Shrimp Task Manager

[🇺🇸 English](../../README.md) | [🇩🇪 Deutsch](README.md) | [🇪🇸 Español](../es/README.md) | [🇫🇷 Français](../fr/README.md) | [🇮🇹 Italiano](../it/README.md) | [🇮🇳 हिन्दी](../hi/README.md) | [🇰🇷 한국어](../ko/README.md) | [🇧🇷 Português](../pt/README.md) | [🇷🇺 Русский](../ru/README.md) | [🇨🇳 中文](../zh/README.md) # MCP Shrimp Task Manager > 🦐 **Intelligente Aufgabenverwaltung für KI-gestützte Entwicklung** - Zerlegen Sie komplexe Projekte in verwaltbare Aufgaben, behalten Sie den Kontext über Sitzungen hinweg bei und beschleunigen Sie Ihren Entwicklungsworkflow. <div align="center"> [](https://www.youtube.com/watch?v=Arzu0lV09so) **[Demo Video ansehen](https://www.youtube.com/watch?v=Arzu0lV09so)** • **[Schnellstart](#-schnellstart)** • **[Dokumentation](#-dokumentation)** [](https://smithery.ai/server/@cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager) <a href="https://glama.ai/mcp/servers/@cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager/badge" alt="Shrimp Task Manager MCP server" /></a> </div> ## 🚀 Schnellstart ### Voraussetzungen - Node.js 18+ - npm oder yarn - MCP-kompatibler KI-Client (Claude Code, etc.) ### Installation #### Claude Code installieren **Windows 11 (mit WSL2):** ```bash # Stellen Sie zunächst sicher, dass WSL2 installiert ist (in PowerShell als Administrator) wsl --install # WSL/Ubuntu-Umgebung betreten wsl -d Ubuntu # Claude Code global installieren npm install -g @anthropic-ai/claude-code # Claude Code starten claude ``` **macOS/Linux:** ```bash # Claude Code global installieren npm install -g @anthropic-ai/claude-code # Claude Code starten claude ``` #### Shrimp Task Manager installieren ```bash # Repository klonen git clone https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager.git cd mcp-shrimp-task-manager # Abhängigkeiten installieren npm install # Projekt bauen npm run build ``` ### Claude Code konfigurieren Erstellen Sie eine `.mcp.json`-Datei in Ihrem Projektverzeichnis: ```json { "mcpServers": { "shrimp-task-manager": { "command": "node", "args": ["/pfad/zu/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"], "env": { "DATA_DIR": "/pfad/zu/ihren/shrimp_daten", "TEMPLATES_USE": "de", "ENABLE_GUI": "false" } } } } ``` Beispielkonfiguration: ```json { "mcpServers": { "shrimp-task-manager": { "command": "node", "args": ["/home/fire/claude/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"], "env": { "DATA_DIR": "/home/fire/claude/projekt/shrimp_daten", "TEMPLATES_USE": "de", "ENABLE_GUI": "false" } } } } ``` Starten Sie dann Claude Code mit Ihrer benutzerdefinierten MCP-Konfiguration: ```bash claude --dangerously-skip-permissions --mcp-config .mcp.json ``` <details> <summary><b>Andere KI-Clients</b></summary> **Cline (VS Code Extension)**: Eine VS Code-Erweiterung für KI-gestützte Codierung. Zu VS Code settings.json unter `cline.mcpServers` hinzufügen **Claude Desktop**: Zu `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS) oder `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` (Windows) hinzufügen </details> ### Nutzung beginnen 1. **Projekt initialisieren**: `"init project rules"` 2. **Aufgabe planen**: `"plan task: Benutzerauthentifizierung implementieren"` 3. **Aufgaben ausführen**: `"execute task"` oder `"continuous mode"` ## 💡 Was ist Shrimp? Shrimp Task Manager ist ein MCP (Model Context Protocol) Server, der transformiert, wie KI-Agenten Softwareentwicklung angehen. Anstatt Kontext zu verlieren oder Arbeit zu wiederholen, bietet Shrimp: - **🧠 Persistenter Speicher**: Aufgaben und Fortschritt bleiben über Sitzungen hinweg bestehen - **📋 Strukturierte Arbeitsabläufe**: Geführte Prozesse für Planung, Ausführung und Verifizierung - **🔄 Intelligente Zerlegung**: Zerlegt komplexe Aufgaben automatisch in verwaltbare Teilaufgaben - **🎯 Kontextbewahrung**: Verlieren Sie nie Ihren Platz, auch