は、このリポジトリにユースケースを記載した問題を報告してください。

作成されたコンテナの確認

LLM が作成するコンテナを注意深く確認してください。Docker は安全なサンドボックスではないため、MCP サーバーが Docker を介してホストマシンに影響を与える可能性があります。

安全上の理由から、このMCPサーバーは--privilegedや--cap-add/--cap-dropといった機密性の高いDockerオプションをサポートしていません。これらの機能にご興味がある場合は、このリポジトリにユースケースを記載して問題を提出してください。

🛠️ 構成

このサーバーはPython Docker SDKのfrom_envメソッドを使用します。設定の詳細については、ドキュメントをご覧ください。

SSH経由でDockerに接続する

この MCP サーバーは、SSH 経由でリモート Docker デーモンに接続できます。

MCP サーバー定義でssh://ホスト URL を設定するだけです。

💻 開発

開発環境を構成するには、Devbox を使用することをお勧めします。

役立つ開発コマンドについては、 devbox.jsonを参照してください。

devbox をセットアップしたら、Claude MCP 構成を設定してそれを使用できます。