bei Token-Limits ## ✨ Kernfunktionen ### Aufgabenverwaltung - **Intelligente Planung**: Tiefgreifende Analyse der Anforderungen vor der Implementierung - **Aufgabenzerlegung**: Große Projekte in atomare, testbare Einheiten aufteilen - **Abhängigkeitsverfolgung**: Automatische Verwaltung von Aufgabenbeziehungen - **Fortschrittsüberwachung**: Echtzeit-Statusverfolgung und -aktualisierungen ### Erweiterte Funktionen - **🔬 Forschungsmodus**: Systematische Erkundung von Technologien und Lösungen - **🤖 Agentensystem**: Spezialisierte KI-Agenten spezifischen Aufgaben zuweisen ([Mehr erfahren](../agents.md)) - **📏 Projektregeln**: Codierungsstandards in Ihrem Projekt definieren und pflegen - **💾 Aufgabenspeicher**: Automatische Sicherung und Wiederherstellung der Aufgabenhistorie ### Web-Interfaces #### 🖥️ Task Viewer Moderne React-Oberfläche für visuelles Aufgabenmanagement mit Drag-and-Drop, Echtzeit-Suche und Multi-Profil-Unterstützung. **Schnelle Einrichtung:** ```bash cd tools/task-viewer npm install npm run start:all # Zugriff unter http://localhost:5173 ``` [📖 Vollständige Task Viewer Dokumentation](../../tools/task-viewer/README.md) <kbd><img src="../../tools/task-viewer/task-viewer-interface.png" alt="Task Viewer Interface" width="600"/></kbd> #### 🌐 Web GUI Optionale leichtgewichtige Web-Oberfläche für schnelle Aufgabenübersicht. In `.env` aktivieren: `ENABLE_GUI=true` ## 📚 Dokumentation - [📖 Vollständige Dokumentation](../README.md) - [🛠️ Verfügbare Tools](../tools.md) - [🤖 Agentenverwaltung](../agents.md) - [🎨 Prompt-Anpassung](prompt-customization.md) - [🔧 API-Referenz](../api.md) ## 🎯 Häufige Anwendungsfälle <details> <summary><b>Feature-Entwicklung</b></summary> ``` Agent: "plan task: Benutzerauthentifizierung mit JWT hinzufügen" # Agent analysiert Codebase, erstellt Teilaufgaben Agent: "execute task" # Implementiert Authentifizierung schrittweise ``` </details> <details> <summary><b>Fehlerbehebung</b></summary> ``` Agent: "plan task: Memory Leak in Datenverarbeitung beheben" # Agent erforscht Problem, erstellt Behebungsplan Agent: "continuous mode" # Führt alle Behebungsaufgaben automatisch aus ``` </details> <details> <summary><b>Forschung & Lernen</b></summary> ``` Agent: "research: React vs Vue für dieses Projekt vergleichen" # Systematische Analyse mit Vor- und Nachteilen Agent: "plan task: Komponente zum gewählten Framework migrieren" # Erstellt Migrationsplan basierend auf Forschung ``` </details> ## 🛠️ Konfiguration ### Umgebungsvariablen Erstellen Sie eine `.env`-Datei: ```bash # Erforderlich DATA_DIR=/pfad/zur/datenspeicherung # Optional ENABLE_GUI=true # Web GUI aktivieren WEB_PORT=3000 # Benutzerdefinierter Web-Port PROMPT_LANGUAGE=de # Prompt-Sprache (de, en, zh, etc.) ``` ### Verfügbare Befehle | Befehl | Beschreibung | |---------|-------------| | `init project rules` | Projektstandards initialisieren | | `plan task [beschreibung]` | Aufgabenplan erstellen | | `execute task [id]` | Spezifische Aufgabe ausführen | | `continuous mode` | Alle Aufgaben sequenziell ausführen | | `list tasks` | Alle Aufgaben anzeigen | | `research [thema]` | Forschungsmodus betreten | | `reflect task [id]` | Aufgabe überprüfen und verbessern | ## 🤝 Mitwirken Wir begrüßen Beiträge! Siehe unseren [Leitfaden für Mitwirkende](../../CONTRIBUTING.md) für Details. ## 📄 Lizenz Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert - siehe die [LICENSE](../../LICENSE)-Datei für Details. ## 🌟 Credits Erstellt von [cjo4m06](https://github.com/cjo4m06) und gepflegt von der Community. --- <p align="center"> <a href="https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager">GitHub</a> • <a href="https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager/issues">Issues</a> • <a href="https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager/discussions">Diskussionen</a> </p>